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像中自定义启动命令,在创建AI应用时填写与您镜像中相同的启动命令。 提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容器端口,端口和协议可根据镜像实际使用情况自行填写,ModelArts提供的请求协议和端口号的缺省值是HTTPS和8080。请参考https示例。 (可选)健康检查的URL路径必须为"/health"。
以定义为四个步骤:项目设计、数据工程、模型构建、部署落地。AI开发并不是一个单向的流水线作业,在开发的过程中,会根据数据和模型结果进行多轮的实验迭代。算法工程师会根据数据特征以及数据的标签做多样化的数据处理以及多种模型优化,以获得在已有的数据集上更好的模型效果。传统的AI应用交付
在展开的版本列表中,单击“部署 > 在线服务”跳转至部署页面。 图2 部署模型 若您选择部署的是商用模型,则选择服务类型后会弹出“修改配额”窗口,根据需要选择配额后单击“确定”即可跳转至“部署”页面。 由于商用模型支持同时购买多种配额模式的资产,所以仅部署商用模型时需要进行配额选择。免费模型仅一种配额模式无需选择。
固定使用预置图像处理模式。 通用模板,搭载特定的AI引擎以及运行环境,内置的输入输出模式为未定义模式,即不定义具体的输入输出格式,用户需根据模型功能或业务场景重新选择新的输入输出模式来覆盖内置的未定义模式,如图像分类模型应选择预置图像处理模式,而目标检测模型则应选择预置物体检测模式。
进入用户组详情 在授权记录页签下,单击“授权”,选择您刚才创建的自定义策略及授权方案。 由于OBS服务是全局级服务,无法指定区域项目进行授权,若需要根据项目进行权限管理,请在选择授权方案选择“指定企业项目资源”。 成功授权后,您可在“企业项目视图”中,看到权限及对应的授权范围。 图6 子用户添加权限
标注详情。添加、修改或删除标注成员。 登录“数据管理>数据标注”,在“我创建的”页签下可查看所有的标注作业列表。 在作业列表的“名称”列,根据标注作业名称找到对应的团队标注作业。(团队标注作业的名称后带有标识。) 单击作业操作列的“更多>标注人员管理”。或单击作业名称进入作业详情
在展开的版本列表中,单击“部署 > 在线服务”跳转至部署页面。 图2 部署模型 如果您选择部署的是商用模型,则选择服务类型后会弹出“修改配额”窗口,根据需要选择配额后单击“确定”即可跳转至“部署”页面。 由于商用模型支持同时购买多种配额模式的资产,所以仅部署商用模型时需要进行配额选择。免费模型仅一种配额模式无需选择。
购买趋势预测、市场的细分等。 与分类不同,聚类分析数据对象,而不考虑已知的类标号(一般训练数据中不提供类标号)。聚类可以产生这种标号。对象根据最大化类内的相似性、最小化类间的相似性的原则进行聚类或分组。对象的聚类是这样形成的,使得在一个聚类中的对象具有很高的相似性,而与其他聚类中的对象很不相似。
"workspace_id": "0", "billing_items": [] } 根据响应可以了解Notebook实例详情,其中“status”为“RUNNING”表示Notebook实例创建成功。 调用查询Notebook实例详情接口根据Notebook实例的ID查询实例的创建详情。 请求消息体: URI格式:GET
队的“Team Manager”中选择一人作为管理员。 “自动将新增图片同步给标注团队”:根据需要选择是否将任务中新增的数据自动同步给标注人员。 “团队标注的图片自动加载智能标注结果”:根据需要选择是否将任务中智能标注待确认的结果自动同步给标注人员。 团队标注加载智能标注结果的处理步骤:
同步OBS图片数据 添加数据:您可以将本地图片快速添加到ModelArts,同时自动上传至创建项目时所选择的OBS路径中。单击“添加数据”,根据弹出的对话框的引导,输入正确的数据并添加。 同步新数据:将图片数据上传至创建项目时指定的OBS目录,然后单击“同步新数据”,快速将原OBS
prompt长度和训练的学习率,可以进行调节以取得最佳的效果。此外,这里去掉了int 4量化默认为FP16精度。${HOME} 目录需要根据读者实际数据集及模型路径匹配,适配的数据集是ADGEN数据集,如果需要读者也可以使用自定义的数据集训练,具体请参考使用自己数据集。另外通过
启用严格模式”。 如果打开严格模式前没有为子账号配置过ModelArts权限,开启严格授权模式后可能会导致子账号无法使用ModelArts功能,请根据您的业务需求配置需要的ModelArts服务的权限(参见依赖和委托中ModelArts服务对应的依赖策略项)。 操作步骤 使用主用户账号登
/AscendSpeed/scripts/llama2”目录下。 执行命令如下,进入AscendSpeed代码目录。xxx-Ascend请根据实际目录替换。 cd /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ 修改断点续训练
Arts Standard的自动学习功能完成“物体检测”AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。 ModelArts Standard开发环境 本地开发的MindSpore模型迁移至云上训练 本案例介绍了如何将
Torch NPU训练指导(6.3.907) Wav2Lip,人脸说话视频模型,训练、推理 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,输
bird"}' 执行成功显示: 图2 执行成功显示 在浏览器输入http://{宿主机ip}:8183,可以访问前端页面,通过输入文字生成图片。 图3 输入文字生成图片 注意需要勾选Enable Flash Attention按钮。 图4 Enable Flash Attention优化按钮
模型名称,可支持模糊匹配。 model_version 否 String 模型版本。 model_status 否 String 模型状态,可根据模型的“publishing”、“published”、“failed”三种状态执行查询。 description 否 String 描述信息,可支持模糊匹配。
Long 训练作业的版本ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 说明 base_line 否 String 日志的基准位置,根据接口返回获得,为空的时候代表获取最新的日志。 lines 否 Integer 获取日志的长度,默认为50行。lines的范围为[0, 500]。
确认创建Notebook实例使用的镜像的系统架构,可以在Notebook中打开Terminal,通过命令uname -m查看。 下载对应版本的vscode-server,根据Commit码和Notebook实例镜像架构下载。 如果下载报错“Not Found”,请下载别的版本VS Code重新在本地安装,目前推荐: