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信息抽取函数 - 知识图谱 KG
pattern, int index） 提取出字段值中与正则表达式pattern匹配的子串。第三个参数index为可选参数，表示获取正则表达式匹配到的第index个捕获组。注意，index=0表示返回整个匹配的子串，index=1表示返回第一个捕获组。 regexp_extract_all（${info}
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什么是字段抽取函数 - 知识图谱 KG
一个正则表达式，所有与pattern匹配的子串都作为分隔符。 split(${roles}, ', ') "roles":"role1,role2" ["role1", "role2"] concat(字段1,字段2, ...) 将字段1、字段2...依次拼接成一个长字符串。此处字段值也可以是一个字符串常量。
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交互界面配置 - 知识图谱 KG
'\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', '') 将“国籍”字段中符合正则模式的“\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)”替换成空字符串，即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/
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为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” - 知识图谱 KG
'\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', '') 将“国籍”字段中符合正则模式的“\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)”替换成空字符串，即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/
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查询实体详情 - 知识图谱 KG
状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值，格式为字典数据结构，键为该实体属性名，值为字符串列表，为该实体属性值。
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过滤查询实体列表 - 知识图谱 KG
过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID，过滤查看满足指定条件的实体列表，列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1 路径参数
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结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG
'\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', '') 将“国籍”字段中符合正则模式的“\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)”替换成空字符串，即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/
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快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG
'\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', '') 将“国籍”字段中符合正则模式的“\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)”替换成空字符串，即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/
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准备图谱数据 - 知识图谱 KG
件示例请单击下载。 多行JSON文件（JSON Lines） 该类型为结构化数据输入格式。文件中，每一行为一个完整的紧凑（单行）JSON字符串。文件编码格式需为UTF-8，文件名需以.json结尾，如“input.json”。文件内容如下所示。 {"entity_type": "Person"
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创建模型 - 知识图谱 KG
json。前者用来指定需要抽取的关系三元组类型，后者用来存放所有的标注数据。 schema.json一行一句json字符串，表示一种关系三元组类型：“predicate”表示谓词，“subject”表示主语类型，“object”表示宾语类型。例如： {"predicate": "出生地", "subject": "人物"
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查询关联实体 - 知识图谱 KG
实体各个属性值，格式为字典数据结构，键为该实体属性名，值为字符串列表，为该实体属性值。 表5 AdjacentDetail 参数 参数类型 描述 adjacent_entity_id String 与中心实体具有一跳关系的实体ID。 说明： N跳关系说明：如果从一个实体A出发，经过N
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执行知识图谱查询命令 - 知识图谱 KG
关系尾实体ID。 表6 vertices 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值，格式为字典数据结构，键为该实体属性名，值为字符串列表，为该实体属性值。
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进行KBQA会话 - 知识图谱 KG
关系尾实体ID。 表7 vertices 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值，格式为字典数据结构，键为该实体属性名，值为字符串列表，为该实体属性值。
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全量更新图谱 - 知识图谱 KG
配置完后，单击右上角的“生成图谱”。 跳至“我的图谱”页面，等待“运行状态”变为“可用”，即图谱构建完成。您可以单击已构建的图谱卡片，进入图谱详情页面查看图谱详情。 智能一键构建新图谱 在页面右上角单击“全量更新 > 智能一键构建”，按表2填写信息。 图2 智能一键构建 表2 智能一键构建图谱
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如何全量更新图谱 - 知识图谱 KG
配置完后，单击右上角的“生成图谱”。 跳至“我的图谱”页面，等待“运行状态”变为“可用”，即图谱构建完成。您可以单击已构建的图谱卡片，进入图谱详情页面查看图谱详情。 智能一键构建新图谱 在页面右上角单击“全量更新 > 智能一键构建”，按表2填写信息。 图2 智能一键构建 表2 智能一键构建图谱
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使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG
开启质检任务后，后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告，详见查看质检报告。 步骤9：生成图谱 在流水线构建页面单击右上角“生成图谱”，完成图谱的创建。 图18 生成图谱 跳至新建图谱“test”的详情页，查看图谱的状态，当图谱的“状态”由“运行
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认证鉴权 - 知识图谱 KG
Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
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使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG
开启质检任务后，后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告，详见查看质检报告。 步骤10：生成图谱 在图谱流水线页面，单击右上角“生成图谱”，完成图谱的创建。 图13 生成图谱 跳至新建图谱“test”的详情页，查看图谱的状态，当图谱的“状态”由“运
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配置知识融合 - 知识图谱 KG
如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合
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知识推荐 - 知识图谱 KG
知识推荐 功能介绍 根据输入的实体信息或文本，推荐相关的实体。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/recommendation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String
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