已找到以下 53 条记录
产品选择
知识图谱 KG
没有找到结果,请重新输入
产品选择
知识图谱 KG
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 信息抽取函数 - 知识图谱 KG

    ["role1", "role2"] concat(字段1,字段2, ...) 将字段1、字段2...依次拼接成一个长字符串。此处字段值也可以是一个字符串常量。 concat(${name}, '--', ${id}) "name": "mike", "id": "a000111"

  • 什么是字段抽取函数 - 知识图谱 KG

    ["role1", "role2"] concat(字段1,字段2, ...) 将字段1、字段2...依次拼接成一个长字符串。此处字段值也可以是一个字符串常量。 concat(${name}, '--', ${id}) "name": "mike", "id": "a000111"

  • 交互界面配置 - 知识图谱 KG

    *?)\)', '') 将“国籍”字段中符合正则模式的“\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)”替换成空字符串,即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。

  • 为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” - 知识图谱 KG

    *?)\)', '') 将“国籍”字段中符合正则模式的“\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)”替换成空字符串,即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。

  • 查询实体详情 - 知识图谱 KG

    查询实体详情 功能介绍 根据图谱ID和实体ID查询实体详情,包括实体的ID、类型、属性及属性值。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

  • 过滤查询实体列表 - 知识图谱 KG

    过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID,过滤查看满足指定条件的实体列表,列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    开启质检任务后,后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估,并生成质检报告,详见查看质检报告。 步骤10:生成图谱 在图谱流水线页面,单击右上角“生成图谱”,完成图谱的创建。 图20 生成图谱 跳至新建图谱“test”的详情页,查看图谱的状态,当图谱的“状态”由“运

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    开启质检任务后,后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估,并生成质检报告,详见查看质检报告。 步骤10:生成图谱 在图谱流水线页面,单击右上角“生成图谱”,完成图谱的创建。 图20 生成图谱 跳至新建图谱“test”的详情页,查看图谱的状态,当图谱的“状态”由“运

  • 准备图谱数据 - 知识图谱 KG

    件示例请单击下载。 多行JSON文件(JSON Lines) 该类型为结构化数据输入格式。文件中,每一行为一个完整的紧凑(单行)JSON字符串。文件编码格式需为UTF-8,文件名需以.json结尾,如“input.json”。文件内容如下所示。 {"entity_type": "Person"

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    json和train_data.json。前者用来指定需要抽取的关系三元组类型,后者用来存放所有的标注数据。 schema.json一行一句json字符串,表示一种关系三元组类型:“predicate”表示谓词,“subject”表示主语类型,“object”表示宾语类型。例如: {"predicate":

  • 查询关联实体 - 知识图谱 KG

    实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值,格式为字典数据结构,键为该实体属性名,值为字符串列表,为该实体属性值。 表5 AdjacentDetail 参数 参数类型 描述 adjacent_entity_id String 与中心实体具有一跳关系的实体ID。

  • 执行知识图谱查询命令 - 知识图谱 KG

    实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值,格式为字典数据结构,键为该实体属性名,值为字符串列表,为该实体属性值。 表7 pathItem 参数 参数类型 描述 id String 关系ID,格式为“source(头实体ID)-t

  • 进行KBQA会话 - 知识图谱 KG

    实体类型。 properties Map<String,Array<String>> 实体各个属性值,格式为字典数据结构,键为该实体属性名,值为字符串列表,为该实体属性值。 表8 pathItem 参数 参数类型 描述 id String 关系ID,格式为“source(头实体ID)-t

  • 如何全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    进入全量更新页面 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“全量更新”,根据自身业务选择更新方式,可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置

  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    进入全量更新页面 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“全量更新”,根据自身业务选择更新方式,可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    开启质检任务后,后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估,并生成质检报告,详见查看质检报告。 步骤10:生成图谱 在图谱流水线页面,单击右上角“生成图谱”,完成图谱的创建。 图13 生成图谱 跳至新建图谱“test”的详情页,查看图谱的状态,当图谱的“状态”由“运

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    开启质检任务后,后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估,并生成质检报告,详见查看质检报告。 步骤9:生成图谱 在流水线构建页面单击右上角“生成图谱”,完成图谱的创建。 图18 生成图谱 跳至新建图谱“test”的详情页,查看图谱的状态,当图谱的“状态”由“运行

  • 认证鉴权 - 知识图谱 KG

    分看到所需的请求参数及参数说明。获取Token消息头只需填写“Content-Type”。将消息体加入后的请求如下所示,加粗的斜体字段需要根据实际值填写,其中usernam用户名,domainname为用户所属的账号名称,********为用户登录密码。 获取Token的终端节点

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 前提条件 已智能一键构建图谱,详情请见智能一键构建图谱;或通过普通配置

  • 查看/修改本体 - 知识图谱 KG

    息。而本章节所介绍的修改本体操作是基于某一个图谱版本使用的本体来修改本体信息,快速新建一个新的本体;同时会基于新的本体和当前图谱版本的数据生成一个新的图谱版本。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多