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ProcessorDataSource object 数据来源，与inputs二选一。 description 否 String 数据处理任务描述，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。 inputs 否 Array of ProcessorDataSource objects 数据来源列表，与data_source二选一。
NetworkMetadataAnnotations 参数 参数类型 描述 os.modelarts/description String 网络资源描述，用于说明用于某种场景。不能包含字符!<>=&"'。 表6 NetworkSpec 参数 参数类型 描述 cidr String 网络的cidr。取值范围： 172.16
> 访问密钥”中创建访问密钥，获取AK、SK（参考链接）。 选择站点：此处的站点必须和远程连接的Notebook在同一个站点，否则会导致连接失败。 登录成功后显示Notebook实例列表。 此处仅显示ModelArts控制台default工作空间下的Notebook实例。 图7 登录成功
_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三：启动容器镜像 启动容器镜像，启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd --net=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1
填写训练输入路径 选择挂载SFS路径时，下拉框只显示有权限的SFS路径，显示“只读”的文件夹只支持只读功能，不显示的读写均支持。可参考权限管理文档修改SFS Turbo权限。 图9 输入数据设置完成界面 设置训练输出路径：新建“output”文件夹设置为输出。（如果本地有output文件夹，无需新建）
907版本新增如下内容： 文档和代码中新增对mistral和mixtral模型的适配，并添加训练推荐配置。 文档准备镜像步骤中，仅提供：直接使用基础镜像方案、ECS中构建新镜像方案，删除使用Notebook创建镜像方案。 文档中新增对 llama3 支持长序列文本（sequence_length >
导入任务的当前状态。可选值如下： QUEUING：排队中 STARTING：开始执行 RUNNING：运行中 COMPLETED：已完成 FAILED：已失败 NOT_EXIST：不存在 task_id String 任务ID。 total_file_count Long 总文件数。 total_file_size
员给IAM子用户设置委托，支持设置当前用户的访问密钥。 若没有授权，ModelArts服务的数据管理、训练管理、开发环境、在线服务等功能将不能正常使用。 调用查看授权列表接口查看用户的授权信息。 在管理用户授权时，可以调用删除授权接口删除指定用户的授权或者删除全量用户的授权。 前提条件
用户AK-SK认证模式 本模式支持OBS管理、训练管理、模型管理、服务管理模块的鉴权。 示例代码 1 2 from modelarts.session import Session session = Session(access_key='***',secret_key='***'
tput/llama2-13b/saved_models/pretrain_hf/目录下查看转换后的权重文件。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可在Notebook直接编辑scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh脚本，
clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install.sh中会自动下载配套版本，若手动下载源码还需修改版本）至llm_train/AscendSpeed文件夹中。下载的源码文件结构如下： |——AscendCloud-LLM |──llm_train
专属资源池提供了故障节点修复的功能，可参考修复Standard专属资源池故障节点修复故障节点。 专属资源池提供了动态设置作业类型的功能，可参考修改Standard专属资源池支持的作业类型更新作业类型。 专属资源池提供了工作空间功能，管理员可以根据工作空间，隔离不同子用户操作工作空间内
put/llama2-13b/saved_models/pretrain_hf/ 目录下查看转换后的权重文件。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例，用户可直接编辑 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh 脚本，自定义环境变量
数据处理任务输出的结果，status为2时会出现该字段，用于特征分析任务。 status Integer 数据处理的状态。可选值如下： 0：初始化 1：运行中 2：已完成 3：失败 4：停止 task_id String 数据处理任务ID。 template TemplateParam object 数据处理模板，如算法ID和参数等。
NetworkMetadataAnnotations 参数 参数类型 描述 os.modelarts/description String 网络资源描述，用于说明用于某种场景。不能包含字符!<>=&"'。 表12 NetworkSpec 参数 参数类型 描述 cidr String 网络的cidr。取值范围： 172
导入任务的当前状态。可选值如下： QUEUING：排队中 STARTING：开始执行 RUNNING：运行中 COMPLETED：已完成 FAILED：已失败 NOT_EXIST：不存在 task_id String 任务ID。 total_file_count Long 总文件数。 total_file_size
creating：创建中 created：创建成功 create_failed：创建失败 running：运行中 stopping：停止中 stopped：停止 timeout：超时 completed：完成 failed：失败 hold：持有 skipped：跳过 inputs Array of
即可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行，同样以llama2为例。 方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。在Notebook进入到
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行，同样以 llama2 为例。 方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。在Notebook进入到
可 用户自定义执行数据处理脚本修改参数说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行，同样以 llama2 为例。 方法一：用户可打开scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本，将执行的python命令复制下来，修改环境变量的值。在Notebook进入到
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