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的数据比例，同时也可以在Prompt中加入对该字段的强调。 问题二：JSON格式错误、JSON内容发散。 解决方案：对于这种情况，可以尝试修改推理参数。例如降低“温度”参数的值，可以起到规范模型输出，使结果不再多样化。 父主题： 从基模型训练出行业大模型
签，选择服务与人设，参数设置为默认参数，在输入框输入问题，单击“生成”，模型将基于问题进行回答。 图1 使用预置服务进行文本对话 可以尝试修改参数以查看模型效果，示例如下： 将“核采样”参数调小，如改为0.1，保持其他参数不变，单击“重新生成”，再单击“重新生成”，可以看到模型前后两次回复内容的多样性降低。
服务端返回的数据格式不符合json格式，导致sdk侧解析json数据报错。 服务端返回的json数据不符合json反序列化的规则，和sdk定义的数据结构不一致，导致反序列化失败。 sdk json数据解析问题。 建议排查服务端返回的数据是否和服务SDK设计的结构、字段一致。 SDK运行报错 java.lang.N
[%s]. MRS服务状态异常，请联系服务技术支持解决。 download obs file [%s] failed. 下载OBS桶中的数据失败，请检查OBS中数据是否被删除。 Dataset [%s] is not found. 请检查数据集是否存在。 Dataset [%s] status
插件服务的请求URL地址。 URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网，否则会导致注册失败。仅在非商用环境部署时，才允许支持内网URL，且需要通过相关的服务的启动配置项关闭内网屏蔽。 请求方式 插件服务的请求方式，POST或GET。
生“以偏概全”的现象，导致模型泛化效果变差。 欠拟合 欠拟合是指模型拟合程度不高，数据距离拟合曲线较远，或指模型没有很好地捕捉到数据特征，不能够很好地拟合数据。 损失函数 损失函数（Loss Function）是用来度量模型的预测值f(x)与真实值Y的差异程度的运算函数。它是一个非负实值函数，通常使用L(Y
求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。
NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型
在“高级设置”中，依次配置checkpoints、plog日志以及日志级别。 图21 创建训练任务页面 在“训练参数”中，平台已经预置了默认的模型参数，也可根据需求自行修改。 在“数据配置”中选择训练数据集。填写基本信息后，单击“立即创建”。 创建好训练任务后，自动返回至“模型训练”页面，模型将自动开始训练，训练完成后的任务状态为“已完成”。
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