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产品优势 海量训练数据 盘古大模型依托海量且多样化的训练数据,涵盖从日常对话到专业领域的广泛内容,帮助模型更好地理解和生成自然语言文本,适用于多个领域的业务应用。这些数据不仅丰富多样,还为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量
词相关操作请参见设置候选提示词。 在模型区域单击“设置”,设置提示词输入的模型和模型参数。 图5 设置模型 同一个提示词工程中,定义的变量不能超过20个。 父主题: 撰写提示词
后,检查Agent是否需要终止,如果需要终止,则返回true,默认不终止 可以在终止前对agentSession进行修改,如:修改agent的finalAnswer :param agent_session: AgentSession
的数据都以逗号分隔,每行的数据完整且格式正确 有监督单轮,带人设,JSONL格式 编码格式为UTF-8。 每一行表示一段文本,system不能为空,形式为{"system":"system内容","context":"context内容","target":"target内容"}
的数据比例,同时也可以在Prompt中加入对该字段的强调。 问题二:JSON格式错误、JSON内容发散。 解决方案:对于这种情况,可以尝试修改推理参数。例如降低“温度”参数的值,可以起到规范模型输出,使结果不再多样化。 父主题: 从基模型训练出行业大模型
l集群为例,示例集群信息如下表。 表1 示例集群信息 集群名 节点类型 节点名 规格 备注 largemodel controller ecs-edge-XXXX 鲲鹏通用计算型|8vCPUs|29GiB|rc3.2xlarge.4镜像 EulerOS 2.9 64bit with
服务端返回的数据格式不符合json格式,导致sdk侧解析json数据报错。 服务端返回的json数据不符合json反序列化的规则,和sdk定义的数据结构不一致,导致反序列化失败。 sdk json数据解析问题。 建议排查服务端返回的数据是否和服务SDK设计的结构、字段一致。 SDK运行报错 java.lang.N
以参考模型训练所需数据量与数据格式要求,调整训练数据。 图1 校验数据集质量 表1 健康度校验规则说明 校验项 说明 异常符号校验 数据中不能存在异常字符,异常字符示例如下。 \u0000 \u0001 \u0002 � ● █ ◆ ◪ ► ♒ ♉ ♋ ♔ ♖ ✓ ✕ ✗ ☐
生“以偏概全”的现象,导致模型泛化效果变差。 欠拟合 欠拟合是指模型拟合程度不高,数据距离拟合曲线较远,或指模型没有很好地捕捉到数据特征,不能够很好地拟合数据。 损失函数 损失函数(Loss Function)是用来度量模型的预测值f(x)与真实值Y的差异程度的运算函数。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y
CSS插件模式(内部已集成Embedding, 支持多字段组合向量检索)。 CSS插件模式,需要提前手工创建索引(因索引中需要指定embdding/rank模型,SDK不能简单自动创建)。 CSS插件模式,不支持clear删除索引接口(索引外部创建,应由外部删除)。 vector_store_config
CSS插件模式(内部已集成Embedding, 支持多字段组合向量检索)。 CSS插件模式需要提前手工创建索引(因索引中需要指定embdding/rank模型,SDK不能简单自动创建)。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.embedings.Embeddings;
str) -> str: return s[::-1] DynamicTool(动态工具) 动态工具可以在业务运行态动态新增或修改: from pangukitsappdev.tool.tool import Tool from pydantic import BaseModel
求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。
return "未知"; } } } DynamicTool(动态工具) 动态工具可以在业务运行态动态新增或修改,例如: import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
session3th = run(sessionId, "会议室更换为 // 第三轮回复:” A02会议室在今天下午2点到4点已经被使用了,无法预定。您是否需要更换其他时间或者其他会议室?” log.info("机器人:" + session3th.getCurrentMessage()
有时并不希望Agent完全自主执行,在某些关键节点,让用户先进行确认,确认后再执行,或者用户对模型的结果有异议或者想法有变化,想对当前结果进行更改。此时可以单步运行Agent: /** * 单步执行Agent,提供干预能力 * * @param agentSession 包括初