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status String 作业状态： BOOTING：启动中。 FAILURE_ON_SUBMIT：提交失败。 RUNNING：运行中。 SUCCEEDED：成功。 FAILED：失败。 UNKNOWN：未知。 NEVER_EXECUTED：未被执行。 error-details String
“过滤类型”选择“时间过滤器”时，可以指定一个时间值，当文件的修改时间小于该时间才会被传输，输入的时间格式需为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。 该参数支持配置为时间宏变量，例如${timestamp(dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss))}表示：只迁移修改时间为当前时间以前的文件。
错误码，如DS.6000，请求处理失败。 error_msg String 错误信息。 data Object 返回的数据信息。 状态码： 401 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码，如DS.6000，请求处理失败。 error_msg String
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企业数据繁杂，无标准，质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统，系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓。 数据是企业争夺优质客户的关键
识别流程。 图1 敏感数据识别流程图 定义数据密级 在对数据进行操作前，为数据定义密级，用以明确涉密的范围。 定义数据分类 当数据密级已经无法满足大数据量下的数据分级分类诉求时，您可以进一步为不同价值的数据定义数据分类，以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。
RS ClickHouse的值会为0。 请确认目的端表引擎是否为ReplicatedMergeTree引擎，该引擎自带去重机制，且去重数据不能准确预测，选用该引擎应保证数据唯一性，否则会造成不唯一数据被忽略写入，或尝试替换其他表引擎，例如MergeTree。 表1 MRS ClickHouse作为目的端时的作业参数
使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务
"tableVar": "citys", "time": "2019-07-25" } } 响应示例 成功响应 HTTP状态码 200 失败响应 HTTP状态码 400 { "error_code":"DLF.6201", "error_msg":"The script
响应示例 成功响应 HTTP状态码 200 { "taskId":"008aae2e675933c7016759418e870000" } 失败响应 HTTP状态码 400 { "error_code":"DLF.0815", "error_msg":"Fail to
源库表和目标匹配策略： 库匹配策略：配置目标数据库的匹配策略，使数据按照规划迁移至目标库。 用户需要提前创建对应数据库，否则可能导致后续自动建表失败。 与来源库同名：会迁移至目的端对应与来源库同名的数据库中。 自定义：支持用户指定目的端库名，也支持通过#{source_db_name}
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