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些成本。详细介绍请参见使用成本单元查看成本分配。 成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的
GDS所在服务器的磁盘能力、GDS服务器与DWS集群间网络带宽都要按需规划。 规则4.2 避免同时对多个协同分析外表进行跨集群并发访问 原理说明：在A集群通过协同分析访问B集群数据时，A集群所有DN会与B集群CN建立连接和活跃会话。 违反规范的影响： B集群（远端集群）中CN压
10 offset 0 ; 执行计划如图1所示。该查询实际耗时约12秒。 图1 应用unlogged table案例（一） 优化分析：分析过程如下： 分析该执行计划发现，扫描节点已使用Index Scan，耗时主要在最外层Nest Loop Join的Join Filter计算中，
10 offset 0 ; 执行计划如图1所示。该查询实际耗时约12秒。 图1 应用unlogged table案例（一） 优化分析：分析过程如下： 分析该执行计划发现，扫描节点已使用Index Scan，耗时主要在最外层Nest Loop Join的Join Filter计算中，
的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 本文以创建3节点的GaussDB(DWS)集群为例，通过导入OBS桶上csv格式的数据，完成简单的数据查询。 Gau
修改、删除、一键执行等任务执行情况。 任务详情页面仅8.1.3.110及以上集群版本支持。 前提条件 用户执行的任务需是SQL探针类、负荷分析、DDL一键审核或监控采集项的相关操作。 操作步骤 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面，找到需要查看监控的集群。
使用外表功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 大数据融合分析场景下，支持同一区域内的多套GaussDB(DWS)集群之间的数据互通互访，本实践将演示通过Foreign Table方式从远端DWS导入数据到本地端DWS。 本实践演示过程为：以gsql作为数据库客户端，gs
GDS所在服务器的磁盘能力、GDS服务器与DWS集群间网络带宽都要按需规划。 规则4.2 避免同时对多个协同分析外表进行跨集群并发访问 原理说明：在A集群通过协同分析访问B集群数据时，A集群所有DN会与B集群CN建立连接和活跃会话。 违反规范的影响： B集群（远端集群）中CN压
删除数据库失败，提示有session正在连接 问题现象 删除数据库失败，提示有session正在连接。 原因分析 删除数据库时可能当前仍有session正在连接数据库，或者有session在不停地连接该数据库，故删除数据库失败。需要查看数据库中的session，检查是否仍有ses
类型。 在GaussDB(DWS)分析器里，有四种基本的SQL结构需要独立的类型转换规则： 函数调用 多数SQL类型系统是建筑在一套丰富的函数上的。函数调用可以有一个或多个参数。因为SQL允许函数重载，所以不能通过函数名直接找到要调用的函数，分析器必须根据函数提供的参数类型选择正确的函数。
3集群版本上未启用，不建议参考该字段进行内存问题分析。 max_peak_iops integer 语句在所有DN上的每秒最大IO峰值（列存单位为次/s，行存单位为万次/s），该功能在8.1.3集群版本上未启用，不建议参考该字段进行内存问题分析。 average_peak_iops integer
类型。 在GaussDB(DWS)分析器里，有四种基本的SQL结构需要独立的类型转换规则： 函数调用 多数SQL类型系统是建筑在一套丰富的函数上的。函数调用可以有一个或多个参数。因为SQL允许函数重载，所以不能通过函数名直接找到要调用的函数，分析器必须根据函数提供的参数类型选择正确的函数。
理的资源管控，以保障业务系统正常运行。 报表分析类业务的优先级和实时性相对较低，但是复杂度更高，为有效进行资源管控，将报表分析和核心交易业务进行数据库用户分离，例如核心交易业务使用数据库用户budget_config_user，报表分析业务使用数据库用户report_user。针
显示已完成操作的状态。 分区ORC表不支持重建索引。 分析表 “分析”统计表和表索引的数据，在数据库内部表中存储统计的信息。数据库中，查询优化器可以访问信息并根据该信息制定更好的查询规划策略。 右键单击表，选择“分析”。“分析表”对话框和状态栏显示所有操作的状态信息。 截断表 该
海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。针对数据使用的一些场景，可以将数据按照时间分为：热数据、冷数据。 冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 H
概述 数据库的系统资源（CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源）是有限的，GaussDB(DWS)在同时运行多种类型的业务（如数据加载、批量分析、实时查询等）时，各类型业务之间可能会竞争资源，从而出现资源性能瓶颈，导致吞吐量下降，造成整体的查询性能低下。那么对系统的资源进行合理的分
创建新的文本搜索配置。一个文本搜索配置声明一个能将一个字符串划分成符号的文本搜索解析器，加上可以用于确定搜索对哪些标记感兴趣的字典。 注意事项 若仅声明分析器，那么新的文本搜索配置初始没有从符号类型到词典的映射， 因此会忽略所有的单词。后面必须调用ALTER TEXT SEARCH CONFI
企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集群、快照、标签进行相关操作，如创建、查询、删除等，支持的全部操作请参见API概述。
创建新的文本搜索配置。一个文本搜索配置声明一个能将一个字符串划分成符号的文本搜索解析器，加上可以用于确定搜索对哪些标记感兴趣的字典。 注意事项 若仅声明分析器，那么新的文本搜索配置初始没有从符号类型到词典的映射， 因此会忽略所有的单词。后面必须调用ALTER TEXT SEARCH CONFI
控（Cloud Eye）确认集群各项指标情况。通过监控集群运行时的各项指标，用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段，然后在数据库日志中，分析可能存在问题的活动，从而优化数据库性能。本章节定义了数据仓库服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。用户可以通过云
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