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  • 人工智能 - 云采用框架

    人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋

  • 干系人利益分析 - 云采用框架

    干系人利益分析 识别干系人是制定云化转型战略的起点,您需要识别组织内部所有参与云化转型战略决策的干系人,并仔细分析干系人的利益诉求,与其共同识别云化转型的驱动力、分析云化收益,最终制定组织的云化转型战略。以下是一些常见的干系人和利益诉求,以及他们参与云化转型战略决策和项目执行的方式。

  • 成本分析 - 云采用框架

    时 标记的成本)按比例在组织内进行再分配,满足各团队或业务部门公平分配公共成本的需求。 多维度成本分析探索成本和用量 企业针对云成本做精细化分析,看清成本结构和趋势,常用的成本分析场景包括: 成本增长趋势是否和业务一致,增长趋势是否平稳; 哪些云服务开支最大,哪些云服务开支增长最快;

  • 安全配置基线 - 云采用框架

    环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置,但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点,并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。 按照华为云安

  • 分析云化收益 - 云采用框架

    分析云化收益 基于前面制定的云化目标,您接下来还需要对其进行收益分析,将其转换为财务收益,以便进行项目ROI评估,为管理层的战略决策提供依据。下面根据前面推荐的7个云化目标分别进行财务收益的评估,汇总后就能得到整个云化转型项目的总收益。 提升业务系统的可用性SLO 通过提高业务系

  • 安全运营框架 - 云采用框架

    数据集成及安全分析 首先,将安全数据统一对接到安全云脑中,云服务日志一键接入,同时构建云上云下数据统一集成方案,接入第三方生态软件的日志。 其次,基于安全数据构建安全威胁检测模型并找到安全威胁,分析全攻击链环节、各层防线行为特点,纵深布控,基于大数据技术,训练智能分析算法,海量数据

  • 云运维团队 - 云采用框架

    云运维团队负责云基础设施的日常管理与维护,确保云基础设施的高可用性、高安全和高性能,协同应用运维管理员保障云上业务系统的长期安全稳定运行,并不断通过自动化和智能化技术提升运维效率。云运维团队通常包含云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员和自动化工程师,职责和技能要求如下表所示。 表1 云运维团队的角色和职责

  • 概述 - 云采用框架

    概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形

  • 云原生安全服务 - 云采用框架

    数据库安全服务(Database Security Service,DBSS),是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全。包括用户行为发现审计、多维度分析、实时告警、提供精细化报表、敏感数据保护、审计日志备功能。

  • 物联网 - 云采用框架

    使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人们可以通过手机或其他终端设备控制家居设备,实现智能家居的概念。同时,物联网还可以应用于智慧城市领域,优化城市交通、能源管理和公共安全等方面。

  • 华为云大数据组件 - 云采用框架

    Insight,简称DLI) 完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转

  • FinOps参考架构 - 云采用框架

    监控云支出的异常增长,减少异常账单 成本分配与可视化 成本分析(含分析报告) 了解成本趋势与分布,洞察成本变化的驱动因素 成本单元 将成本按照业务语义分配到有意义的分组,拆分公共成本 成本明细 获取成本分配明细(下载和OBS订阅) 账单数据存储 订阅详细的账单明细到OBS桶 云智能看板(CXO看板) 面向CX

  • 大数据参考架构 - 云采用框架

    和任务调度。通过这些计算框架,可以进行数据处理、特征提取、机器学习、数据挖掘等复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析: 对于大量的存储在大数据平台中的数据,需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎(如Hive)或分布式数据库(如Elasticsearch

  • 大数据 - 云采用框架

    理。通过对客户行为、兴趣和偏好的分析,企业可以精确地进行定制化的产品推荐和营销活动,提高销售转化率和客户满意度。 预测分析和供应链优化:大数据分析可以帮助企业进行预测分析,以便更好地规划生产和供应链。通过对历史销售数据、市场趋势和供应链数据的分析,企业可以进行需求预测、库存优化和

  • 成本计划 - 云采用框架

    测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用成本分析确定基于趋势的预测之后,您还可以利用华为云的价格

  • 概述 - 云采用框架

    务战略和数字化战略紧密对齐,并在公司范围内与高层领导和所有干系人对齐战略目标。通常在制定云化转型战略时需要分析干系人利益、识别云化驱动力、评估云化成熟度、制定云化目标、分析云化收益等,下面章节将详细阐述这些内容。 父主题: 制定战略

  • 概述 - 云采用框架

    进行有效的筛选和处理,真正的威胁可能被淹没在海量数据中而被忽视。 其次,威胁识别速度慢。面对复杂的安全事件,缺乏智能化的分析工具,安全团队需要耗费大量时间进行手动分析,无法及时判断威胁的性质和严重程度。这种被动的响应方式,可能错过最佳的处理时机,导致安全事件的进一步扩大。 再次,

  • 制定云化转型战略 - 云采用框架

    制定云化转型战略 在识别驱动力、评估云化成熟度、制定云化目标和分析云化收益之后,您需要正式制定云化转型战略。制定云化转型战略通常包含以下步骤:设计云化转型的愿景、明确具体的云化目标、与干系人对齐目标、邀请高层正式发布战略,以及在组织范围内进行战略宣贯。关键在于确保与所有干系人进行

  • 云化成熟度评估模型 - 云采用框架

    否建立了适合云环境的工作流程。 数智赋能 主要评估组织在大数据和人工智能领域的能力水平,是否能够利用云平台的数智化服务,实现数据驱动的业务创新和智能化转型,衡量组织的数据生命周期管理、数据治理能力,以及在人工智能技术(如AI开发、大模型等)方面的实践水平。 应用现代化 主要评估组

  • 调研应用关联关系 - 云采用框架

    直接通过CMDB获取依赖关系。 图4 CMDB法 图5 CMDB法示例 关联分析工具法:可以通过专门的关联分析工具进行关联分析,比如华为云的MgC工具,也可以采用业界的一些关联分析工具。 表1 关联分析工具表 软件名称 是否商用 说明 Dynatrace 商用 Dynatrace