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  • 区块链 - 云采用框架

    数据可信度和透明度,消除了传统中介机构的需求,降低了操作风险。 智能合约和自动化执行:区块链上的智能合约是一种自动化的合约机制,能够根据预先设定的条件和规则自动执行。这在供应链管理、金融服务等领域具有广泛的应用。智能合约可以提高交易的效率,减少人工干预,降低成本,并防止欺诈和纠纷。

  • 确定性运维 - 云采用框架

    急响应能力。 业务运行态数据的智能运营,是指导团队开展工作持续改进的核心基础能力,需要构建一套实时的采集以及数据运营系统,以支撑业务决策。 智能运维是未来 智能运维工具能够提高运维工作的效率和质量,降低人力成本。尤其是AI 时代,通过引入自动化、智能化等技术手段,团队可以更加高效地管理和维护系统,有几个原则:

  • 技术驱动力 - 云采用框架

    无需管理IT基础设施:云服务商负责云数据中心、硬件、网络、虚拟化等IT基础设施的运维,企业只需要聚焦应用系统的运维。 智能监控系统:云服务商提供全栈和智能监控系统,能够实时收集、分析云资源及应用性能指标,自动识别异常,预测潜在风险,并提供告警和可视化报表,帮助运维人员快速定位故障。 自动化

  • 软件工程安全 - 云采用框架

    机密性、完整性和可用性。它涵盖了从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的各个阶段。 安全设计 企业需要遵从安全及隐私设计原则和规范、法律法规要求,在安全需求分析和设计阶段根据业务场景、数据流图、组网模型进行威胁分析。威胁分析使用的引导分析威胁库、消减库、安全设计方案库来源于企业

  • 云上创新 - 云采用框架

    云上创新 概述 人工智能 大数据 区块链 元宇宙 物联网 父主题: 采用实施

  • 云化成熟度评估步骤 - 云采用框架

    因此需要评估人给予足够的重视和投入。 第四步、输出评估报告 评估专家在这一阶段需要汇总和分析所有评估人的答复,识别组织在云化成熟度方面的优势和差距。对于发现的能力差距项,评估专家应深入分析其原因和影响,并针对性地提出优化和提升的建议。这些建议应具体、可操作,包括改进措施的优先级

  • 成本控制 - 云采用框架

    同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒,定期获取影响成本高的异常记录提醒,并根据系统提供的潜在原因,结合成本分析和业务情况进行深入分析,进而快速做出反应,维持预期的成本支出。 通过账单核对支出,个性化对账提高对账效率 多样化的费用图表可以帮助您快速了解账单情况,完成账单的多维度对账。

  • 缩略语 - 云采用框架

    缩略语(按照字母顺序) 缩略语 英文全称 中文全称 AIOps Artificial Intelligence for IT Operations 智能运维 AOM Application Operations Management 应用运维管理服务 ALM Application Lifecycle

  • 制定战略 - 云采用框架

    制定战略 概述 干系人利益分析 识别云化驱动力 评估云化成熟度 制定云化目标 分析云化收益 制定云化转型战略 战略制定的反模式

  • 存储服务选型 - 云采用框架

    高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等 高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等 大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等 存储逻辑 存放的是二进制数据,无法直接存放文件,如果需存放要先格式化文件系统 存放的是文件,会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现

  • 概述 - 云采用框架

    概述 上云调研不是一次完成的,而是持续整个上云过程,需要进行多次调研,持续迭代,每个阶段调研的信息都不同。本章主要介绍调研分析的思路和方法,在上云的每个阶段都可以参考此方法进行调研。如果上云工作不是企业自己主导,企业也可以基于此调研思路更好地配合第三方进行高效调研。但注意,同一阶

  • 多云战略的驱动力 - 云采用框架

    助企业优化资源配置,提高成本效益。 充分利用不同厂商的优势能力:不同的云服务商在技术、服务和功能方面各有优势。例如,某个云服务商可能在人工智能和机器学习方面拥有更强的技术实力,而另一个云服务商可能在数据库服务方面更具优势。多云战略允许企业根据自身业务需求,选择最合适的云服务商及其

  • 战略制定的反模式 - 云采用框架

    提升业务连续性,请参考章节制定云化目标 。 量化业务收益:基于前面制定的云化目标,对其进行收益分析,将其转换为财务收益,以便进行项目ROI评估,为管理层的战略决策提供依据,请参考章节分析云化收益 。 持续跟踪和评估业务收益: 定期评估云化转型的业务收益,并根据实际情况调整云化目标。

  • 整体框架 - 云采用框架

    制定战略:制定云化转型的战略,这个战略要与组织的业务战略和技术战略保持对齐,确保云化转型能够实现组织的业务目标。在该阶段需要分析干系人利益、识别云化驱动力、评估云化成熟度、制定云化目标和分析云化收益,然后制定符合组织业务战略的云化转型战略。 顶层规划:云化转型是一项系统性工程,不是简单的将应用系统

  • 精细化成本运营 - 云采用框架

    通过基于FinOps 的成本全生命管理体系,企业可以在云环境中实现精细化的成本控制和资源分配。这种管理体系允许企业按照不同的粒度进行成本分析和管理,包括子公司、业务系统、产品线、部门、项目,甚至是微服务级别。这种细粒度的管理使得企业能够准确识别各个业务单元的成本消耗情况,从而做

  • 如何构建平台工程 - 云采用框架

    用次数等,帮助快速定位和解决问题。您可以采用日志服务(LTS)收集和分析系统日志和应用日志,支持日志检索、告警和报表功能,方便故障排查和性能分析。此外,您还可以使用应用性能管理(APM),监控应用的调用链路,分析性能瓶颈,定位异常请求,提升应用性能。 持续迭代和优化 平台工程的建

  • 概述 - 云采用框架

    上云迁移批次规划是为了把上云迁移分成几个阶段,以便更加有效地迁移企业应用到云端。批次规划的目的是为了将上云迁移的复杂性减少到最低,以便更有效地安排上云迁移的时间,统筹资源,并分析各个迁移阶段的风险,让企业在最短的时间内完成上云迁移。 批次规划是企业上云迁移很重要的一项工作,在批次规划之前我们先要了解几个概念:迁移组、迁移批次、迁移优先级、迁移批次规划。

  • 云化驱动力简介 - 云采用框架

    云化驱动力简介 识别云化转型的驱动力是制定战略的前提,需要深入分析内部和外部因素,内部因素包括业务增长需求、成本优化需求、运营效率提升和业务创新需求等,外部因素包括市场竞争压力、客户需求变化、技术发展趋势和监管合规要求等。综合考虑这些内部和外部因素,总体上可以将云化驱动力分解为业

  • 数据层迁移方案 - 云采用框架

    DB数据库等,非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据,主要为业务提供即时数据支撑,包含数据查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务,很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在做结构化数据迁移方案时,需要结合业务连续性、迁移网络、业务架构等因

  • 组建方案设计团队 - 云采用框架

    值的实现,提升运营效率和用户体验。 财务专家:由财务主管指派,来自财务部门或具备财务分析能力的专业人士,负责全面评估上云方案的成本结构,包括初期投资、运营成本、潜在节省及长期收益预测。通过量化分析,为决策提供成本效益比、ROI(投资回报率)等关键财务指标。 云安全专家:来自信息安