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ver、LdapServer等，全部采用主备或负荷分担配置，有效避免了单点故障场景对系统可靠性的影响。 异常场景下的可靠性保证 通过可靠性分析方法，梳理软件、硬件异常场景下的处理措施，提升系统的可靠性。 保障意外掉电时的数据可靠性，不论是单节点意外掉电，还是整个集群意外断电，恢复
1100元。 数据规划 在开始开发应用前，需要创建Hive表，命名为person，并插入数据。同时，创建HBase table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HD
session.SessionManager.openSession(SessionManager.java:314) ... 12 more 原因分析 业务量大导致连接HiveServer单个节点最大连接数超过了200，需要调大连接HiveServer实例的最大连接数。 解决办法 进入Hive服务配置页面：
查询吞吐利用查询SQL的分桶剪裁优化避免了全桶扫描，以提升查询性能。 分桶列的选取：优先考虑数据较为均匀且常用于查询条件的列作为分桶列。 可使用以下方法分析是否会导致数据倾斜： SELECT a, b, COUNT(*) FROM tab GROUP BY a,b; 命令执行后查看各个分组的数
滚动重启 滚动重启前请分析集群。ZooKeeper客户端连接数规格是否满足“maxCnxns”、“maxClientCnxns”参数配置要求，否则适当调整参数值使满足系统要求。可以通过各quorumpeer实例“ZooKeeper服务客户端资源连接状况”监控值分析，当规格不满足要求时，增大如上服务端参数配置值即可。
t1”表中“cf1:name”列有Create和select的权限，而对于其他列则没有任何的访问权限。 参见快速使用HBase进行离线数据分析更新并登录HBase客户端，验证Ranger是否已经完成集成HBase。 以客户端安装用户登录客户端安装节点，执行如下命令，进入hbase
SQL支持，用于在SQL中表示事件模式匹配。Apache Calcite同样支持MATCH_RECOGNIZE子句。 由于Flink通过Calcite分析SQL查询结果，本操作遵循Apache Calcite语法。 MATCH_RECOGNIZE ( [ PARTITION BY
对每一个计划节点，都可以看到额外的统计信息，例如每个节点实例的输入平均值，哈希碰撞（hash collisions）的平均次数。这些统计信息对于分析一条SQL语句中的数据异常情况（skewness数据倾斜，abnormal hash collisions）非常有用。 EXPLAIN ANALYZE
查看日志文件“$BIGDATA_LOG_HOME/nodeagent/scriptlog/checkfileconfig.log”，根据错误日志分析原因。在参考信息中查找该文件的检查标准，并对照检查标准对文件进行进一步的手动检查和修改。 执行vi 文件名命令进入编辑模式，按“Insert”键开始编辑。
滚动重启 滚动重启前请分析集群。ZooKeeper客户端连接数规格是否满足“maxCnxns”、“maxClientCnxns”参数配置要求，否则适当调整参数值使满足系统要求。可以通过各quorumpeer实例“ZooKeeper服务客户端资源连接状况”监控值分析，当规格不满足要求时，增大如上服务端参数配置值即可。
1100元。 数据规划 在开始开发应用前，需要创建Hive表，命名为person，并插入数据。同时，创建HBase table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HD
查询频繁属性放在Rowkey前面部分。Rowkey的设计在排序上必须与主要的查询条件契合。 离散度较好的属性作为RowKey组成部分。分析数据离散度特点以及查询场景，综合各种场景进行设计。 存储冗余信息，提高检索性能。使用二级索引，适应更多查询场景。 利用过期时间、版本个数设置等操作，让表能自动清除过期数据。
检查是否下游处理Kafka Topic中消息过慢。 根据用户业务判断，是否存在下游消费Topic中消息较慢的情况。 是，执行9。 否，执行10。 根据实际情况分析下游作业导致Topic中消息不能及时、快速消费的原因，增强下游消费Topic中消息的能力。等待5分钟，查看当前告警是否清除。 是，操作结束。
`DEFAULT`.`lineorder` from metadata file ... : while loading database 原因分析 使用ClickHouse过程中，ClickHouse实例异常场景下，重复创建集群ReplicatedMergeTree引擎表，后续又进行
java:985) 可能原因 用户不属于kafkaadmin组，Kafka提供安全访问接口，kafkaamdin组用户才可以进行设置操作。 原因分析 使用客户端命令，打印NoAuthException异常。 通过客户端命令klist查询当前认证用户： [root@10-10-144-2
集群上下电之后HBase启动失败 问题背景与现象 集群的ECS关机重启后，HBase启动失败。 原因分析 查看HMaster的运行日志，发现有报大量的如下错误： 2018-03-26 11:10:54,185 | INFO | hadoopc1h3,21300,15220316
获取每天的监控数据，通过OpenTSDB的put接口将两个组数据点写入数据库中。 对已有的数据使用OpenTSDB的query接口进行数据查询和分析。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能开发，需要开发的功能如表4所示。 表4 在OpenTSDB中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明建立了数据模型
DISTRIBUTED | VALIDATE | IO} 描述 显示一条语句的逻辑的或者分布式的执行计划，也可以用于校验一条SQL语句，或者是分析IO。 参数TYPE DISTRIBUTED用于显示分片后的计划（fragmented plan）。每一个fragment都会被一个或者多个节点执行。Fragments
next(HiveQueryResultSet.java:358) Error: Error retrieving next row (state=,code=0) 原因分析 客户查询大量数据，数据量过大。 客户在检索数据时使用select * from table_name;，进行全表查询，表内数据过多。 b
quorum”参数对应于绑定的HiveServer的弹性公网IP及ZooKeeper端口，并修改样例代码中对连接JDBC时URL的拼接。详情请参见分析Hive数据中直连HiveServer的方式。 修改导入样例的krb5.conf中"kdc","admin_server",“kpasswd_server”
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