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训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。 训练数据一般可通过公开数据集获取,例如ERA5。ERA5是由欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的全球气候的第五代大气再分析数据集,它覆盖从1940年1月至今的时间段,提供每小时的大气、陆地和海洋气候变量的估计值。 ERA5数据下载官方指导:https://confluence
评估在整个数据工程中占有重要地位。ModelArts Studio大模型开发平台提供了强大的数据质量评估工具,能够对处理后的数据集进行深入分析,评估其准确性、完整性和一致性。平台生成详细的数据质量评估报告,帮助用户全面了解数据的健康状况。数据评估结果能够为后续的数据优化提供明确指
准备训练数据 本场景不涉及自监督训练,无需准备自监督数据。 微调数据来源: 来源一:真实业务场景数据。 来源二:基于大模型的数据泛化。基于目标场任务的分析,通过人工标注部分数据样例,然后利用大模型(如盘古提供的任意规格的基础功能模型)采用self-instruct等方式,泛化出更多的业务场景数据。