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waiting for connection from pool，且日志中输出多个es_rejected_execution_exception。 故障分析 从cerebro界面看到索引只有一个分片。但新建一个索引设成3个分片也是一样会报es_rejected_execution_exception。
迁移时已选择表不存在时自动创表，提示“CDM not support auto create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足
外表CDM服务将数据迁移到DWS（GaussDB）时候，有个字段迁移后多了一对引号，字段本身的引号多了转义符，其他字段没问题。 源端： 目的端： 故障分析 根据截图可以看出，源端样值中有符号：{ 括号 ”引号，等特殊符号，jdbc驱动会字段转义，导致目的端显示带有转义符号。 DLI外表及OB
作业从旧集群导出，再导入到新的集群失败怎么解决？ 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本，新集群是2.8.6.1版本，导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的，通过查看老集群导出的作业json文件，包含throttlingConfig.concurre
）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标表类型不匹配导致，例如源端dli字段为string类型，目标端dws字段为varchar(50)类型，导致精度缺省，就会报：value
增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark SQL过程中，需要等Spark SQL执行完作业才会结束。 原因分析 打开日志，搜索insert into，找到如下的日志，根据日志中打印的Yarn ApplicationId到MRS Resource Manager上看Yarn任务详情。
使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql，date范围小于1000-01-0的情况下，date数据转换异常。 图1 源端data的数据 图2 目的端data的数据 故障分析 RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致。 开源Mysql的date范围一般为1000-01-0到9999-12-
测试连通性提示如下问题： “请检查IP、主机名、端口填写是否正确，检查网络安全组和防火墙配置是否正确，参考数据库返回消息进行定位。” 故障分析 查询集群信息，获取公网IP，从CDM集群curl源端数据库的地址，如下所示。 从结果看考虑是CDM集群自身问题。通过EIP查询对应公网IP的绑定情况是未绑定的。
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决？ 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。
MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out。 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列
integer: "true" Where: COPY sd_mask_ext, line 1, column mask_type。 原因分析 MySQL默认开启配置tinyInt1isBit=true，会将TINYINT(1)当作BIT也就是Types.BOOLEAN来处理，将1或0读取为true或false。
来怎么处理？ 问题描述 迁移SQL Server数据到DWS，目的端配置了当表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来 ，如下图所示。 原因分析 查看后端日志报：org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: relation "表名" does
时或主动终止连接导致作业执行失败怎么处理？ 问题描述 作业执行过程中，由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错，或者terminate by xxx之类的报错。 解决方案 如果源端网络不稳定，可以使用分
7 file=/user/hive/warehouse/db_hive.db/emp/emp.txt (state=,code=0) 原因分析 使用HDFS客户端get文件可以正常获取，所以不是文件块丢失。 查看HDFS服务的所有DataNode实例是否都已启动，此时DataNo
客户通过json的方式导入作业，从sql server迁移数据到hive，执行作业报：操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1，CDM会选择分区列进行分区迁移，默认情况：取主键字段，如果没有主键字段取的是从元数据里面的第一个字段作为分区字段。
提示没有权限访问，如图1所示。 执行启动作业/重启集群等操作时，报错当前策略不允许执行，如图2所示。 图1 没有权限访问 图2 不允许创建连接 原因分析 以上所列的问题均属于权限配置问题。 解决方案 如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用： 检查用户是否添加DAYU Administrator或DAYU
CDM作业配置源端MongoDB添加字段，目的端MongoDB数据库字段映射，作业运行后，目的端数据库查看，数据存在问题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为MongoDB是文档数据库，没有scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json
current waiting task number for job job_local1847334969_1748 is : 4 原因分析 集群并发数到达上限 联系SRE查看cdm后台日志：/var/log/cdm/local/framework.log，搜索关键字：cluster
使用两个集群分别迁移，源端和目标端以及作业配置都一样，2.6.0版本的CDM集群作业可以迁移成功，2.8.6版本的集群迁移失败。报错作业日志如下图所示。 原因分析 初步怀疑是源端和目标端在字段类型转换出现异常。 将目标端表字段类型biginit改为 string，重新跑作业还是失败，报错内容跟之前一样。
用户使用CDM服务，从源端pg迁移数据到目的端hive界面报错提示“Error occurs during loader run”。 故障分析 排查客户CDM昨天日志报错发现报错： 2021-09-29 10:35:32,638 ERROR LocalJobRunner Map Task
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