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基于人工智能自然语言处理技术，猫头鹰客服智能质检与管理系统通过实时收集用户与客服对话内容数据，利用自主研发的人工智能引擎总结、量化客服对话中的：情感控制、话术精准性、服务专业度等核心信息，搭建一套360度客服评估系统。
请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码 无。
座席助手 背景信息 在音视频工作台，系统将座席与客户的交互记录准实时转成文本，该文本内容通过OIAP智能化侧的服务进行敏感词、关键词的匹配，可对座席进行话术提醒，提升座席的服务质量。 操作步骤 当开启“只看客户”开关后，支持只展示转写的客户侧内容。
如下图： 这是为什么呢， 看过我之前教程的同学就知道人工智能是你给它什么样的数据，它就训练出什么样的效果。 所以大模型可以根据海量的训练数据，找出数据之间的规律从而推理出用户想要的答案。 但这个答案涉及的知识范围无法脱离训练数据的基础。
父主题： 配置智能座席助手流程
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在编辑模板界面，根据需要修改JSON的内容，需确保JSON中的参数名称需和智能座席助手流程中定义的流程变量名保持一致。 父主题： 配置智能座席助手流程
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文本和语音分析 文本分析配置 关键词检索 词频展示 文本分析指标统计 自定义指标 指标类别管理 父主题： 管理智能质检
第三方录音质检接口 (asrtrans) 获取录音文件转换后的文本 录音文件转文本 获取指定通话的质检结果 查询录音质检结果 创建质检任务 父主题： 智能质检
如何构建一个基于AI的智能客服系统？
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请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码 无。 报文样例 场景描述：根据ID查询对话规则，查询条件：rule_id，唯一标识，必填。
确认规格并阅读“《云客服使用说明》”、“《隐私政策说明》”后，勾选“我已阅读并同意”，单击“立即购买”。 设置“支付方式”，单击“确认付款”。 订购完成后，您可以单击“查看订单详情”，了解订单状态。通常3分钟左右，订单处理完成。 （可选）订购离线智能质检。
资源和成本规划 表1 资源和成本规划 云资源 规格 数量 每月费用（元） ECS X86计算 | 通用入门型 | t6.large.2 | 2核 | 4GB |通用型SSD | 40GB 1 133.2 EIP 全动态BGP | 50Mbit/s 1 0.8/GB CCE CCE容器集群
公共参数结构 InterposalRule 父主题： 抢插话规则接口 (interposalrules)
配置外呼任务 配置外呼数据 查看外呼任务下预约详情 查看外呼结果 查看问卷统计结果 父主题： 管理外呼任务
座席工作统计 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“外呼任务 > 座席工作统计” 。 图1 坐席工作界面 选择筛选时间：开始时间和结束时间，选择待统计的外呼任务或者座席进行查询。 时间跨度小于等于7天。 外呼任务或者座席至少选择一个。 查询成功，单击“导出”，提示【您导出的数据包含个人信息
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