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如何构建一个基于AI的智能客服系统？
智能场景 智能场景简介 创建智能场景 发布或终止智能场景 获取推荐结果 效果评估 编辑或删除智能场景
如下图： 这是为什么呢， 看过我之前教程的同学就知道人工智能是你给它什么样的数据，它就训练出什么样的效果。 所以大模型可以根据海量的训练数据，找出数据之间的规律从而推理出用户想要的答案。 但这个答案涉及的知识范围无法脱离训练数据的基础。
查看智能机器人外呼通话记录 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“外呼任务 > 外呼任务管理”，进入外呼任务管理页面。 找到非草稿态的智能机器人外呼任务，点击该任务名称进入外呼任务详情。 在外呼任务详情页面，选择已完成页签，查看外呼结果。
智能机器人：选择对应智能机器人。执行固定比例外呼时，智能机器人需要路由座席，与路由的座席生成接触记录，外呼结果才会定义为呼叫成功。 问卷调查：如果选择IVR问卷，需要在IVR流程结合问卷图元一起使用。
请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码 无。 报文样例 场景描述：根据ID删除对话规则。
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基于人工智能自然语言处理技术，猫头鹰客服智能质检与管理系统通过实时收集用户与客服对话内容数据，利用自主研发的人工智能引擎总结、量化客服对话中的：情感控制、话术精准性、服务专业度等核心信息，搭建一套360度客服评估系统。
配置质检规则 配置静默规则 配置对话规则 配置语速规则 配置抢插话规则 父主题： 管理智能质检
图2 导出确认 父主题： 管理智能质检
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