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案例参考： 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Tensorflow+GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MindSpore+Ascend）
IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统
边缘节点支持多个显卡么？ 边缘节点支持多个显卡，但是多个显卡的GPU型号必须相同。 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，含有GPU硬件的机器作为边缘节点时可以不使用GPU。 父主题： 边缘节点
节点亲和的规则只能影响Pod和节点之间的亲和，Kubernetes还支持Pod和Pod之间的亲和，例如将应用的前端和后端部署在一起，从而减少访问延迟。Pod亲和同样有requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution和preferredDur
将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上 各GPU上的模型进行前向传播，得到输出 主GPU（逻辑序号为0）收集各GPU的输出，汇总后计算损失 分发损失，各GPU各自反向传播梯度 主GPU收集梯度并更新参数，将更新后的模型参数分发到各GPU 具体流程图如下：
HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。
nvidia_drm rmmod nvidia_modeset rmmod nvidia 执行以下命令，查看GPU信息。 nvidia-smi 如果回显正常，则问题已修复。 如果回显仍报错，请参考GPU驱动不可用中的处理方法进行操作。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法
定为statistics表示使用统计量模式，该模式下针对整网训练API输入输出保存最大值、最小值、均值等统计量信息比对，落盘数据量较小。GPU和NPU环境依次进行数据Dump，正常执行结束标识如下图回显Exception: msprobe: exit after iteration
License问题 问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，询问用户后确认用户购
stage0的8号卡和pp stage3的60号卡。查看对8号卡的降频分析（图7）可以发现节点降频主要影响了FlashAttention和MatMul两类算子，导致这两类算子的计算性能劣化，从而影响了整体的训练性能。按照html中给出的建议，需要检查8号卡和60号卡对应节点的温度和最大功率。
产品规格差异 应用运维管理服务（简称AOM）按计费方式不同分为基础版、按需版两种，其中按需版又分为专业版和企业版。 各版本的具体规格差异请参见表1。 表1 版本规格差异说明 规格项 基础版 专业版 企业版 日志读写流量 500MB 400GB 1TB 日志索引流量 500MB 400GB
集群规格为1000节点及以上时，默认值200 开启GPU共享 enable-gpu-share 是否开启GPU共享，该参数仅v1.23.7-r10、v1.25.3-r0及以上版本集群支持。 关闭GPU共享时，需保证集群中的Pod没有使用共享GPU能力（即Pod不存在cce.io/gpu-decision的a
站有效期内，模版一直有效且可无限次安装使用。 多终端独立版模板按照功能分为标准型和营销型。 如果购买的站点是入门版或标准版，是不能使用营销型模板的，只能使用标准型模板。 如果购买的站点是营销版或企业版，既可以使用营销型模板，也可以使用标准型模板。 操作步骤 登录企业门户控制台，进入“企业门户”界面。
GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 问题现象 华为云裸金属服务器，NVIDIA驱动卸载后重新安装。 （1）已卸载原有版本NVIDIA驱动和CUDA版本，且已安装新版本的NVIDIA驱动和CUDA版本
Studio提供两种免费试用途径。 试用初级版：您可以通过参加相关活动，限时免费试用初级版DataArts Studio。初级版实例默认赠送一个CDM集群。 使用免费版：免费版定位于试用场景，相比初级版不自带CDM集群，而是首次购买时赠送36小时CDM集群折扣套餐；另外在配额上有所限制。但免费版不限制使用时长，可以长期使用。
调优前后性能对比 在完成上一章几类调优方式之后，在单卡场景下实测性能调优比对结果如下表所示： 设备 batch_size Steps/Sec 1p-GPU Ant8 16 3.17 1p-NPU snt9b 313T 16 2.17 1p-NPU snt9b 313T调优后 16 2.58 父主题：
Agent支持的系统有哪些？ CES Agent迭代版本已知版本特性如下： 2.7.5.1版本 分类 说明 发布时间 2024-12-20 新特性 基于2.7.5版本： GPU指标采集加固。 修复问题 无 2.7.5版本 分类 说明 发布时间 2024-12-20 新特性 优化网卡指标采集逻辑，完善网卡名称维度值规则规则校验
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 问题现象 创建出3台GPU裸金属服务器，使用A节点制作镜像，用于在CCE纳管裸金属服务器时，使用该镜像，但是纳管后发现服务器A纳管失败，剩下两台服务器纳管成功。 原因分析 在CCE纳管过程中，需要通过cloudinit
Profiling数据采集 在train.py的main()函数Step迭代处添加配置，添加位置如下图所示： 此处需要注意的是prof.step()需要加到dataloder迭代循环的内部以保证采集单个Step迭代的Profiling数据。 更多信息，请参见Ascend PyTorch
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