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应用存活探针异常告警：应用配置存活探针，探针检测到异常时上报告警。 设置GPU信息失败告警：边缘节点配置GPU使能时，查询GPU信息失败时上报告警。 申请GPU资源失败告警：部署GPU应用，申请GPU资源失败时上报告警。 图13 查看告警 父主题： 注册专业版节点
AI加速卡配额指定参数说明 参数名称 说明 不申请配额 应用无需使用AI加速卡 申请GPU配额 应用需要Nvidia GPU，指定需要使用的GPU显存大小，应用部署时根据该配置分配资源。暂仅专业版节点支持，在专业版基础版节点部署模块时该字段不生效。 申请NPU配额 应用需要使用NPU，指定N
cpu个数 最小值：0.01 最大值：1000 memory 否 Float 内存大小 最小值：0.01 最大值：1024000 gpu 否 Float gpu内存大小，单位为M 最小值：0.01 最大值：1024000 npu 否 Float 使用npu加速卡个数 最小值：0.01 最大值：1000
Module-SDK与EdgeHub如何选择对应版本? IoT边缘云服务，专业版和基础版大于1-1-22版本的EdgeHub，不再支持集成Java SDK小于2.1.2版本的应用、不再支持集成C SDK编译日期小于2021-07-07 14:32:56版本的应用，专业版不受影响。 父主题： Module-SDK
申请预留，可理解为最低占用。限制使用，可理解为最高占用 AI加速卡：NPU、GPU等加速卡资源占用率限制。需要正确安装驱动及镜像支持调用。 高级配置 运行命令：启动容器时执行的命令 选项配置：容器特权选项，开启后容器可以访问GPU等组件。 数据存储：将宿主机文件目录挂载到容器中，可以实现配置保存，日志保存等持久化。
应用时，或应用后添加端口映射。 运行配置，请参考端点和部署配置。 专业版（Docker）默认部署sys_edge_hub和sys_edge_agent，专业版（KubeEdge）默认部署sys_edge_hub。 专业版和基础版默认部署$edge_omagent，在注册节点过程中可选择是否自动部署。
cpu个数 最小值：0.01 最大值：1000 memory Float 内存大小 最小值：0.01 最大值：1024000 gpu Float gpu内存大小，单位为M 最小值：0.01 最大值：1024000 npu Float 使用npu加速卡个数 最小值：0.01 最大值：1000
边缘服务提供物联网设备的就近接入、应用托管、业务联动、数据流转和预处理、本地自治等能力，和云端IoT服务协同提供统一的设备管理和数据分析。 基础版：原轻量版，部署基础版引擎，适用于在Linux 、OpenHarmony等OS上运行。 专业版：原标准版，部署专业版引擎，适用于在Docker、KubeEd
cpu个数 最小值：0.01 最大值：1000 memory 否 Float 内存大小 最小值：0.01 最大值：1024000 gpu 否 Float gpu内存大小，单位为M 最小值：0.01 最大值：1024000 npu 否 Float 使用npu加速卡个数 最小值：0.01 最大值：1000
注册专业版节点（Docker） 专业版提供物联网行业所需的边缘管理的基本功能。 在注册前请检查机器软硬件配置，如磁盘、内存和Docker版本，切换root用户执行安装命令。 请充分确认以免安装失败或者安装后服务不可用。 Docker版本必须高于17.06，推荐使用18.06.3版本。
选择您的边缘节点，单击“节点名称”进入节点详情页。 选择左侧导航栏“应用模块 > 模块管理”页签，查看已部署边缘应用。 专业版（Docker）默认部署sys_edge_hub和sys_edge_agent，专业版（KubeEdge）默认部署sys_edge_hub。 实例状态显示为“运行中”，表示应用运行正常。
重装边缘节点 使用约束 重新安装边缘节点时，边缘节点需要处于离线状态。 边缘节点类型是基础版或专业版节点（Docker），不支持专业版节点（KubeEdge）。 含有主备配置的节点，主节点重装参考主节点异常重装，备节点重装请参考备节点异常重装。 操作步骤 在“边缘节点”的节点列表
IoT边缘服务不依赖特定的或受认证的硬件设备，但对设备的基本性能具有规格限制，其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务对部分常见硬件提供认证，同时与昇腾芯片深度集成，提供高性能、低成本的边缘AI推理算力。认证设备见表4。 如需边缘节点（专业版）的主备方案，则要预留备节点的硬件资源，规格与主节点一致。
选择您的边缘节点，单击“节点名称”进入节点详情页。 选择左侧导航栏“应用模块 > 模块管理”页签，查看已部署边缘应用。 专业版（Docker）默认部署sys_edge_hub和sys_edge_agent，专业版（KubeEdge）默认部署sys_edge_hub。 实例状态显示为“运行中”，表示应用运行正常。
选择您的边缘节点，单击“节点名称”进入节点详情页。 选择“应用模块”页签，查看已部署边缘应用。 专业版（Docker）默认部署sys_edge_hub和sys_edge_agent，专业版（KubeEdge）默认部署sys_edge_hub。 实例状态显示为“运行中”，表示应用运行正常。
远程维护 远程维护是IoT边缘网关提供的Web版客户端工具，可帮助您使用SSH协议进行远程访问主机或直接下载edge应用模块日志。 前提条件 专业版和基础版边缘节点均支持远程维护功能。 节点状态为未安装/升级中/删除中时，无法使用远程登录功能。 远程主机安装了SSH服务端程序，并
fo、warn、error、fatal。 每条日志消息以YYYY-MM-DD日期格式作为前缀。 专业版（Docker）和基础版节点只支持云端日志级别这一个参数，其他参数仅对专业版（KubeEdge）有效。 离线缓存配置 可对离线节点上报的数据进行缓存，定义缓存周期（可配置为不过期
支持Linux外挂设备的挂载到容器中，如常见的串口、GPU、NPU设备。 健康检查 用于判断容器和用户业务是否正常。 根据需要进行运行配置 输入端点/输出端点与demo中代码定义的端点对应，如monitor-app中输入与输出端点设置为input和output，则配置为： 输入端点：input
若需要将容器目录直接挂载到主机某个目录，本地卷的类型需选择为“其他”。 外挂设备 支持Linux外挂设备的挂载到容器中，如常见的串口、GPU、NPU设备。 健康检查 用于判断容器和用户业务是否正常。 运行配置 参数名称 说明 端点配置 输入端点 输入/出端点：若容器应用镜像集成了边缘SDK，并配置
最大值：1000000 缺省值：10 ai_card_type 否 String ai加速卡类型 最小长度：0 最大长度：64 枚举值： GPU NPU UNEQUIPPED arch 否 String 支持架构 最小长度：0 最大长度：64 枚举值： x86_64 arm32 arm64
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