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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数
定制运行时函数创建完成后，在函数代码配置页面，选择“设置->常规设置”，单击“启用GPU”，配置GPU参数。 表1 GPU参数说明 参数名称 说明 GPU卡型 当前仅支持NVIDIA-T4。 GPU规格（GB） 支持1~16GB。 图1 启用GPU 父主题： 创建GPU函数
PU”，配置GPU参数。 表1 GPU参数说明 参数名称 说明 GPU卡型 当前仅支持NVIDIA-T4。 GPU规格（GB） 支持1~16GB。 图1 启用GPU 父主题： 创建GPU函数
ess GPU的详细功能和优势。 传统GPU长驻使用方式存在许多问题，例如，需要提前规划好资源需求并容易造成资源浪费。而Serverless GPU则提供了一种更加灵活的方式来利用GPU计算资源，用户只需选择合适的GPU型号和计算资源规模，就可以帮助用户有效地解决GPU长驻使用方
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
网关服务 (APIG专享版)。 API 网关服务 (APIG专享版) 实例 必选参数。 选择步骤一：购买专享版APIG实例创建的专享版APIG。 专享版APIG实例 API名称 必选参数。 专享版APIG触发器的名称。支持汉字、英文、数字和下划线，且只能以英文和汉字开头，3~64字符。
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
FunctionGraph支持的编程语言说明 创建空白函数 使用函数模板创建函数 使用容器镜像创建函数 使用Terraform创建函数 创建GPU函数
节点执行次数费用（函数流） 函数流中除开始、结束和异常分支节点外，其他节点都要统计执行次数计费。 GPU计量时间费用 根据您配置函数的GPU规格和函数执行时长计费，输入值必须在0GB到10GB之间，执行时长的计量粒度是1毫秒。 磁盘计量时间费用 根据您配置函数的磁盘规格和函数执行时长计费，磁盘超出5
* 每千次单价。 具体请求次数单价详情请参考价格详情。 GPU计量时间费用 根据您配置函数的GPU规格和函数执行时长计费，输入值必须在0GB到10GB之间，执行时长的计量粒度是1毫秒。 按需计费 函数计算资源消耗公式：函数GPU大小（GB） * 执行时长（秒）。执行时长的计量粒度是
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
开发事件函数 函数定义 建议使用Python 3.6版本。 对于Python，FunctionGraph运行时支持Python 2.7版本、Python 3.6、Python3.9、Python3.10版本。 函数有明确的接口定义，如下所示。 def handler (event
始化函数，以降低函数时延，例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建。 约束与限制 函数初始化入口需要和函数执行入口在同一文件下。 开启函数初始化功能后，各运行时的函数初始化入口命名规范与原有函数执行入口保持一致。如Node.js和Python函数的执行入口命名规则为：[文件名]
租户函数统计信息 功能介绍 租户函数统计信息。 返回三类的统计信息，函数格式和大小使用情况包括配额和使用量，流量报告。 通过查询参数filter可以进行过滤，查询参数period可以指定返回的时间段。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_i
”及“创建GPU函数”。 配置函数：支持“配置函数代码”、“配置函数的依赖”、“配置函数访问公网或VPC网络”、“配置函数的委托权限”、“配置函数的触发器”及“在线调试函数”。 调试函数：支持创建测试事件来调试函数。 函数流：支持创建和管理函数流任务。 当前已支持V2版本的区域：
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
用户函数内部进行初始化逻辑。 函数处理请求并将结果返回。 其中1、2和3是系统层面的冷启动开销，通过对调度以及各个环节的优化，函数服务能做到负载快速增长时稳定的延时。4是函数内部初始化逻辑，属于应用层面的冷启动开销，例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建、函数依赖库加载等等。
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
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