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ess GPU的详细功能和优势。 传统GPU长驻使用方式存在许多问题，例如，需要提前规划好资源需求并容易造成资源浪费。而Serverless GPU则提供了一种更加灵活的方式来利用GPU计算资源，用户只需选择合适的GPU型号和计算资源规模，就可以帮助用户有效地解决GPU长驻使用方
Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理
本章节介绍什么是准实时推理场景，以及如何使用GPU按量实例和如何基于GPU按量实例构建使用成本较低的准实时推理服务。 特征 在准实时推理应用场景中，工作负载具有以下一个或多个特征： 调用稀疏 日均调用几次到几万次，日均GPU实际使用时长远低于6~10小时，GPU存在大量闲置。 单次处理耗时长
应用场景 准实时推理场景 实时推理场景 离线异步任务场景 父主题： Serverless GPU使用介绍
GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式
服务质量优先，服务成本次优 预留GPU实例的计费周期不同于按量GPU实例，预留GPU实例是以实例存活生命周期进行计费，而不考虑实例的活跃与闲置（不按请求计费）。因此，相较于按量GPU实例，总体使用成本较高，但相较于长期自建GPU集群，降本幅度达50%以上。 规格最优 函数计算平台提供的GPU实例规格，
执行。 实时感知任务状态 无 并行处理 离线GPU任务需要处理大量数据，对GPU资源供给要求高，通过API调用并行运行加快处理速度。 数据源集成 离线GPU任务对数据源的需求多种多样，处理过程中需要与多种存储产品（例如对象存储OBS）和多种消息产品（例如消息队列）进行频繁交互。 功能优势
函数模式 GPU函数均支持两种函数模式：按量模式和预留模式。详见预留实例管理。 父主题： GPU函数管理
部署方式 GPU 函数目前支持自定义镜像方式部署和自定义运行时方式部署。 自定义镜像方式部署 定制运行时方式部署 父主题： GPU函数管理
自定义镜像方式部署 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如：Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数，可以在设置->常规设置中，启用GPU。 图1 启用GPU 父主题： 部署方式
cuda11.6 版本开发，使用其他版本的 cuda 请考虑使用自定义镜像函数。 定制运行时函数，可以在设置->常规设置中，启用 GPU。 图1 启用GPU 父主题： 部署方式
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
间也会被计量，用户需要为此付费，计费方式同请求处理函数。 应用场景 多个请求处理可以共享的业务逻辑适合放到初始化函数，以降低函数时延，例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建。 前提条件 已创建函数。 初始化函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数
节点执行次数费用（函数流） 函数流中除开始、结束和异常分支节点外，其他节点都要统计执行次数计费。 GPU计量时间费用 根据您配置函数的GPU规格和函数执行时长计费，输入值必须在0GB到10GB之间，执行时长的计量粒度是1毫秒。 磁盘计量时间费用 根据您配置函数的磁盘规格和函数执行时长计费，磁盘超出5
使用专享版APIG触发器 通过应用中心创建的Stable-Diffusion应用使用的APIG触发器为共享版APIG，它的带宽等资源是所有共享版APIG用户共享的，所以如果您的业务有更高的要求，可以自行换用专享版APIG触发器。操作步骤参考如下： 购买专享版APIG实例 请参考购
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
开发事件函数 函数定义 建议使用Python 3.6版本。 对于Python，FunctionGraph运行时支持Python 2.7版本、Python 3.6、Python3.9、Python3.10版本。 函数有明确的接口定义，如下所示。 def handler (event
Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。Python3.9: Python语言3.9版本。 Python3.10: Python语言3.10版本。Go1.x: Go语言1.x版本。Java8: Java语言8版本。Java11: Java语言11版本。Node
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