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辆的行动场景。 前提要求 3D回放对回放机器配置有以下要求： 回放机器需要GPU硬件。硬件加速的方式：在chrome设置-高级中打开硬件加速 。 机器的参考配置（低配）：8核cpu 、UHD620的gpu 、16G内存 、100Mbps带宽。 查看3D回放 3D回放页面详细说明如下：
Dockerfile示例 用户可使用命令行模式或Dockerfile模式进行构建。 数据集镜像不支持调用GPU资源。 以数据集自定义镜像为例，一般的镜像制作Dockerfile示例如下： # 载入基础镜像，用户可根据数据集处理任务的实际需要选择合适的镜像环境，例如ubuntu:latest
购买标注服务-基础版产生的费用。 训练服务-基础版 购买训练服务-基础版产生的费用。 仿真服务-基础版 购买仿真服务-基础版产生的费用。 合规服务-基础版 购买合规服务-基础版产生的费用。 扩容资源费用 扩展资源费用是指使用Octopus时需额外购买的仿真扩展包、增强计算资源和存储扩容资源
如果平台支持多类型资源池，建议用户使用环境变量适配算法提交任务，可免去更换默认值的环节。 示例：若任务的“数据输入”中选择了名为“增量数据集1”和“增量数据集2”的两个“数据集”，和名为“全量数据集缓存”的“数据缓存”。 DATASET_MAP取值： { "增量数据集1": "/home/ma-user
不同形式进行数据回放，方便排查和定位路测数据存在的问题。 前提要求 3D回放对回放机器配置有以下要求： 回放机器需要GPU硬件。硬件加速的方式：在chrome设置-高级中打开硬件加速 。 机器的参考配置（最低配置）：8核cpu 、UHD620的gpu 、16G内存 、100Mbps带宽。
计费模式 Octopus当前支持包年/包月、套餐包和按需计费三种计费模式，满足不同场景下用户需求。 包年/包月：是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，用户必须保证账户余额充足。 套餐包：一种预付费模式，即先付费再使用，您可以根据实际需求购买套餐包获取更多的优惠。
选择需要购买的服务基础版（以购买“八爪鱼自动驾驶云服务-基础版”为例），配置购买时长、购买个数、是否自动续费和仿真器类型。 购买了八爪鱼自动驾驶云服务-基础版后，不支持再购买其他云服务基础版。 购买了单独云服务模块基础版，不支持再购买八爪鱼自动驾驶云服务-基础版。 已购买的服务会在
要平台管理员在集群纳管中创建，支持选择带有GPU的资源规格。 优先级：设定任务的优先级，数值取[-50,50]的整数，数字越大，优先级越高。 环境变量：配置算子的环境变量。允许添加的环境变量个数不超过10个。 Key：只能由英文、数字、和特殊符号（,-_）组成，且需要以字母开头 。长度不超过64个字符。
COMMON_DATASET(数据集) gpu_type String GPU类型(资源规格不包含GPU，此字段不会返回); 枚举值： Tnt004 Vnt1 Mnt06 Pnt1 Pnt004 gpu Integer GPU数量,整数(资源规格不包含GPU，此字段不会返回)； cpu Double
载、参数信息、任务日志和资源占用情况。 任务详情：任务ID、名称、描述、状态、资源规格等信息。 资源挂载：显示任务挂载的资源类型，名称和挂载位置。 参数详情：训练算法参数以及环境变量信息。 任务日志：任务运行过程中生成的日志信息，详情请查看训练任务日志查看和下载。 资源占用情况：
Octopus平台的并行仿真模块分为任务配置和仿真任务两部分。用户在任务配置模块，可使用自研仿真算法，根据Octopus自研仿真评测体系，从行车安全、驾驶行为、乘员舒适性等多维度测评在多种条件下的仿真场景中控制算法控制质量。在仿真任务模块，可将仿真任务运行中关键指标变化绘制成图表，直观形象。 基础版服务不包含并
购买扩展资源包 购买扩容包和节点时，需要事前购买相对应的服务。 登录Octopus服务平台。 在“总览”页签中单击“购买服务”。 选择需要购买的扩展资源包的基础配置，然后单击“下一步：资源配置”。 以购买“规控仿真引擎-在线”为例，设置购买时长、购买个数以及是否自动续费和仿真器类型。 选择
注数据和预测数据在图像上的对比可视化显示。 保存数据集：单击右上角“保存为数据集”，可将存在坏例判别的数据保存到新数据集中。数据集各属性沿用原始评测数据集，例如“数据类型”、“标注状态”、“数据格式”等。 评测结果 显示模型的评测结果，例如“模型评测结果字典.json”和“模型评测报告
确认”。不支持修改服务的名称和模型仓库，当修改了模型版本、资源规格、实例数和环境变量后，根据编辑前的状态，推理服务会重新构建或重新排队，期间服务将不可用。 启动服务 单击操作栏中的“启动”，可以启动服务，在启动服务时，支持重新设置“是否自动停止”配置和自动停止时间。 状态为部署失败或已停止的推理服务才能进行启动操作。
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、
中的标注数据必须是八爪鱼格式的。格式参考：车道线预标注模型和路面预标识模型数据集格式。 资源规格：选择训练使用的资源池和资源规格。当前支持ModelArt资源池的Vnt1、Ant8、pool-octopus-ma-gpu-ant03、octopus-v100规格。 单击“确认”，下发模型微调任务。
法或模型的开发和调试。 创建开发环境时可以通过挂载的方式，便捷的访问平台的对象，如算法、模型和数据集。同时支持访问同区域自己的对象存储或外网资源，进行测试数据的导入、开源代码的拉取、三方依赖的安装等操作。极大的提升了算法调试的效率，并保证了和训练任务所使用的的环境和算力的一致性。
选择普通数据集或缓存数据集。 评测配置 设置评测配置，详情请参考3。 选择自定义评测和内置指标评测（至少选择一项）。 自定义评测： 创建自定义BadCase判别：当类别选择“2D、3D目标检测”时，可选择创建BadCase判别；自定义和内置的BadCase判别只能选择其中一种。 评测脚本：可选，如果
资源占用情况：显示任务占用的CPU、内存、GPU及显存占用率百分比的折线图，详情请查看资源占用情况。 删除任务 单击操作栏的“删除”，删除单个任务。 勾选多个任务，单击列表上方的“删除”，可批量删除任务。 重建任务 单击操作栏内的“重建”，输入新任务名称（以“任务组名-自定义名称”的形式）和是否删除原任务选项，同时可重新选择需要修改的参数。
数据转换 1Core_1GiB、1Gpu_2Core_4GiB 回放仿真 1Core_1GiB、1Gpu_2Core_4GiB 训练任务 1Gpu_4Core_16GiB 模型评测 1Gpu_2Core_8GiB 模型编译 2Core_4GiB 预标注 1GPU_2Core_8GiB 数据脱敏
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