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调优前后性能对比 在完成上一章几类调优方式之后，在单卡场景下实测性能调优比对结果如下表所示： 设备 batch_size Steps/Sec 1p-GPU Ant8 16 3.17 1p-NPU snt9b 313T 16 2.17 1p-NPU snt9b 313T调优后 16 2.58 父主题：
异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化：CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高
代了U-Net，处理图像生成和去噪等任务。核心思想是通过Transformer的自注意力机制来捕捉序列中的依赖关系，从而提高生成图像的质量。研究表明，具有较高GFLOPs的DiT模型在图像生成任务中表现更好，尤其是在ImageNet 512×512和256×256的测试中，DiT-XL/2模型实现了2
stage0的8号卡和pp stage3的60号卡。查看对8号卡的降频分析（图7）可以发现节点降频主要影响了FlashAttention和MatMul两类算子，导致这两类算子的计算性能劣化，从而影响了整体的训练性能。按照html中给出的建议，需要检查8号卡和60号卡对应节点的温度和最大功率。
定为statistics表示使用统计量模式，该模式下针对整网训练API输入输出保存最大值、最小值、均值等统计量信息比对，落盘数据量较小。GPU和NPU环境依次进行数据Dump，正常执行结束标识如下图回显Exception: msprobe: exit after iteration
13 Graphics Engine Exception，非硬件故障，可能是指令错误等。 31 GPU memory page fault，非硬件故障，可能访问了非法地址等。 43 GPU stopped processing， 非硬件故障，可能是自身软件错误。 详情可以参考NVI
Profiling数据采集 在train.py的main()函数Step迭代处添加配置，添加位置如下图所示： 此处需要注意的是prof.step()需要加到dataloder迭代循环的内部以保证采集单个Step迭代的Profiling数据。 更多信息，请参见Ascend PyTorch
将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上 各GPU上的模型进行前向传播，得到输出 主GPU（逻辑序号为0）收集各GPU的输出，汇总后计算损失 分发损失，各GPU各自反向传播梯度 主GPU收集梯度并更新参数，将更新后的模型参数分发到各GPU 具体流程图如下：
边缘节点支持多个显卡么？ 边缘节点支持多个显卡，但是多个显卡的GPU型号必须相同。 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，含有GPU硬件的机器作为边缘节点时可以不使用GPU。 父主题： 边缘节点
升级Standard专属资源池驱动 场景介绍 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求，ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。 驱动升级有两种升级方式：安全升级、强制升级。
节点亲和的规则只能影响Pod和节点之间的亲和，Kubernetes还支持Pod和Pod之间的亲和，例如将应用的前端和后端部署在一起，从而减少访问延迟。Pod亲和同样有requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution和preferredDur
如何处理显卡ERR！问题 问题描述 执行nvidia-smi命令，仅Pwr:Usage/Cap（能耗）显示ERR！ 处理方法 如果当前用户业务正常，仅nvidia-smi执行后存在ERR!显示问题，无需处理。 如果当前业务已经受到影响，迁移虚拟机，再根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 问题现象 华为云裸金属服务器，NVIDIA驱动卸载后重新安装。 （1）已卸载原有版本NVIDIA驱动和CUDA版本，且已安装新版本的NVIDIA驱动和CUDA版本
License问题 问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，询问用户后确认用户购
产品规格差异 应用运维管理服务（简称AOM）按计费方式不同分为基础版、按需版两种，其中按需版又分为专业版和企业版。 各版本的具体规格差异请参见表1。 表1 版本规格差异说明 规格项 基础版 专业版 企业版 日志读写流量 500MB 400GB 1TB 日志索引流量 500MB 400GB
华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 问题现象 创建出3台GPU裸金属服务器，使用A节点制作镜像，用于在CCE纳管裸金属服务器时，使用该镜像，但是纳管后发现服务器A纳管失败，剩下两台服务器纳管成功。 原因分析 在CCE纳管过程中，需要通过cloudinit
站有效期内，模版一直有效且可无限次安装使用。 多终端独立版模板按照功能分为标准型和营销型。 如果购买的站点是入门版或标准版，是不能使用营销型模板的，只能使用标准型模板。 如果购买的站点是营销版或企业版，既可以使用营销型模板，也可以使用标准型模板。 操作步骤 登录企业门户控制台，进入“企业门户”界面。
Agent支持的系统有哪些？ CES Agent迭代版本已知版本特性如下： 2.7.5.1版本 分类 说明 发布时间 2024-12-20 新特性 基于2.7.5版本： GPU指标采集加固。 修复问题 无 2.7.5版本 分类 说明 发布时间 2024-12-20 新特性 优化网卡指标采集逻辑，完善网卡名称维度值规则规则校验
确认边缘节点是否已经有应用使用了GPU、NPU资源，节点是否还有剩余资源。 确认IEF控制台上显示的边缘节点规格是否正确，CPU和内存信息是否有正常显示，如果内存显示为0，请确认边缘节点是否使用了中文版的操作系统。IEF服务仅支持英文版操作系统，中文版操作系统因无法有效获取内存信息
nvidia_drm rmmod nvidia_modeset rmmod nvidia 执行以下命令，查看GPU信息。 nvidia-smi 如果回显正常，则问题已修复。 如果回显仍报错，请参考GPU驱动不可用中的处理方法进行操作。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法
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