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断结果，请前往健康中心页面查看。 图1 集群健康度 健康概况 资源健康概况 资源健康概况涵盖了节点、工作负载和Pod三类资源中异常资源所占比例，以及命名空间的总数，以便及时发现和解决业务异常。 控制面健康概况 除了控制面组件和Master节点的异常占比，控制面资源概况中还提供了API
优势 多种类型的容器部署 支持部署无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集、普通任务、定时任务等。 应用升级 支持替换升级、滚动升级（按比例、实例个数进行滚动升级）；支持升级回滚。 弹性伸缩 支持节点和工作负载的弹性伸缩。 图2 工作负载 父主题： 应用场景
会导致其它工作负载分配不到资源而异常。未设置资源上下限的工作负载，工作负载监控信息也会不准确。 配置说明 在实际生产业务中，建议申请和限制比例为1:1.5左右，对于一些敏感业务建议设置成1:1。如果申请值过小而限制值过大，容易导致节点超分严重。如果遇到业务高峰或流量高峰，容易把节
时间范围：可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 您可以参考云审计服务应用示例，来学习如何查询具体的事件。 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 在搜索框中输入任意关键字，按下Enter键，可以在事件列表搜索符合条件的数据。
kubernetes.io的污点：该污点作用于节点。由于Autoscaler原生支持异常扩容保护策略，会定期评估集群的可用节点比例，非Ready分类节点数统计比例超过45%比例会触发保护机制；而集群中任何存在该污点的节点都将从自动缩放器模板节点中过滤掉，记录到非Ready分类的节点中，进而影响集群的扩缩容。
14及以上版本的插件中可用。 priority可通过Console/API主动配置节点池/伸缩组优先级，least-waste则在通用场景下降低资源浪费比例。在此基础上，topology-balance策略可以尽可能保证各个AZ间的节点数量均衡。此策略通用性较好，当前作为默认优选策略。 假设集
io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller根据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： 期望实例数 = 向上取整[当前实例数 * ( 当前的指标值 / 目标值 )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100
足如下的要求： 资源 说明 VPC VPC网段（CIDR）不能重叠。 ER路由表使用的是“虚拟私有云（VPC）”连接的传播路由，由ER自动学习VPC网段作为目的地址，不支持修改，因此重叠的VPC网段会导致路由冲突。同时容器网段也不可与对端VPC的节点网段冲突，否则也会造成网络不通。
算后给出的建议值会修改该容器的资源申请值，而限制值则根据容器初始创建时申请值与限制值的比例进行计算。 例如，某个容器原来配置了CPU资源申请值为100m与限制值为200m，申请值与限制值的比例为1:2。如果VPA计算后的资源申请值建议为80m，则该容器最终的CPU资源申请值为80m，限制值为160m。
命名空间估算成本&资源消耗汇总 命名空间名称 命名空间名称 估算成本 命名空间成本，计算方式：根据命名空间资源用量（CPU、Memory）占整体节点资源比例计算出来的成本，结合命名空间中工作负载关联存储的成本 运行总核时 所选时间周期内，命名空间总消耗的核时资源数 CPU平均利用率 所选时间周期内，命名空间的
（例如Network Policy网络隔离）的优势，可以满足大多数应用需求。 图1 容器隧道网络 VPC网络：采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗
通过Web界面轻松实现集群节点和工作负载的扩容和缩容，自由组合策略以应对多变的突发浪涌。 通过Web界面一键完成Kubernetes集群的升级。 深度集成应用服务网格、Helm标准模板和插件中心，真正实现开箱即用。 高性能 基于在计算、网络、存储、异构等方面多年的行业技术积累，提供高性能
采用的是openvswitch，VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。 VPC网络：VPC网络采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗
负载均衡器向慢启动模式下的后端服务器Pod线性增加请求分配权重，当配置的慢启动持续时间期限结束后，负载均衡器向后端服务器Pod发送完整的请求比例，此后本次添加的后端服务器Pod退出慢启动模式。 v1.23以上版本的集群支持此字段。 取值范围：30-1200。 参数说明：慢启动持续时间，单位秒。
1m Deployment可以通过maxSurge和maxUnavailable两个参数控制升级过程中同时重新创建Pod的比例，这在很多时候是非常有用，配置如下所示。 spec: strategy: rollingUpdate: maxSurge:
算后给出的建议值会修改该容器的资源申请值，而限制值则根据容器初始创建时申请值与限制值的比例进行计算。 例如，某个容器原来配置了CPU资源申请值为100m与限制值为200m，申请值与限制值的比例为1:2。如果VPA计算后的资源申请值建议为80m，则该容器最终的CPU资源申请值为80m，限制值为160m。
仪表盘：仪表盘可将不同图表汇聚到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 优势 监控中心深度整合云原生基金会（CNCF）的监控项目Prometheus。对关键指标、事件等运维数据进行统一采集、存储和可视化展现，精心打造云原生应用的良好可观测性能力。
每张GPU卡上的GPU虚拟化设备的显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备的显存总量占这张GPU卡显存总量的比例 计算公式：显卡上所有XGPU设备能使用的显存上限之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备算力使用率 百分比 每张GPU卡的GPU虚拟化设备的算力使用率
在日志中心创建策略，详细方法请参见通过云原生日志采集插件采集容器日志 详细方法请参见Kubernetes事件上报应用运维管理（AOM） 监控目录数 目录递归深度最多5层，最大不超过1000个文件。 支持最多3层模糊匹配目录。 - 监控文件数 每个通过卷挂载日志的路径下，ICAgent最多采集20个日志文件。
unhealthy-zone-threshold 当可用区故障节点规模达到指定比例时被认定为不健康，针对不健康的区域，故障节点业务的迁移频率会降级，避免规模故障场景下大规模迁移操作产生更坏的影响。 说明： 比例配置过大可能导致区域在规模故障场景下仍尝试执行大规模迁移动作，导致集群过载等风险。
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