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Limit总量的比例。 CPU 受限（CPU Throttled）：负载的所有Pod的容器在不同的时间段的CPU受限时间所占的平均比例。 内存相关指标 内存使用率：负载的所有Pod的容器在不同的时间段使用的内存总量占负载的所有Pod的容器的内存Limit总量比例。 网络相关指标
工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
灰度版本部署成功后，单击“配置灰度策略”。 设置灰度策略。 策略类型分为“基于流量比例”和“基于请求内容”，通过页签选择确定。 基于流量比例：根据流量比例配置规则，将从原版本中切分指定比例的流量到灰度版本。例如80%的流量走原版本，20%的流量走灰度版本。 基于请求内容：根据
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台，它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失，其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topology和
Volcano调度器 插件简介 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管
仅Deployment、DaemonSet支持配置。 最大无效实例数（maxUnavailable） 与spec.replicas相比，可以有多少个Pod失效，也就是删除的比例，默认值是25%。 比如spec.replicas为4，那升级过程中就至少有3个Pod存在，即删除Pod的步长是1。同样这个值也可以设置成数字。
其中，<EXTERNAL_IP>为ELB实例的IP地址。 返回结果如下，可以看到10次访问中仅2次为v2版本的响应，v1与v2版本的响应比例与其副本数比例一致，为4:1。通过控制不同版本服务的副本数就实现了灰度发布。 Nginx-v1 Nginx-v1 Nginx-v1 Nginx-v1
求。 在通过队列做资源共享时，CCE提供了多种机制。可以为队列设置weight值，集群通过计算该队列weight值占所有weight总和的比例来给队列划分资源；另外也可以为队列设置资源的Capability值，来确定该队列能够使用的资源上限。 例如下图中，通过这两个队列去共享整个
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano
r的用户请求转发到新版本Service A'中。待运行一段时间稳定后，再逐步全量上线新版本，平滑下线旧版本。示意图如下： 场景二：切分一定比例的流量到新版本 假设线上已运行了一套对外提供七层服务的Service B，此时修复了一些问题，需要发布上线一个新的版本Service B'，但又不想直接替换原有的Service
Request总量占所有节点CPU总量的比例 节点池CPU使用率 百分比 节点池里的所有节点CPU使用量占总量的比例 节点池内存分配率 百分比 节点池里的所有节点的Pod 内存Request总量占所有节点内存总量的比例 节点池内存使用率 百分比 节点池里的所有节点内存使用量占总量的比例 节点数量趋势 个
Limit量的比例。 容器内存使用率：Pod的每个容器在不同的时间段的内存使用量占它们的内存Limit量的比例。 容器CPU受限：Pod的每个容器在不同的时间段的CPU受限时间所占的比例。 容器网络丢包率：Pod的每个的容器在不同的时间段接收丢失的数据包总量占接收的数据包总量的比例。 其他指标
段已使用的空间所占各自总空间的比例。 Pod相关指标 Pod CPU使用率：节点上每个Pod在不同的时间段的CPU使用量占它们的CPU Limit量的比例。 Pod内存使用率：节点上每个Pod在不同的时间段的内存使用量占它们的内存Limit量的比例。 Pod状态数量趋势：节点上在
Standard/CCE Turbo 当可用区故障节点规模达到指定比例时被认定为不健康，针对不健康的区域，故障节点业务的迁移频率会降级，避免规模故障场景下大规模迁移操作产生更坏的影响 配置建议： 无特殊需求建议保持默认配置 比例配置过大可能导致区域在规模故障场景下仍尝试执行大规模迁移动作，导致集群过载等风险
网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 内存优化型：该类型实例提供内存比例更高的实例，可以用于对内存要求较高、数据量大的工作负载，例如关系数据库、NoSQL等场景。 通用入门型：通用入门型实例提供均衡的计算、存储
如果Ingress转发策略仅配置了路径，最多支持配置9个Values值。 按Cookie发布：当请求的Cookie键值对匹配时，访问灰度发布服务。 按比例发布：按访问灰度发布服务的请求比例。 按HTTP请求头 键：a 值：b 灰度转发策略配置 域名：实际访问的域名地址，不配置时可通过IP地址访问Ingress
watcher正在从中读取记录的当前段 样本丢弃率 次/秒 在通过远程写入发送之前，从WAL读取后丢弃的样本速率。 样本失败率 次/秒 发送到远程存储时失败的样本失败速率，不可恢复错误。 样本重试率 次/秒 在发送到远程存储时失败但由于发送错误可恢复而重试的样本速率 入队失败重试率 次/秒 由于分片队列已满而入队失败重试速率
请求成功率(读) 百分比 每秒读请求中响应码为20x的请求比例 处理中请求数 个数 APIServer在处理中的请求个数 请求速率(读) 请求数/秒 每秒不同响应码的读请求个数 请求错误率(读) 百分比 每秒读请求的错误请求比例 请求时延(读)(P99) 毫秒 P99读请求时延 请求速率(写)
就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度
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