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Online快速开发、发布WeLink应用 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 CodeArts IDE 使用 CodeArts IDE for C/C++ 开发OpenGl示例工程 使用 CodeArts IDE
Principle matters...Method doesn't. 敏捷的方法有很多，讲了很多年也还任重道远。 丰田TPS被各大车企学习了30年，没有哪家能学到真经的。有人说，丰田生产模式，最重要的是背后的KATA，即丰田套路，如何使得改善和提高适应性成为组织日常工作的一部
DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法论这部分，因为Dev
实验项目推进、综合实训缺少统一规范化的流程与平台。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署。 实现结果 在实践中学习软件开发，用实践项目培养人才。
情理之中。虽然国内应用DevOps的众多，DevOps已经在国内逐步落地实践，但大部分企业仍然位于DevOps能力成熟度初始级和基础级，其比例高达7成。 在DevOps的细分领域，例如DevOps的敏捷开发管理成熟度方面，同样是近七成企业仍然处在基础级和全面级，仅有1.83%的企
织拥有非凡的稳定性和产生惊人的新颖性。 由T型技能的员工组成 T型技能的意思是既要有深度又要有广度。 团队成员拥有适合的技能，覆盖各个专业领域，并且总体上技能有一些重叠，团队有额外的灵活性。有深度的专家型的员工，可以分配到数量合理的产品团队中，但不能让他们成为瓶颈（接力棒掉地）。
让听得到炮声的人做出决策，而不是远离一线的管理者。 Build Quality In，所有人都有责。 测试与架构相关，包括技术架构，以及组织架构。 测试的过程，是从失败中学习的过程。 自动化，自动化，自动化，尽可能的自动化一切该自动化的，但又不要过度的依赖于自动化，不要过度追求自动化。 下图是测试金字塔，核心是
度量截止当前时刻的用例总数，与所选时间段无关。 用例自动化率 度量截止当前时刻的用例中自动化用例的占比。 近30天用例执行率 度量近30天内执行的用例比例。 用例分布 度量所有用例的分布，与所选时间段无关。 近30天用例执行通过率 度量近30天内用例执行的通过率。 部署 部署次数 度量在所选时间段内的部署次数。
整体性：连接目标和具体交付物之间的树状逻辑图谱。 协作性：利益相关人一起沟通讨论协作，把隐藏在个人头脑中的默认的思维逻辑挖掘共享出来。 动态性：动态调整、迭代演进、经验证的学习。 可视化：统一共享的视图，结构清晰易读。 影响地图将各个部门/角色不同的视角、不同的思维逻辑、不同的前提假设，通过可视化和协作的方式进行
P极限编程的很多实践，半数以上在DevOps里都能找到。 能力成长模型，除了持续交付，还包括精益领导力、精益产品开发、精益管理、组织文化与学习氛围。DevOps已远远不是CI/CD那么简单，CALMS原则也横跨了文化、管理、精益与技术。 敏捷宣言的十二条原则、SAFe的九大原则、
所说的10秒页面。对于这部分问题CodeArts前端团队会怎么做？这就要回到DevOps的三步法，从左到右的流动，从右到左的反馈，以及持续学习的迭代。 这里的关键是第二步，从CodeArts面临的问题角度来看，就是我们怎么知道产品的每一个服务，每一个页面在什么时候开始发生了性能的
除基础语言外，支持多种常用开发语言，如C#、CSS、Go、HTML、PHP等。 × √ √ √ 叠加代码安全检查增强包 允许叠加购买代码安全检查增强包，增加用户深度检查代码安全类隐患的能力（例如跨文件跨函数、污点分析、语义分析能力）。 × × √ √ 缺陷扫描 及时发现代码中潜藏的质量类（包括风格类）、安全类的代码缺陷。
必须通过量化方式指导产品决策，在产品规模化推广之前搭建数据分析系统，如果在之后做会非常痛苦。 DevOps实施的第三步：建立高度信任的持续学习和实验的文化。文化看似虚无缥缈，实则非常重要。实际上文化并不是做DevOps转型就能建立的，文化是这个企业自带的基因，文化是企业创始人个人
第五，企业内部要有一个好的培训机制和流程的导向。以华为公司为例，内部有一个比较著名的华为大学，华为创建这个大学的目的，就是为了让所有的员工在繁忙的工作交付的同时，能够有学习和深造自己的机会，同时也是为了把企业所赞同的一些核心价值观和方法向一线团队进行传播。所以会有很多培训班，针对DevOps的现场实践课，让一
华为基于CodeArts的研发体系，包含从软件的需求到代码托管编译构建到发布的全过程，十年前这些所有的过程都分散在不同的团队、不同的个体人去完成的，十年后，如果你是一个深度DevOps的践行者，一个人就可以完成，就是新的工具、新的IT系统给大家提供这样的变化。云的最大特点就是自服务，可以通过自服务提供方方面面
验证问题，DevOps并不能解决问题，它只是让你快速失败，If you fail，fail fast。（所以在DevOps里，失败原本就是学习的一种方式） 通过频繁、快速的生产环境部署，保证稳定可重复的自动化部署。 通过Feature Toggle（功能开关/特性开关）、Dark
来容易，做起来很难。 用户故事编写工作坊是捕获需求最有效的方式，原则是：数量优先而不是质量优先，鼓励大家输出，而不要去评判某个故事的好坏；深度优先而不是广度优先，先把一条路走通，而不要中途跳到岔路上。用户最可能做什么？可能会犯什么错误？会有什么困惑？会需要什么信息？在工作坊里最好
到自身拥有很明显的代表客户的特性，并会将自己在质量思想方面的影响带给团队的其他成员。 很多团队都提过一个敏捷团队中测试与开发人员比例的问题。与其关注比例，团队应该更关心他们需要什么样的测试技能。每个团队的需求是不同的，尤其对于敏捷项目团队而言，敏捷和DevOps的运作方式，会让团
如果后续流水线承载的自动化测试的手段都能够完全达到质量发布的条件，届时也不需要评审了。整个过程有40-50%做到不需要人工干预，下一步这个比例还会继续放大。 因为微服务化了，这100多个组件中间还要发一些补丁，一天内都上线是很糟糕的事情，每个微服务中断几分钟，一天下来是几百分钟，
用例自动化率 度量所选项目截止当前时刻的用例中自动化用例的占比。 项目中自动化用例数/用例总数。 用例执行率 度量所选项目在所选时间段内执行的用例比例，辅助分析用例的质量保障。 执行的用例数/用例总数 用例执行通过率 度量所选项目在所选时间段内执行的用例通过率，辅助分析测试用例质量 执行通过的用例数/执行用例数
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