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译器需要引入额外编译配置,增加了编译依赖,提高编译复杂度。 Kafka-go kafka-go是一个简单、轻量级的Kafka客户端库,易于学习和使用。 kafka-go的代码库相对较小,依赖较少,可以减少应用程序的体积和依赖关系。 Kafka-go相对于Confluent-Kaf
升级。 使用开源软件成熟度低,无法保证关键业务,商业案例少;自研周期长,并需要长时间进行验证。 能力强大 100%兼容开源,支持一键扩容,深度优化开源代码提升性能和可靠性,支持消息查询、消息迁移等高级特性。 功能不完善,需额外投入进行开发。 稳定可靠 稳定高可用 支持跨AZ部署,
影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理,业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时,系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3,每个代理的磁盘大小为200GB,扩容后实例的代理数为10,此时代理的磁盘大小依旧为200GB,但是总磁盘大小为2000GB。
PU使用率过高。例如:如果一个消费请求拉取1000条消息,每条都commit,则commit请求TPS是消费的1000倍,消息体越小,这个比例越大。建议隔一定条数或时间,批量commit,或打开enable.auto.commit,这样设置会存在一个缺点,即在客户端故障时,可能丢
影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理,业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时,系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3,每个代理的磁盘大小为200GB,扩容后实例的代理数为10,此时代理的磁盘大小依旧为200GB,但是总磁盘大小为2000GB。
Broker对应的网络带宽总和 新规格实例(即实例规格为kafka.2u4g.cluster等)的流量规格测算模型说明如下: 测试模型读写比例为1:1 默认Topic的副本数为3 实例网络总流量 = 单个代理流量规格 * 代理数量 实例整体流量 = 业务流量 + 代理节点间数据复制流量