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NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 NPU调度 Volcano调度 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。
仅Deployment、DaemonSet支持配置。 最大无效实例数（maxUnavailable） 与spec.replicas相比，可以有多少个Pod失效，也就是删除的比例，默认值是25%。 比如spec.replicas为4，那升级过程中就至少有3个Pod存在，即删除Pod的步长是1。同样这个值也可以设置成数字。
r的用户请求转发到新版本Service A'中。待运行一段时间稳定后，再逐步全量上线新版本，平滑下线旧版本。示意图如下： 场景二：切分一定比例的流量到新版本 假设线上已运行了一套对外提供七层服务的Service B，此时修复了一些问题，需要发布上线一个新的版本Service B'，但又不想直接替换原有的Service
工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 云容器引擎CCE的容器存储功能基于Kubernetes存储系统，并深度融合云存储服务，完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储。
什么是云原生网络2.0网络模式，适用于什么场景？ 云原生网络2.0是什么 云原生网络2.0是新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的原生弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）能力，采用VPC网段分配容器地址，支持ELB直通容器，享有高性能。
CCE Standard集群、CCE Turbo集群支持 CCE基于Volcano调度器提供多元算力资源调度及任务调度的能力，面向机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用场景提供完整的应用调度特性。 CCE支持CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、在离线作业混合部署、CPU
云原生网络2.0模型说明 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0是自研的新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）和辅助弹性网卡（Sub Network Interface，简称Sub-ENI）的能力
125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 CCE Standard集群 推理加速型 Pi2ne NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS
管理操作。 配置管理 为方便对CCE集群中的Kubernetes配置参数进行管理，CCE提供了配置管理功能，通过该功能您可以对核心组件进行深度配置，更多信息请参见kubelet。 仅支持在v1.15及以上版本的集群中对节点池进行配置，v1.15以下版本不显示该功能。 登录CCE控制台。
Ingress对多个应用进行弹性伸缩 6:59 通过Nginx Ingress实现弹性伸缩 华为云学院 云原生王者之路 云原生知识体系深度剖析，带您走上王者之路 学习周期: 4周 每周学时: 6-8小时 云原生王者之路 云原生应用架构 通过本课程了解云原生应用场景及对应的华为云方案 4小时
Request总量占所有节点CPU总量的比例 节点池CPU使用率 百分比 节点池里的所有节点CPU使用量占总量的比例 节点池内存分配率 百分比 节点池里的所有节点的Pod 内存Request总量占所有节点内存总量的比例 节点池内存使用率 百分比 节点池里的所有节点内存使用量占总量的比例 节点数量趋势 个
VPC网络模型说明 VPC网络模型 VPC网络模型将虚拟私有云VPC的路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，但节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。在VPC网络模型中，容器网段独立于节点网段进行单独设置。在容器IP地址分配时，集群中的每个节点会被分配固定大小的容器IP
段已使用的空间所占各自总空间的比例。 Pod相关指标 Pod CPU使用率：节点上每个Pod在不同的时间段的CPU使用量占它们的CPU Limit量的比例。 Pod内存使用率：节点上每个Pod在不同的时间段的内存使用量占它们的内存Limit量的比例。 Pod状态数量趋势：节点上在
Limit量的比例。 容器内存使用率：Pod的每个容器在不同的时间段的内存使用量占它们的内存Limit量的比例。 容器CPU受限：Pod的每个容器在不同的时间段的CPU受限时间所占的比例。 容器网络丢包率：Pod的每个的容器在不同的时间段接收丢失的数据包总量占接收的数据包总量的比例。 其他指标
Limit总量的比例。 CPU 受限（CPU Throttled）：负载的所有Pod的容器在不同的时间段的CPU受限时间所占的平均比例。 内存相关指标 内存使用率：负载的所有Pod的容器在不同的时间段使用的内存总量占负载的所有Pod的容器的内存Limit总量比例。 网络相关指标
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
无需修改应用的服务代码，非侵入式治理 界面可视化，灰度发布或蓝绿发布过程中的流量变化可通过拓扑图、曲线图等直观查看 可配置的灰度策略更全面，包括基于流量比例、基于请求内容（Header、Cookie、操作系统、浏览器） 需要为集群启用Istio，占用额外资源 Service和Nginx Ing
微服务治理相关的代码，导致开发人员不能专注于业务开发，还需要考虑微服务治理的解决方案，并且将解决方案融合到其业务系统中。 价值 云容器引擎深度集成应用服务网格，提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力，用户无需修改代码，即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 优势 开箱即用 与
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