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产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB的Get P95耗时持续超过阈值，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对FlinkServer本身没有影响。 可能原因 Flink作业RocksDB的Get P95耗时持续超过阈值的可能原因： Level0
由于RSGroup约束了Region转移可用的RegionServer节点，如果RSGroup内部分节点故障或者滚动重启，可能会触发Region超过阈值的告警，也可能会导致业务性能下降。 当提交修改RSGroup请求产生大量Region转移任务时，如果进行相关RSGroup操作会面临失败。需先观察WebUI页面的Re
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 节点的操作系统熵值不足，可能导致该节点上加解密等命令执行慢，进而引起各实例业务处理性能下降，甚至业务进程无法正常执行。 可能原因 haveged或者rng-tools工具未安装或未启动。 系统熵值连续多次检测低于100。 处理步骤
condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode堆内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS NameNode配置的堆内存不足。 处理步骤 清除无用文件。 以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用
建议使用新的API createDirectStream代替原有API createStream进行应用程序开发。原有API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。
建议使用新的API createDirectStream代替原有API createStream进行应用程序开发。原有API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。
建议使用新的API createDirectStream代替原有API createStream进行应用程序开发。原有API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。
IMESTAMP、ARRAY、MAP、TIME WITH TIMEZONE、TIMESTAMP WITH TIME ZONE、TIME。 性能优化 支持使用查询下推功能，提高查询速度。 查询下推功能默认打开，也可参考4.c添加相关自定义参数开启查询下推功能。 添加跨集群HetuEngine数据源约束
如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。 不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 可能原因 DataNode数据目录创建失败。 DataNode数据目录与系统关键目录（“/”或“/boot”）使用同一磁盘。 Da
执行语句show tables;查看表是否存在。 执行exit;退出spark-sql命令行。 OBS文件系统打印大量日志可能导致读写性能受影响，可通过调整OBS客户端日志级别优化，日志调整方式如下： cd 客户端安装目录/Spark2x/spark/conf vi log4j
quenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储，在对大表进行查询时，综合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec
产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB持续发生is-write-stopped，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对FlinkServer本身没有影响。 可能原因 Flink作业RocksDB持续发生is-write-stopped可能的原因： Me
blockmanagement.AvailableSpaceBlockPlacementPolicy）”，经过测试验证，在该测试结果中，修改前后，HDFS写文件性能影响范围在3%以内。 NameNode默认的副本存储策略为： 第一副本：存放到客户端所在节点。 第二副本：远端机架的数据节点。 第三副本：
blockmanagement.AvailableSpaceBlockPlacementPolicy）”，经过测试验证，在该测试结果中，修改前后，HDFS写文件性能影响范围在3%以内。 NameNode默认的副本存储策略为： 第一副本：存放到客户端所在节点。 第二副本：远端机架的数据节点。 第三副本：
connector代码中增加hoodie.datasource.hive_sync.skip_sync_schema参数，默认为true，优化元数据同步性能，减少性能毛刺问题。 解决CDL读Hudi表出现404失败，找不到rollback.requested问题。 解决CDL Task阻塞导致所有任务Task失败问题。
建议使用新的API createDirectStream代替原有API createStream进行应用程序开发。原有API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1.6.0.zip中。 /** * 参数解析: * <chec
”。 配置为“LINE”时，对从文件读取的字符逐个转码。 配置为“BufferedLine”时，对文件读取的一行或多行的字符进行批量转码，性能更优。 deserializer.maxLineLength 2048 按行解析最大长度。0到 2,147,483,647。 deserializer
任务名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB持续触发写限流，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对Flinkserver本身没有影响。 可能原因 Flink作业写RocksDB的速率不为0时触发写限流，导致限流的可能原因： MemT
产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB的Level0层SST文件数持续超过阈值，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对FlinkServer本身没有影响。 可能原因 Flink作业RocksDB的Level0层SST文件数持续超过阈值可能原因： Roc
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager非堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例非堆内存使用量过大，或分配的非堆内存不合理，导致使用量超过阈值。
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