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（可选）点位计算 点位计算特性为可选项，支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性，会造成一定的性能消耗，性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I
表2所示。 IoT边缘服务不依赖特定的或受认证的硬件设备，但对设备的基本性能具有规格限制，其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务对部分常见硬件提供认证，同时与昇腾芯片深度集成，提供高性能、低成本的边缘AI推理算力。认证设备见表4。 如需边缘节点（专业版）的主备
应用存活探针异常告警：应用配置存活探针，探针检测到异常时上报告警。 设置GPU信息失败告警：边缘节点配置GPU使能时，查询GPU信息失败时上报告警。 申请GPU资源失败告警：部署GPU应用，申请GPU资源失败时上报告警。 图13 查看告警 父主题： 注册专业版节点
cpu个数 最小值：0.01 最大值：1000 memory Float 内存大小 最小值：0.01 最大值：1024000 gpu Float gpu内存大小，单位为M 最小值：0.01 最大值：1024000 npu Float 使用npu加速卡个数 最小值：0.01 最大值：1000
cpu个数 最小值：0.01 最大值：1000 memory 否 Float 内存大小 最小值：0.01 最大值：1024000 gpu 否 Float gpu内存大小，单位为M 最小值：0.01 最大值：1024000 npu 否 Float 使用npu加速卡个数 最小值：0.01 最大值：1000
环境变量 可按需配置环境变量。 数据存储 可将主机某个目录挂载到容器中。 外挂设备 支持Linux外挂设备的挂载到容器中，如常见的串口、GPU、NPU设备。 健康检查 用于判断容器和用户业务是否正常。 根据需要进行运行配置 输入端点/输出端点与demo中代码定义的端点对应，如mo
cpu个数 最小值：0.01 最大值：1000 memory 否 Float 内存大小 最小值：0.01 最大值：1024000 gpu 否 Float gpu内存大小，单位为M 最小值：0.01 最大值：1024000 npu 否 Float 使用npu加速卡个数 最小值：0.01 最大值：1000
IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端进行机器学习及训练，持续优化及更新本地智能算法。 接口多样化，支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。 智能制造 面临挑战 无统一标准协议，集成周期长、成本高。
3867 MB 最小长度：0 最大长度：64 ai_card_type String AI加速卡类型，如昇腾AI加速卡NPU、图像处理加速卡GPU。 最小长度：0 最大长度：16 npu_library_path String npu驱动动态库路径 最小长度：0 最大长度：256 container_version
Transport（消息队列遥测传输）是ISO标准下基于发布/订阅方式的“轻量级”消息协议。互联网的基础网络协议是TCP/IP，其工作在 TCP/IP协议族上，为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的一种发布/订阅型消息协议。 Modbus协议 Modbus协议是一项应用层报文传输协议，包括
最大值：1000000 缺省值：10 ai_card_type 否 String ai加速卡类型 最小长度：0 最大长度：64 枚举值： GPU NPU UNEQUIPPED arch 否 String 支持架构 最小长度：0 最大长度：64 枚举值： x86_64 arm32 arm64
com/iotedge_faq/iotedge_04_0029.html 选项配置 打开勾选项，容器开启特权模块，将拥有访问主机设备的权限，可以访问主机上的设备（如GPU、FPGA），容器在特性模式下运行会存在一些安全风险，默认关闭该选项。 环境变量 图7 环境变量 容器运行环境中设定的一个变量。可以在部署应用时修改。
NA地址需要与此对应，如"/nas/erp/orders")。 数据接收地址： API分组绑定的子域名。创建API时会自动分配一个访问量和性能都极低的子域名用于开发测试（API分组>选择创建的API>概览），用于生产环境请绑定子域名！ 接入方式：选择ROMA。 集成应用key和s
申请预留，可理解为最低占用。限制使用，可理解为最高占用 AI加速卡：NPU、GPU等加速卡资源占用率限制。需要正确安装驱动及镜像支持调用。 高级配置 运行命令：启动容器时执行的命令 选项配置：容器特权选项，开启后容器可以访问GPU等组件。 数据存储：将宿主机文件目录挂载到容器中，可以实现配置保存，日志保存等持久化。
"key": "send_seq_depth", "name": "发送队列深度k", "description": "Maximum difference receive
com/iotedge_faq/iotedge_04_0029.html 选项配置 打开勾选项，容器开启特权模块，将拥有访问主机设备的权限，可以访问主机上的设备（如GPU、FPGA），容器在特性模式下运行会存在一些安全风险，默认关闭该选项。 环境变量 图5 环境变量 容器运行环境中设定的一个变量。可以在部署应用时修改。
若需要将容器目录直接挂载到主机某个目录，本地卷的类型需选择为“其他”。 外挂设备 支持Linux外挂设备的挂载到容器中，如常见的串口、GPU、NPU设备。 健康检查 用于判断容器和用户业务是否正常。 运行配置 参数名称 说明 端点配置 输入端点 输入/出端点：若容器应用镜像集成
版本：选择需要部署的镜像版本。 表4 AI加速卡配额指定参数说明 参数名称 说明 不申请配额 应用无需使用AI加速卡 申请GPU配额 应用需要Nvidia GPU，指定需要使用的GPU显存大小，应用部署时根据该配置分配资源。暂仅专业版节点支持，在专业版基础版节点部署模块时该字段不生效。 申请NPU配额
3867 MB 最小长度：0 最大长度：64 ai_card_type String AI加速卡类型，如昇腾AI加速卡NPU、图像处理加速卡GPU。 最小长度：0 最大长度：16 npu_library_path String npu驱动动态库路径 最小长度：0 最大长度：256 container_version
性和点位的频率超过流控值时，通过控制模块的发送速度，降低上报频率，报文不会被丢弃。（注意：高可靠性级别的配置需要定制应用的配合，同时会造成性能的损失）。 设备数据格式配置 设备的数据格式：即单网关节点中设备的标准数据格式，包含IoTDA1.0物模型格式和属性平铺格式（无特殊要求建议选择IoTDA1
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