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测试自建MySQL性能 登录华为云管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华南-广州”。 单击页面左上角，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“ecs-client”弹性云服务器后的“远程登录”。 在弹出的远程连接界面中单击“CloudShell”。 输入弹性云
Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 接口约束 任务创建成功之后，任务状态为CONFIGURATION才能进行测试连接。 为保证接口调用性能，建议批量调用数量不超过10个。 URI POST /v3/{project_id}/jobs/cluster/batch-connection
DRS对比任务耗时预估 对象对比：根据源库查询性能，一般会在几分钟内返回结果，如果对象数据量特别巨大，对比时长可能达到几十分钟。 行数对比：使用select count方式，查询速度跟数据库性能相关。 内容对比：在数据库没有压力并且网络正常的情况下，对比速度大概是5M/s。 用户
目标库是否已有数据 目标库已有数据可能导致迁移时数据冲突，导致性能下降。 目标库是否有触发器 目标库有触发器可能导致迁移时写入性能下降。 目标库备份和日志等相关设置 如无必要可在迁移期间关闭目标库备份和事务日志，可提升迁移性能。 源库增量数据产生速度 源库增量数据产生速度越快，增量数据追平的耗时越长。
数据复制服务是否采用了压缩技术 压缩技术是提升性能和解决数据膨胀的关键技术，DRS在数据传输和增量数据存储两大环节采用了压缩技术。 数据传输压缩：在网络带宽不理想的环境中，进行数据同步与传输，DRS可以开启压缩开关，以减少数据传输对带宽的占用量。 增量数据存储压缩：增量数据转储成
规格的线上运行性能受网络环境、源数据库和目标数据库的性能、延迟等因素影响，实际的性能值会有差异，表中性能上限值仅供参考。 DRS规格：DRS为用户提供的不同性能的链路规格，以全量同步（不限速）和增量同步性能为衡量标准。 性能上限（行/秒）：表示每秒同步的事务数，包括BEGIN、COMMIT 、DML语句（I
录制工具等进行采集，以文件形式缓存起来，并往目标数据库注入模拟数据，等待用户执行回放。用户可以在DRS任务上手工触发回放，观察目标数据库的性能表现。也可以通过控制DRS录制回放的线程及回放速度，来模拟源业务流量放大的效果，从而分析目标数据库对于未来业务激增时的稳定性表现。
数据复制服务是否采用了并发技术 并发技术是提升性能的关键技术，DRS在多个环节采用了并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，同时对抗网络的不稳定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大
RDS for MySQL产品优势 低成本 享更多的服务 只需支付实例费用，无需其他硬件、托管等费用。 超高性能 极致用户体验 100%兼容MySQL应用。 高并发性能满足苛刻性能要求。 支持大量连接，响应更快速。 高安全性 保证数据库安全 网络隔离、访问控制、传输加密、存储加密、防
标库创建对应的表，然后单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。 查看读写数据性能。单击“监控图表”查看读写数据性能，该图表展示了实时读取源库和写入目标库数据的速率，其单位为MB/s。 图3 性能监控 父主题： 任务管理
7500 大 10000 规格的线上运行性能受网络环境、灾备数据库和业务数据库的性能、延迟等因素影响，实际的性能值会有差异，表中性能上限值仅供参考。 DRS规格：DRS为用户提供的不同性能的链路规格，以灾备初始化（不限速）和灾备性能为衡量标准。 性能上限（行/秒）：表示每秒同步的事务数，包括BEGIN、COMMIT
在弹出的对话框中输入密码，单击“测试连接”。 测试连接成功后，单击“登录”。 查看并确认目标库名和表名等。确认相关数据是否迁移完成。 进行性能测试 迁移完成后，可以根据需要进行性能测试。测试性能的方法请参见性能白皮书。 父主题： 上云操作
rvice DATAMOVE failed, cause by: read table=`%s`.`%s` failed。 可能原因 源库性能不足或网络不稳定导致从源库读取表数据失败。 解决方案 联系华为工程师调整访问源库超时时间。 调整完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。
rvice DATAMOVE failed, cause by: shard table=`%s`.`%s` failed 可能原因 源库性能不足或网络不稳定导致源库数据分片超时。 解决方案 查看任务状态是否正常。 任务状态正常，该报错为日志中显示，无需处理。 任务状态异常，执行2。
MySQL迁移出现数据膨胀怎么办 DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。 当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上RDS for MySQL后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 针对这种情况，客户可选择在目标库中执行以下命令，进行优化整理从而缩小空间。
error when split table shard occur! Table is %s .Error code is %s. 可能原因 源库性能不足或网络不稳定导致源库数据分片超时。 解决方案 查看任务状态是否正常。 任务状态正常，该报错为日志中显示，无需处理。 任务状态异常，执行2。
有任务告警、监控，任务异常自动重试。 无任务告警、监控，任务异常手动重试 性能 支持多规格，可根据不同性能要求选择。 不支持规格选择，性能为极小规格的性能。 商用状态 已经商用，收费。 公测阶段，免费。 由于订阅任务当前存在较多订阅对象和操作约束，推荐使用性能、稳定性更高的MySQL到Kafka同步链路进行数据订阅。
企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 业务架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步阶段，
企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 业务架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步阶段，
全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库影响主要体现在IO上，查询速度也受限于源数据库IO相关的性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈的情况下，会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU，在并发读取源数据库时，会占用大约6-10个session连接数，其中：
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