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SPATIAL_INDEX.xxx.level 可选参数,用于计算空间索引列。默认值为17,因为该值可以计算出足够精确的结果,同时拥有良好的性能。 SPATIAL_INDEX.xxx.class 可选参数,用于指定geo的实现类,默认为“org.apache.carbondata.geo
默认取值: 不涉及 query_node_detail 否 Boolean 参数解释: 是否查询节点详情。该字段设为true时可能会影响接口性能。 约束限制: 不涉及 取值范围: true:查询节点详情 false:不查询节点详情 默认取值: false query_ecs_detail
可选配置项,您可以根据描述来进行参数配置,或者使用缺省提供的值。 表1 可选配置项 配置入口 配置项 缺省值 描述 “HMaster > 性能” hbase.master.logcleaner.ttl 600000 指定HLog的保存期限。如果配置值为“604800000”(单位
def rebalance: DataStream[T] 基于round-robin对元素进行分区,使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明:
def rebalance: DataStream[T] 基于round-robin对元素进行分区,使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明:
def rebalance: DataStream[T] 基于round-robin对元素进行分区,使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明:
def rebalance: DataStream[T] 基于round-robin对元素进行分区,使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 def rescale: DataStream[T] 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明:
public DataStream<T> rebalance() 基于round-robin对元素进行分区,使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 public DataStream<T> rescale() 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。
public DataStream<T> rebalance() 基于round-robin对元素进行分区,使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 public DataStream<T> rescale() 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。
public DataStream<T> rebalance() 基于round-robin对元素进行分区,使得每个分区负责均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 public DataStream<T> rescale() 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。
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操作前确认该操作的必要性,操作时确保同一时间无其它管理维护操作。 Flink 修改Flink日志级别 如果修改为DEBUG,会影响任务运行性能。 修改前确认操作的必要性,并及时修改回默认设定。 修改Flink文件权限 该操作可能导致任务运行失败。 修改前确认操作的必要性。 Flume