检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager非堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例非堆内存使用量过大，或分配的非堆内存不合理，导致使用量超过阈值。
”。 配置为“LINE”时，对从文件读取的字符逐个转码。 配置为“BufferedLine”时，对文件读取的一行或多行的字符进行批量转码，性能更优。 deserializer.maxLineLength 2048 按行解析最大长度。0到 2,147,483,647。 deserializer
为了提高数据写入性能，可以在Manager页面选择“集群 > 服务 > 需要修改的服务名称 > 配置”，修改对应服务的配置参数“fs.obs.buffer.dir”的值为数据盘目录。 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统（并行文件系统），使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。
File Channel Memory File Channel同时使用内存和本地磁盘作为缓存区，消息可持久化，性能优于File Channel，接近Memory Channel的性能。此Channel目前处于试验阶段，可靠性不够高，不建议在生产环境使用。常用配置如下表所示： 表8 Memory
AUTOMATIC（默认值）：启用基于成本的连接下推。 EAGER：尽可能下推Join。即使表统计信息不可用，EAGER也可以下推Join，这可能会导致查询性能下降，因此仅建议将EAGER用于测试和故障排除场景。 AUTOMATIC oracle.number.default-scale Oracle
如果在集群使用时，配置的弹性伸缩功能新增了节点，则包年/包月集群和按需计费集群新增节点的计费都是按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 缩容会影响MRS集群性能，通常不建议您这样操作，缩容节点按实际使用时长计费，后续不再收取该节点费用。 到期后影响 图1描述了按需计费MRS集群资源各个阶段的状态。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。
3：如果一个物理机架的主机个数很少，则需要和其他的主机较少的物理机架合并为一个逻辑机架，以满足策略1。不能将两个机房的主机合并为一个逻辑机架，否则会引起性能问题。 策略 4：如果一个物理机架的主机个数很多，则需要将其分隔为多个逻辑机架，以满足策略1。不建议物理机架中包含的主机有太大的差异，这样会降低集群的可靠性。
如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。 不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 可能原因 DataNode数据目录创建失败。 DataNode数据目录与系统关键目录（“/”或“/boot”）使用同一磁盘。 Da
Doris > 配置”，在搜索框中搜索“https_http”或“http_port”查看。 当导入的数据量过大时，可通过调节以下参数提高性能： sink.batch.size：单次写BE的最大行数，默认值为：10000。 doris.sink.batch.interval.ms
FlinkSQL的UDF新增重用功能，当UDF被多次执行时，第N（N>1）次执行只复制第1次结果，可以确保UDF多次执行的数据一致性，同时确保UDF只被执行一次，提高算子性能。 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizer
Loading）操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理，在许多场景下，可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 MRS HDFS数据迁移到OBS 本实践以MRS HDFS数据迁移到OBS为例，介绍如何通过CDM将文件类数据迁移到文件中。 系统对接
Flink作业大小表Join去重 在双流关联的业务模型中，关联算子接收到其中一个流发送的大量重复数据，则会导致下游算子需要处理大量重复数据，影响作业性能。 如A表字段（P1，A1，A2）使用如下方式关联B表字段（P1，B1，B2，B3）生成C的场景中，B表信息发生大量更新，但是B中的所需字
“建表”。 单击“确定”完成。 在权限管理中，为了方便用户使用，授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询
Spark数据保护黑名单中防止创建表Location指定路径到库后，导致删除表之后库数据丢失。 Spark启用Ranger鉴权场景中的show tables性能增强。 Spark查询数据量与Hive查询数据量不一致。 DGC并发提交Flink作业偶现下载keytab文件失败。 Impala异常重启。Impala
消息节点。 高吞吐量 Kafka通过以下方式提供系统高吞吐量： 数据磁盘持久化：消息不在内存中缓存，直接写入到磁盘，充分利用磁盘的顺序读写性能。 Zero-copy：减少IO操作步骤。 数据批量发送：提高网络利用率。 Topic划分为多个Partition，提高并发度，可以由多个
truststore的password，-表示需要用户输入自定义设置的密码值。 如果打开Task Manager之间data传输通道的SSL，对性能会有较大影响，需要用户从安全和性能综合考虑。 配置文件中包含认证密码信息可能存在安全风险，建议当前场景执行完毕后删除相关配置文件或加强安全管理。 参考签发F
解决hive on Spark读取数据异常问题 解决Hive on mrs任务执行两次数据量增大问题 解决Hive开启矢量向量化查询有些字符串性能差问题 MRS 1.9.0.5 修复问题列表： MRS Manager MRS Manager优化保存配置时的服务重启过程 MRS Manager解决周期备份失败问题
VARBINARY Fixedstring(N) VARCHAR / VARBINARY Date DATE DateTime TIMESTAMP 性能优化 查询下推 支持使用查询下推功能，提高查询速度。 Scalar UDF下推 Scalar UDF下推功能默认打开。使用该功能前需根据需
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1.6.0.zip中。 /** * 参数解析: * <chec
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
