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Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的
该参数为服务器端参数。建议开启，开启后才能使用Append功能。 不适用HDFS场景可以考虑使用其他方式来存储数据，如HBase。 HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件，因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可
Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压
配置Flink读写Doris数据 Flink Doris Connector支持通过Flink操作（读取、插入、修改、删除）Doris中存储的数据。 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 该章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的
Flink Savepoints CLI介绍 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的元数据
tablet；所有的副本都可以读，但是写操作只有leader可以，写操作利用一致性算法（Raft）。 Tablet server Tablet server是数据存储节点，存放tablet并且响应client请求，一个tablet server存放多个tablet。 Master Master是中心管理
配置Flink对接Kafka安全认证 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行
oot.vehicle”指定为一个存储组，这将使得IoTDB将其下的所有设备的数据存储在同一个文件夹下。如果以后“root.vehicle”路径下增加了新的设备，也将属于该存储组。 设置合理数量的存储组可以带来性能的提升。既不会因为产生过多的存储文件（夹）导致频繁切换IO降低系统
看出，用户申请启动executor时，指定10G的内存，超出了Yarn设置的每个container的最大内存的限制，导致任务无法启动。 解决办法 修改Yarn的配置，提高对container的限制。如可通过调整“yarn.scheduler.maximum-allocation-
如何处理视图拥有者权限不足缺少函数的grant权限 问题 访问独立部署Hive数据源的视图时，如果Hive视图中使用了函数，可能会出现如下报错信息：view owner does not have sufficient privileges。 图1 报错信息 回答 HetuEng
原因分析 Flume客户端安装时会检查环境变量，如果没有可用的JAVA，会报错并退出安装。 指定的目录下已经安装有Flume客户端。 解决办法 如果报JAVA_HOME is null错误，需要使用命令： export JAVA_HOME=java路径 设置JAVA_HOME，重新运行安装脚本。
set创建异常。 查看集群发现当前Broker数量为2。 查看__cosumer_offset topic要求副本为3，因此创建失败。 解决办法 可以将扩容至少3个流式core节点，或参考如下步骤修改服务配置参数。 进入服务参数配置界面。 MRS Manager界面操作：登录MRS
实例的资源，也能通过资源组之间的权重优先级配置保障重要任务优先执行。典型资源组使用场景如表1所示。 表1 典型资源组使用场景 典型场景 解决方案 随着使用计算实例的业务团队的增加，当某个团队的任务更加重要并且不想执行查询时没有资源。 每个团队分配一个指定的资源组；重要任务分配到资
Compaction用于合并mor表Base和Log文件。 对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟，因而进
与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能，如存储数据到HDFS和HBase，从HDFS和HBase表读数据，同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序，完成一些数据导入导出任务。
Compaction用于合并mor表Base和Log文件。 对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟，因而进
FangBo LiuYang YuanJing GuoYijun CaiXuyu FangBo 数据规划 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有kafka权限用户）。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。
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