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开源sqoop-shell工具使用示例（SFTP - HDFS） 操作场景 本文将以“从SFTP服务器导入数据到HDFS”的作业为例，介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件
用于存储数据点，OpenTSDB的所有数据都存储在这个表中。 tsdb-meta 用于存储时间序列索引和元数据。 tsdb-tree 用于存储metric的结构信息。 tsdb-uid 用于存储UID映射，数据点中的每个metric，tag都会映射成UID，同时每个UID反向映射为metric，tag，这些映射关系存储在这个表中。
创建Strom Bolt 功能介绍 所有的消息处理逻辑都被封装在各个Bolt中。Bolt包含多种功能：过滤、聚合等等。 如果Bolt之后还有其他拓扑算子，可以使用OutputFieldsDeclarer.declareStream定义Stream，使用OutputCollector
并且该Job并不是用户主动提交的。 原因分析 此Job为Spark服务启动之后，系统自身连接JDBC的一个默认任务，是常驻的。 处理步骤 非问题，无需处理。 父主题： 使用Hue
”，否则将自动删除租户对应的存储空间。 单击“是”，删除租户。 保存配置需要等待一段时间，租户成功删除。租户对应的角色、存储空间将删除。 租户删除后，Yarn中对应的租户任务队列不会被删除。 删除父租户时选择不保留数据，如果存在子租户且子租户使用了存储资源，则子租户的数据也会被删除。
实例的资源，也能通过资源组之间的权重优先级配置保障重要任务优先执行。典型资源组使用场景如表1所示。 表1 典型资源组使用场景 典型场景 解决方案 随着使用计算实例的业务团队的增加，当某个团队的任务更加重要并且不想执行查询时没有资源。 每个团队分配一个指定的资源组；重要任务分配到资
handler.count 表示RegionServer在同一时刻能够并发处理多少请求。如果设置过高会导致激烈线程竞争，如果设置过小，请求将会在RegionServer长时间等待，降低处理能力。根据资源情况，适当增加处理线程数。 建议根据CPU的使用情况，可以选择设置为100至300之间的值。
通过IE浏览器访问Spark的WebUI界面，偶尔出现访问失败情况。 问题现象 访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因分析 部分低版本IE浏览器处理SSL握手有问题导致访问失败。 处理步骤 重新刷新页面或者推荐使用Google Chrome浏览器访问。 父主题： 访问MRS组件Web UI界面常见异常问题
yet”错误。 图1 报错信息 回答 以下原因可能造成该报错： HDFS客户端向NameNode发送新Block申请，由于NameNode来不及处理导致超时。 DataNode增量上报太慢，NameNode无法及时分配新的Block。 出现该报错作业不会立即异常，在超过重试次数时才会通
Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题： Kafka
入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至
入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至
删除Hive on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的
技能开发和查询设计上的投资，Impala提供了与Hive查询语言（HiveQL）的高度兼容性。 由于Impala使用与Hive相同的元数据存储来记录有关表结构和属性的信息，因此Impala可以访问通过本机Impala CREATE TABLE命令定义的表，也可以访问使用Hive数据定义语言（DDL）创建的表。
配置Doris对接Hudi数据源 在MRS集群元数据存储在Hive MetaStore的场景中，Doris 2.0.13版本支持通过Catalog的方式对接Hudi 0.15.0版本数据源，支持对接Hudi所有的数据字段类型。 该操作适用于MRS 3.5.0版本。 Doris支持查询的Hudi表类型
Conditions”的权限仅限制表权限，不能生成HDFS/OBS存储源端的权限。 级联授权生成的HDFS/OBS存储源端的权限弱于HDFS Ranger策略的权限，即如果已经对表的HDFS存储源设置了HDFS Ranger权限，则级联权限将不会生效。 不支持对存储源为OBS的表级联授权后直接进行alte
通过IE浏览器访问HDFS的WebUI界面，偶尔出现访问失败情况。 问题现象 访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因分析 部分低版本IE浏览器处理SSL握手有问题导致访问失败。 处理步骤 重新刷新页面或者推荐使用Google Chrome浏览器访问。 父主题： 访问MRS组件Web UI界面常见异常问题
入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至
访问Alluxio文件系统的端口号是19998，即地址为alluxio://<alluxio的master节点ip>:19998/<PATH>，本节将通过示例介绍如何通过数据应用（Spark、Hive、Hadoop MapReduce和Presto）访问Alluxio。 使用Alluxio作为Spark应用程序的输入和输出
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