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Streaming应用创建1个输入流，但该输入流无输出逻辑时，则不会给它设置context。所以在序列化时报“NullPointerException”。 解决办法：应用中如果有无输出逻辑的输入流，则在代码中删除该输入流，或添加该输入流的相关输出逻辑。 父主题： Spark Streaming
dc=hadoop,dc=com 系统随机生成 用于查询LDAP中存储的用户和用户组信息。 OMS LDAP用户 cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com 系统随机生成 用于查询OMS LDAP中存储的用户和用户组信息。 LDAP管理账户 cn=krbkdc
参数解释： 数据输出地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_log String 参数解释： 作业日志存储地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_type Integer 参数解释： 作业类型码。 约束限制：
set owner='user_name'”场景以外。 不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储在HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区，将分区散列在RegionServer上，因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。
ignorePattern = ^$ client.sources.static_log_source.trackerDir = 传输过程中元数据存储路径 client.sources.static_log_source.maxBlobLength = 16384 client.sources
大任务下MapReduce任务运行失败，请参考MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。 BulkLoad支持的数据源格式为带分隔符的文本文件。 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的
Flume > Flume管理”查看对应节点上客户端的名称。 若产生以下错误提示，可执行命令export JAVA_HOME=JDK路径进行处理。可使用echo $JAVA_HOME查找JDK路径。 JAVA_HOME is null in current user,please install
当用户设置部分为Test@123，使用默认用户密码策略时，新密码为“Admin@123Test@123”，长度为17字符种类为4。需满足当前用户密码策略时，新密码处理如表1所示。 表1 满足不同密码策略时的新密码 最小密码长度 字符种类 对比用户密码策略结果 重置后的密码 8到17位 4 已满足用户密码策略
大任务下MapReduce任务运行失败，请参考MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。 BulkLoad支持的数据源格式为带分隔符的文本文件。 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的
Short for --ignore-case. -v Short for --verbose. 扫描Opentsdb的指标数据 执行tsdb query命令批量查询导入的指标数据，命令格式如下： tsdb query <START-DATE>
参数解释： 数据输出地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_log String 参数解释： 作业日志存储地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_type Integer 参数解释： 作业类型码。 约束限制：
Spark中通过类似于HiveServer2的Thrift JDBC提供服务，用户通过Beeline以及JDBC接口访问。因此JDBCServer集群的处理能力取决于主Server的单点能力，可扩展性不够。 采用多主实例模式的HA方案，不仅可以规避主备切换服务中断的问题，实现服务不中断或少中断
最多为1023字符，不能包含;|&>'<$特殊字符，可为空。 默认取值： 不涉及 job_log 否 String 参数解释： 作业日志存储地址，该日志信息记录作业运行状态。 约束限制： 不涉及 取值范围： 必须以“/”或“s3a://”开头，请配置为正确的OBS路径。 最多为
opengauss drs-opengauss-json Avro Schema Topic Ogg Kafka使用的Schema Topic以JSON格式存储表的Schema。 说明： “Datastore Type”为“ogg”（MRS 3.3.0及之后版本为“ogg-oracle-avro”）显示该参数。
nf”，该目录需要与2上传的“MRTest-XXX.jar”包所在目录相同）。 已参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据准备好待处理的数据。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}"
使用flink_admin登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink WebUI”右侧，单击链接，访问Flink的WebUI。 参考如何创建FlinkServer作业，新建Flink SQL流作业，在作业开发界面进行如下作业配置。然后输入SQL，执行SQL校验通过后，启动作
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write
ignorePattern = ^$ client.sources.static_log_source.trackerDir = 传输过程中元数据存储路径 client.sources.static_log_source.maxBlobLength = 16384 client.sources
数恢复时长，每1万保留任务大约需要1分钟。 Mapreduce 2min+x JobHistoryServer：2min+x x为历史任务扫描时长，每10万任务大约2.5分钟。 ZooKeeper 2min+x quorumpeer：2min+x x为加载znode节点时长，每100万znode大约1分钟。
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