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assignment 通过Manager查询Broker创建Topic相关配置。 经确认，对该Topic操作的应用没有停止。 解决方法参考4。 解决办法 ZooKeeper连接失败导致。 Kafka客户端连接ZooKeeper服务超时。检查客户端到ZooKeeper的网络连通性。 网络连
ase.apache.org/book/cp.html。 org.apache.hadoop.hbase.client.Scan中新增反向扫描方法设置isReversed()和setReversed(boolean reversed)。 HBase 0.98到1.0的API变更，请参考：https://issues
mberOfBuckets。参数columnNames包括columnName和排列顺序（ASC为升序，DESC为降序）。 format 存储格式，参数包括rowFormat，storedAs，和storedBy。 location HDFS路径 tableProperties
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登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink WebUI”右侧，单击链接，访问Flink的WebUI。 参考如何创建FlinkServer作业，新建Flink SQL作业，作业类型选择“流作业”。在作业开发界面进行如下作业配置并启动作业。 需勾选“基
Ticket）。 Kerberos服务在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的应用服务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application Server）。 应用
StreamTableEnvironment.create(env, fsSettings); //基于EventTime进行处理 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
如果Hive UDF入参为null，系统调用Hive UDF将直接返回null，不会解析null作为入参的Hive UDF逻辑，这可能导致处理null值的Hive UDF执行结果与Hive执行结果不一致。 需要在maven工程中添加hive-exec-3.1.1的依赖，可从Hive服务安装目录下获取。
/srv/BigData/hadoop/data1/flume/checkpoint transactionCapacity 事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数，建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize。 61200 hdfs.path 写入HDFS的目录，此参数不能为空。
StreamTableEnvironment.create(env, fsSettings); //基于EventTime进行处理 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。 已参考规划MapReduce统计样例程序数据将待处理数据上传至HDFS。 运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar包已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中，打开样例工程中“LocalRunner
| kafka.authorizer.logger (SimpleAclAuthorizer.scala:170) 解决方法参考3。 解决办法 配置自定义配置“allow.everyone.if.no.acl.found”参数为“true”，重启Kafka服务。 采用具有权限用户登录。
/srv/BigData/hadoop/data1/flume/checkpoint transactionCapacity 事务大小：即当前channel支持事务处理的事件个数，建议和Source的batchSize设置为同样大小，不能小于batchSize。 61200 hdfs.path 写入HDFS的目录，此参数不能为空。
Ticket）。 Kerberos服务在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的应用服务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application Server）。 应用
StreamTableEnvironment.create(env, fsSettings); //基于EventTime进行处理 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
StreamTableEnvironment.create(env, fsSettings); //基于EventTime进行处理 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
| kafka.authorizer.logger (SimpleAclAuthorizer.scala:170) 解决方法参考3。 解决办法 配置自定义参数“allow.everyone.if.no.acl.found”参数为“true”，重启Kafka服务。 采用具有权限用户登录。
Streaming应用创建1个输入流，但该输入流无输出逻辑时，则不会给它设置context。所以在序列化时报“NullPointerException”。 解决办法：应用中如果有无输出逻辑的输入流，则在代码中删除该输入流，或添加该输入流的相关输出逻辑。 父主题： Spark Streaming
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