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物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 可以,一张图片可添加多个标签。 父主题: 数据标注
如何将多个物体检测的数据集合并成一个数据集? 可以在OBS桶中创建一个父级目录,目录下面设置不同的文件夹,将多个数据集分别导出到这些文件夹里面,最后用父目录创数据集即可。 登录ModelArts管理控制台,选择“数据管理>数据集”进入数据集概览页,单击右上角“导出”,将对应的数据
配置SNAT规则。 SNAT功能通过绑定弹性公网IP,实现私有IP向公有IP的转换,可实现VPC内跨可用区的多个云主机共享弹性公网IP、安全高效地访问互联网。 公网NAT网关页面,单击创建的NAT网关名称,进入NAT网关详情页。 在SNAT规则页签下,单击“添加SNAT规则”。 在弹出
设置当前实例节点的流量占比,服务调用请求根据该比例分配到当前版本上。 如您仅部署一个版本的AI应用,请设置为100%。如您添加多个版本进行灰度发布,多个版本分流之和设置为100%。 “计算节点规格” 请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。 如果公共
in/npu-smi --shm-size 60g --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/hisi_hdc --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/davinci0 --security-opt
服务列表中,可以查看边缘服务的部署方式。 部署边缘服务(Atlas 500) 如果您纳管至IEF的设备是Atlas 500智能小站,则需要将训练好的模型部署至Atlas 500设备中。在开始操作之前,您需要了解如下几点要求。 对AI应用的要求:仅支持om模型或tflite模型,即
当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi
60g --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/hisi_hdc --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/davinci0 --device=/dev/davinci1 --device=/dev/davinci2
当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi
in/npu-smi --shm-size 60g --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/hisi_hdc --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/davinci0 --security-opt
张量并行也叫层内并行,通过将网络中的权重切分到不同的设备,从而降低单个设备的显存消耗,使得超大规模模型训练成为可能。张量并行不会增加设备等待时间,除了通信代价外,没有额外代价。 PP:pipeline parallel 流水线并行将模型的不同层放置到不同的计算设备,降低单个计算设备的显存消耗,从而实现超大规
Notebook无法执行代码,如何处理? 当Notebook出现无法执行时,您可以根据如下几种情况判断并处理。 如果只是Cell的执行过程卡死或执行时间过长,如图1中的第2个和第3个Cell,导致第4个Cell无法执行,但整个Notebook页面还有反应,其他Cell也还可以单击
\ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5
什么是边缘节点? 边缘节点是您自己的边缘计算设备,用于运行边缘应用,处理您的数据,并安全、便捷地和云端应用进行协同。 父主题: 边缘服务
in signature_defs: signature.append(signature_def) if len(signature) == 1: model_signature = signature[0]
docker run -itd --net=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc \ --shm-size=32g
\ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5
Notebook无法执行代码,如何处理? 当Notebook出现无法执行时,您可以根据如下几种情况判断并处理。 如果只是Cell的执行过程卡死或执行时间过长,如图1中的第2个和第3个Cell,导致第4个Cell无法执行,但整个Notebook页面还有反应,其他Cell也还可以单击
\ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5
llama2-13b 举例,使用训练作业运行 obs_pipeline.sh 脚本后,脚本自动执行权重转换,并检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh。脚本具体参数如下: