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数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 在本地数据中心和云服务VPC之间建立VPN通道。 通过NAT（网络地址转换，Network Address Translation）或端口转发，以代理的方式访问。 这里重点介绍如何通过端口转发工具来实现访问内部数据，流程如下：
为什么会提示每日执行节点个数超过上限，应该怎么处理？ 每日执行节点个数即DataArts Studio不同实例版本中的作业节点调度次数/天配额，各版本配额差异可参见如何选择DataArts Studio版本。 可能原因 当每日作业节点调度的已使用次数+运行中次数+本日将运行次数之
执行RDS SQL，报错hll不存在，在DataArts Studio可以执行成功？ 问题描述 执行RDS SQL，报错hll不存在，作业和可以执行成功。 解决方案 这个hll插件默认创建在public schema，SQL需要带上hll所属的schema。 父主题： 数据开发
一个空间可以创建同一数据源的多个连接吗？ 工作空间内允许创建多个同一数据源的连接，但是连接的名字不能相同。 需要注意的是，为便于后续开发过程中选择到正确的数据连接，建议您为连接做好命名区分，避免出现混淆。 父主题： 管理中心
0/24），其余参数可参考购买公网NAT网关。 图8 配置公网NAT网关 为公网NAT网关添加SNAT规则。 为新建的NAT网关添加SNAT规则，才能实现资源组网段下的主机与Internet互相访问。请单击新建的公网NAT网关名称进入配置界面，选择“SNAT规则”页签，单击“添加SNAT规则”。 图9 添加SNAT规则1
0/24），其余参数可参考购买公网NAT网关。 图8 配置公网NAT网关 为公网NAT网关添加SNAT规则。 为新建的NAT网关添加SNAT规则，才能实现资源组网段下的主机与Internet互相访问。请单击新建的公网NAT网关名称进入配置界面，选择“SNAT规则”页签，单击“添加SNAT规则”。 图9 添加SNAT规则1
册的API，都需要发布后才能对外提供服务。 前提条件 已调试成功待发布的API。 约束与限制 不支持单个或多个用户同时发布API到同一专享版集群，系统会提示“当前操作正在执行中，请稍后重试”。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。
设置轮询时间（1~60秒），每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数
并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑，分支间互不影响。 表1 并行处理算子 参数 说明 失败策略 当并行分支中存在失败情况时，配置API工作流的失败策略。 任一分支失败则终止：表示当并行分支中存在失败情况时，则此API工作流置为失败状态，不再继续执行。 分支失败继续执行：表示当并行分支
Studio通过API把脚本提交给MRS，然后查询是否执行完成；而MRS不会将具体的错误原因反馈到DataArts Studio，因此导致数据开发脚本执行界面只能显示执行成功还是失败。 “通过代理连接”模式下DataArts Studio提交脚本并运行，查看脚本是否执行完成，同时在数据开发脚本执行界面，日志中会显示具体错误信息和脚本执行的结果。
为什么执行完HIVE任务什么结果都不显示？ 可能原因 执行完HIVE任务结果不显示，可能是由于连接方式引起的。 解决方案 清理缓存数据，采用直连方式，数据就可以显示出来了。 父主题： 数据开发
当前HIVE SQL执行的结果是4，所以>5和=5的分支被跳过，执行<5这个分支成功。 图10 子作业运行结果 多IF条件下当前节点的执行策略 如果当前节点的执行依赖多个IF条件的节点，执行的策略包含逻辑或和逻辑与两种。 当执行策略配置为逻辑或，则表示多个IF判断条件只要任意一个满足条件，则执行当前节点。
同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分隔。 从JSON文件复制数据 示例一 从行分隔/串连的多个对象中提取数据。JSON文件包含了多个JSON对象，例如： { "took": 190, "timed_out": false, "total":
立即执行作业 功能介绍 本接口用于立即执行作业，验证作业是否能执行成功。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/run-immediate 参数说明 表1
topped。 其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业，“Booting”表示正在分析待迁移的数据。 查看历史记录 查看作业执行结果及最近30天内的历史信息，包括历史执行记录、读取和写入的统计数据，在历史记录界面还可查看作业执行的日志信息。 查看作业日志 在历史记录界面可查看作业所有的日志。
Python和Impala SQL脚本。脚本每执行一次，生成一个脚本实例。执行脚本接口是一个异步命令，需要通过查询脚本实例执行结果获取执行状态和结果。 DLI SQL和Presto SQL不支持多语句场景。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST
String 节点类型： HiveSQL： 执行Hive SQL脚本 SparkSQL： 执行Spark SQL脚本 DWSSQL：执行DWS SQL脚本 DLISQL：执行DLI SQL脚本 Shell ：执行Shell SQL脚本 CDMJob：执行CDM作业 DISTransferTask：创建DIS转储任务
API的结果集内的第1行、对应列名为area的字段值。此处配置为如果该值等于“area1”，就执行并行处理分支。 零售商信息RetailerInformation分支的条件类型配置为“不满足其他条件时”，表示如果不满足并行处理分支的条件，则执行零售商信息RetailerInformation分支。 图8 配置条件分支算子
说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明：
在编辑器上方，单击“运行”。如需单独执行某部分SQL语句，请选中SQL语句再运行。SQL语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史、执行结果。Flink SQL脚本不涉及，请跳过该步骤。 执行SQL结果最多展示1000条，仅DLI SQL支持最多10000条。如需查看更多执行结果，请参考下载或转储脚本执行结果通过下载或转储获取。
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