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将多个角色授予用户 功能介绍 将多个角色授予用户。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{
将一个或者多个角色从用户移除 功能介绍 将一个或者多个角色从用户移除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/i
将一个或者多个用户/用户组加入角色 功能介绍 将一个或者多个用户/用户组加入角色。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project
将一个或者多个用户/用户组从角色移除 功能介绍 将一个或者多个用户/用户组从角色移除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{proje
keFormation实例状正在进行资源准备。 资源准备失败 创建LakeFormation实例后，LakeFormation实例准备资源失败。 运行中 LakeFormation实例正常运行状态。在这个状态的实例可以运行您的业务。 资源释放中 执行删除LakeFormation实例操作后，资源正在进行释放。
管理Catalog 数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。 用户可在LakeFormation中创建并管理多个Catalog，用于不同外部集群的元数据隔离。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 Catalog数据存
再次执行元数据发现时的发现策略。 全量发现：再次执行发现操作时，发现数据存储位置下的所有文件。 增量发现：再次执行发现操作时，发现上次任务（运行成功的）开始运行后，数据存储位置下新增的文件。 执行策略 选择当前迁移任务的执行策略。 手动执行：手动触发执行迁移任务。 选择该方式后，需要在任务创建完成后，单击“操作”列的“运行”运行当前迁移任务。
Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF（User-Defined Table-Generating Functions），用于操作单个输入行，产生多个输出行。 分区（Partition） 分区是对数据表
MetastoreClient机制，支持Hive大部分SQL语句，但无法同时对接多个Catalog。 使用SparkCatalogPlugin方式对接： 在“spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中补充以下配置，如需对接多个catalog，以下配置需要配置多行： # 指定ca
gion。 可用区（AZ，Availability Zone） 一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认
请创建或修改任务使其包含参数。 400 00010112 不能删除有迁移任务运行中的实例。 请停止任务后再试。 409 00010113 实例正在变更中。 实例正在变更中，请稍等。 400 00010114 只支持包周期实例。 请查看官网文档并调用正确的API。 400 00010115 实例升配失败。
以创建一条拒绝删除云服务的自定义策略，然后同时将Admin和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对LakeFormation执行除了删除Catalog、数据库、表外的所有操作。 拒绝策略示例如下： { "Version": "1.1", "Statement":
为DAILY每日执行时或HOURLY每小时执行时，该选项值为*，表示每天都会执行。 execute_hour 否 String 元数据发现调度执行的小时时间点，当execute_frequency为MONLY每月执行时或WEEKLY每周执行时或DAILY每日执行时，该选项表示选定
为DAILY每日执行时或HOURLY每小时执行时，该选项值为*，表示每天都会执行。 execute_hour 否 String 元数据发现调度执行的小时时间点，当execute_frequency为MONLY每月执行时或WEEKLY每周执行时或DAILY每日执行时，该选项表示选定
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为hive的Catalog。 MRS存量集群需要先完成元数据库和权限策略向LakeFormation实例上迁移，再配置对接。 如果需要迁移多个MRS集群中的元数据到同一个LakeFormation实例，MRS集群之间的Database名称不能重复。 MRS对接LakeFormation后，MRS组件功能约束限制：
方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 一个完整的授权活动，需要针对计算引擎、对象存储执行两次授权操作，对用户操作带来不便，易用性差。 LakeFormation服务优势
管理数据库 LakeFormation的一个Catalog下可以创建多个数据库，通过集中式的元数据管理，可以有效提升数据资产价值。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待添加数据库的Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据库的OBS并行文件系统。
er，默认为false spark.sql.catalog.catalog_name.lakeformation.owner.designate=true 使用MetastoreClient方式对接时，可选择以下配置方式： 在spark-default.conf补充以下配置： #
请求方法 HTTP请求方法（也称为操作或动词），它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。
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