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|──llama_factory_accuracy_baseline.yaml # 精度基线配置 该目录下主要放置性能、精度任务的yaml配置文件，包含性能基线、精度基线、训练最佳实践参数等，以上配置文件仅供参考。
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Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。
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表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc1 PyTorch pytorch_2.1.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。
|──llama_factory_accuracy_baseline.yaml # 精度基线配置 该目录下主要放置性能、精度任务的yaml配置文件，包含性能基线、精度基线、训练最佳实践参数等，以上配置文件仅供参考。
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解决方案 检查用户.ssh配置文件（路径一般在“C:\Users\{User}\.ssh\config”下），检查每组配置文件是否规范：Host必须放在每组配置的第一行，作为每组配置的唯一ID。
Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。
步骤一 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。
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