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方法分析 方法分析支持检查正在运行的方法的耗时明细、调用来源以及方法源码。用于快速定位问题的根本原因,以及问题线下无法复现或日志缺失等场景。 方法分析 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。
测试流程 在不安装探针的情况下,分别使用1TPS、500TPS、1000TPS、2000TPS压测样本,每次的持续时长为30分钟,压测结果将作为基线性能指标。 安装探针,采样策略设置为智能采样和100%采样两种情况下,重复步骤1的压测过程,对比CPU、内存、RT上的差异。
例如,以检查华北-北京四区域的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.12.108 41333,其他区域地址请参考探针接入地址。 操作步骤 编辑deployment.yaml。 在volumes中增加一个emptyDir。
例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.12.108:41333,其他区域地址请参考探针接入地址。
请检查日志组件是否使用log4j,详细信息请参考log4j,并检查输出的日志中是否包含trace name,如下图所示。 父主题: 常见使用问题
例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.12.108:41333,其他区域地址请参考探针接入地址。如果接入APM的机器与APM服务网络无法连通,可以接入代理。
例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.12.108:41333,其他区域地址请参考探针接入地址。 Java语言支持增强型探针、OpenTelemetry和Skywalking。
AI智能阈值检测,机器学习历史基线数据产生告警,通过RCA(Root Cause Analysis)分析找到问题根因。
例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.12.108:41333,其他区域地址请参考探针接入地址。 Java语言支持增强型探针、OpenTelemetry和Skywalking。
例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.12.108:41333,其他区域地址请参考探针接入地址。 访问地区和终端节点,获取所在region的endpoint。
例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式为“OpenTelemetry”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.12.108:4317,其他区域或源代码的地址请参考探针接入地址。 C++语言支持OpenTelemetry。
例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式为“Skywalking”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.2.112:11800,其他区域或源代码的地址请参考探针接入地址。
例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式为“Skywalking”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.2.112:11800,其他区域或源代码的地址请参考探针接入地址。 .Net语言支持Skywalking和OpenTelemetry。
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AI智能阈值检测,机器学习历史基线数据产生告警,通过RCA(Root Cause Analysis)分析找到问题根因。 开放了运营、运维数据查询接口和性能指标、采集标准,支持自主开发。
例如,以检查华北-北京四区域,且代码源选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.12.108:41333,其他区域地址请参考表1。