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cnf参数lower_case_table_names=1，并重启MySQL服务。 图4 查询库表 图5 查询库表 查看各个表的属性，以备迁移后对比。 1 2 use <databasename>; desc <table name>; 图6 查看表属性 创建GaussDB(DWS)集群
图形化查看执行计划和开销 Visual Explain计划从扩展JSON格式中获取信息，以图形化方式显示SQL查询。该功能有助于优化查询以增强查询和服务器性能及分析数据库所用的查询路径，并找出最拥挤，开销最高和运行最慢的节点。 图形化执行计划展示了SQL语句所引用的表是如何被扫描的（普通顺序扫描和索引扫描）。
据的count），其中Scan花费43s，持续占用大量IO，此类作业并发起来后，整体系统IO持续100%，触发IO瓶颈，导致整体性能慢。 对比相同数据量的列存表（A-rows均为40960000），列存的Scan只花费14ms，IO占用极低。 触发因素：行存表因其存储方式的原因，
202008，这种表达式一侧不是单纯的分区键、而是包含分区键的表达式的Filter条件是不能用来剪枝的，因而导致查询语句扫描了几乎整个分区表的数据。 跟原始SQL语句对比，可以确定表达式 '(year_mth + 1) > 202008' 是从表达式 'b1.year_mth + 1 > substr('20200822'
202008，这种表达式一侧不是单纯的分区键、而是包含分区键的表达式的Filter条件是不能用来剪枝的，因而导致查询语句扫描了几乎整个分区表的数据。 跟原始SQL语句对比，可以确定表达式 '(year_mth + 1) > 202008' 是从表达式 'b1.year_mth + 1 > substr('20200822'
分离、负载隔离能力。 湖仓一体 数据湖与数据仓库数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。 存算一体与存算分离产品形态对比 表2 存算分离与存算一体差异 数仓类型 存算一体 存算分离 存储介质 数据存储在计算节点的本地磁盘。 列存数据存储在华为云对象存储，本地
用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下： 列存表为：YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。
从1到64。 MySQL BINARY和VARBINARY 类似CHAR并且VARCHAR，只不过它们包含二进制字符串。 类型对照 表1 二进制类型对照表 MySQL二进制类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT BIT[(M)] BIT[(M)] BIT[(M)]
空间数据类型 概述 MySQL具有对应于OpenGIS类的空间数据类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 空间数据类型对照表 MySQL空间数据类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT GEOMETRY GEOMETRY GEOMETRY
明确枚举的允许值列表中选择的值。 SET是一个字符串对象，可以有零个或多个值，每个值必须从创建表时指定的允许值列表中选择。 类型对照 表1 集合类型对照表 MySQL集合类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT ENUM ENUM VARCHAR SET
Strategy支持high、middle、low三种，若未填写，默认为low。 校验模式Check mode支持statistics，即统计值校验。 下图为元数据对比的check_input文件。 图17 check_input 在bin目录下使用命令datacheck.bat执行校验工具： 查看已生成的校验结果
布尔类型 概述 MySQL 支持两种布尔写法：BOOL、BOOLEAN。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例BOOL/BOOLEAN 1 2 3 4 5 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`( `dataType_1`
户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。下表列出了MySQL数字类型到GaussDB(DWS)的转换示例。 类型对照 表1 数字类型对照表 MySQL数字类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT DEC DEC DEC[(M[,D])]
第三方错误码的值是包含五个字符的字符串，由3个字符的错误类型和2个字符的子类构成。五个字符包含数值或者大写字母， 代表各种错误或者警告条件的代码。 表1 liborc的错误码对照表 错误级别 错误码 错误说明 ORC_INFO ORC00 无效错误类型（INVALID_ERROR_CODE） ORC_ERROR ORC01
MySQL以字符单位解释字符列定义中的长度规范。这适用于 CHAR、VARCHAR和TEXT类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 字符串类型对照表 MySQL字符串类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT CHAR CHAR[(0)] CHAR[(n)]
input文件中的优先级为高。 校验级别Check Strategy支持high、middle、low三种，若未填写，默认为low。 下图为元数据对比的check_input文件。 图17 check_input 在bin目录下使用命令datacheck.bat执行校验工具： 查看已生成的校验结果
概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(
时间范围过滤的列，指定为分区列； 点查返回数据量超过10W/dn的场景，索引扫描很可能不如非索引扫描，建议使用guc参数enable_seqscan对比测试下性能，灵活选择。 索引相关 索引会占用额外的空间，同时带来的点查性能提升有限，所以HStore表只建议在需要做Upsert或者有点查（这里指唯一性与接近唯一的点查）
常终止。 8.1.3.110 schema空间查询，usedspace大于permspace。 在判断schema空间上限时，采用已用空间对比空间上限，导致实际使用会超出上限。 8.2.1.230以前版本 参数max_files_per_node设置为-1业务执行失败。 SQL执
本节介绍如下日期和时间类型：DATETIME、TIME、TIMESTAMP、YEAR。GaussDB(DWS)不支持以上类型，DSC工具将会对其转换。 类型对照 表1 日期和时间类型对照表 MySQL日期时间类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT DATETIME DATETIME[(fsp)]
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