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Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项 分布式消息服务Kafka版 开源Kafka 简单易用 立等可用 即开即用，可视化操作，自助创建，自动化部署，分钟级创建实例，立即使用，实时查看和管理消息实例。
测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试，对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗，得出性能测试结果。 测试场景一（批处理大小）：相同的Kafka实例和Topic，不同的消息大小 测试
解决方法 建议您使用Confluent-Kafka-go作为Kafka客户端库。 以下为您提供常用Golang客户端的对比，具体参见表1。 表1 常用Golang客户端对比 客户端 优点 缺点 Confluent-Kafka-go Confluent-Kafka-go是由Conflue
用Kafka实例，建议购买集群实例。 单机实例和集群实例支持的特性和功能有部分差异，具体如表1所示。 表1 单机实例和集群实例的差异说明 对比项 单机实例 集群实例 版本 支持2.7版本。 支持1.1.0、2.7和3.x版本。 可用区 支持单可用区。 支持1个或者3个及以上可用区。
对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。Topic的数
对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。Topic的数
给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的DMS for Kafka系统策略，并结合实际需求进行选择，DMS for Kafka支持的系统策略及策略间的对比，请参见：DMS for Kafka系统策略。若您需要对除DMS for Kafka之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有策略请参见权限策略。
快速连接Kafka并生产消费消息 本章节将为您介绍分布式消息服务Kafka版入门的使用流程，以创建一个开启密文接入、安全协议为SASL_SSL的Kafka实例，客户端使用内网通过同一个VPC连接Kafka实例生产消费消息为例，帮助您快速上手Kafka。 图1 Kafka使用流程 准备工作
可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
= 实例网络总流量 / 默认副本数 / 2 = 300MB/s / 3 / 2 = 50MB/s 新老规格对应关系 2种Kafka实例规格对比，新老规格的对应关系如表2所示。 表2 Kafka实例新老规格对应关系 老规格 对应的新规格 规格类型 实例网络总流量 规格类型 实例网络总流量
创建Kafka Topic Topic，即消息主题，用于存储消息，供生产者生产消息以及消费者订阅消息。创建Kafka实例成功后，如果没有开启“Kafka自动创建Topic”，需要手动创建Topic。如果实例开启了“Kafka自动创建Topic”，则该操作为可选。 “Kafka自动
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