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解决方法 建议您使用Confluent-Kafka-go作为Kafka客户端库。 以下为您提供常用Golang客户端的对比,具体参见表1。 表1 常用Golang客户端对比 客户端 优点 缺点 Confluent-Kafka-go Confluent-Kafka-go是由Conflue
测试Kafka生产速率和CPU消耗 本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试,对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗,得出性能测试结果。 测试场景一(批处理大小):相同的Kafka实例和Topic,不同的消息大小 测试
Kafka的优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项 分布式消息服务Kafka版 开源Kafka 简单易用 立等可用 即开即用,可视化操作,自助创建,自动化部署,分钟级创建实例,立即使用,实时查看和管理消息实例。
成长地图 | 华为云 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务Kafka版(Distributed Message Service for Kafka)是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 免费体验 图说Kafka
查看和重置Kafka消费进度 消费进度表示消费者的消费位置,本章节介绍如何查看和重置消费进度,重置消费进度即修改消费者的消费位置。 操作视频 本视频演示重置Kafka消费进度的操作。 约束与限制 重置消费进度可能会导致重复消费,请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置
用Kafka实例,建议购买集群实例。 单机实例和集群实例支持的特性和功能有部分差异,具体如表1所示。 表1 单机实例和集群实例的差异说明 对比项 单机实例 集群实例 版本 支持2.7版本。 支持1.1.0、2.7和3.x版本。 可用区 支持单可用区。 支持1个或者3个及以上可用区。
使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka Kafka客户端和Kafka实例在同一区域的不同VPC中,由于VPC之间逻辑隔离,Kafka客户端和Kafka实例不能直接通信。您可以通过以下任意一个方式实现跨VPC访问: 创建VPC对等连接,将两个VPC的网络打通,实现跨VPC访问。具体步骤请参考对等连接。
可以将到期日统一设置到一个日期,便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源,同时续费一个月,并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题: 续费
图解Kafka、RabbitMQ和RocketMQ的差异
给用户组授权之前,请您了解用户组可以添加的DMS for Kafka系统策略,并结合实际需求进行选择,DMS for Kafka支持的系统策略及策略间的对比,请参见:DMS for Kafka系统策略。若您需要对除DMS for Kafka之外的其它服务授权,IAM支持服务的所有策略请参见权限策略。
= 实例网络总流量 / 默认副本数 / 2 = 300MB/s / 3 / 2 = 50MB/s 新老规格对应关系 2种Kafka实例规格对比,新老规格的对应关系如表2所示。 表2 Kafka实例新老规格对应关系 老规格 对应的新规格 规格类型 实例网络总流量 规格类型 实例网络总流量
对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽,业务可能会出现请求超时或者时延增大,建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前,根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况,评估是否可以进行分区平衡,建议预留足够的带宽进行分区平衡,CPU使用率在90%以上时,不建议进行分区平衡。Topic的数
对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽,业务可能会出现请求超时或者时延增大,建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前,根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况,评估是否可以进行分区平衡,建议预留足够的带宽进行分区平衡,CPU使用率在90%以上时,不建议进行分区平衡。Topic的数
重启Kafka Manager 当Kafka Manager无法登录或者无法使用时,例如下图中的报错,可以通过重启Kafka Manager,使Kafka Manager恢复正常。 图1 报错信息 2023年5月17日及以后创建的实例不提供重启Kafka Manager功能。 约束与限制
生产或消费消息时,报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例,在某个可用区故障后,Kafka客户端在生产或消费消息时,可能会报Topic {{topic_name}}
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户,并授予DMS
版本支持公告 版本号说明 分布式消息服务Kafka版的版本号格式为:消息引擎类型 x.y.z,其中消息引擎类型为Kafka,版本号具体含义如图1所示。 图1 版本号示例 版本支持情况 分布式消息服务Kafka版支持的版本:1.1.0、2.7、3.x(推荐) 版本生命周期 分布式消
参数 说明 套餐规格 选择“综合推荐”中的“入门版”。入门版面向入门级用户,提供兼容开源协议的托管Kafka服务,适用于性能诉求不高、时延容忍度较高的成本敏感业务或测试环境等。 单个代理存储空间 根据实际需要选择存储Kafka数据的磁盘类型和磁盘大小。 实例总存储空间 = 单个代理的存储空间
在Windows服务器中无法登录Kafka Manager 问题现象 在Windows服务器的浏览器中输入Kafka Manager地址,无法登录Kafka Manager,报错信息如下图。 根因描述 Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内,或者安全组配置不正确,导致网络无法连通。
Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章