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单击表名称进入后，选择“关系图”页签，查看模型视图。 图1 模型视图 在模型视图中支持以下功能： 双击表名，可显示表的详情信息。 单击左上角的“导出图片”按钮，可以将模型视图导出成图片。 在右上角的搜索框中输入表名，可以快速找到的所要查看的表。 功能依次为放大、缩小、全屏、物理模型/逻辑模型切换、刷新、显示画布。
通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要，数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。
、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 图片路径 是 需要识别的图片在OBS上的路径。 识别类型 是 可识别的图片类型, 当前仅支持通用文字识别。可支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 识别结果存储目录 是 指定识别结果存储的OBS目录。
关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，
查看工作空间数据地图 查看工作空间内的数据资产 查看资产总览 查看数据资产 管理资产标签 父主题： 数据目录
共享版与专享版数据服务的对比 共享版与专享版对比 数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式。其中共享版数据服务即开即用但仅限于存量用户调测使用，专享版数据服务需要购买专享版集群增量包并在集群中管理API。 数据服务共享版当前仅限于华东-上海一、华北-北京四、华南-广州的存量用户
传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖，只支持同周期或者大周期依赖于小周期，不支持小周期依赖于大周期。详细说明如下： 同周期依赖，依赖时间段范围为从当前批次时间往前推一个周期。 跨周期依赖，依赖时间段范围为上一个周期时间段内。
查看工作空间内的数据资产 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。 详情：使用
调度作业 对已编排好的作业设置调度方式。 如果您的作业是批处理作业，您可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一个整体进行调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。 如果您的作业是实时处理作业，您可以配置节点级别的调度任务，即
新建维度 维度建模包含维度、维度表和事实表三个部分。 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：地理维度（其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容）、时间维度（其中包括年度、季度、月度等级别的内容）。
关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、
数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》，对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先
各业务/IT部门的数据治理情况，持续推进各部门的数据治理水平提升，进而提高整体数据治理成熟度。 年度进行的整体数据治理成熟度评估，可以结合主观及客观调查度量，综合反映企业当前数据治理成熟度水平，帮助制定切实可行的数据治理整体目标。季度性实施的数据治理评分卡是一个重要的工具手段，从
查看资产总览 通过总览，可以查看资产总览及资产报告。 资产总览可展示业务资产、技术资产和指标资产的情况。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表，资产总览展示业务对象、逻辑实体、业务属性的数量及其详情。 技术资产来自于数据连接和元数据采集任务，资产总览展示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。
所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法和Java的字符串和时间格式函数非常相似，可以查看表达式转换了解如何编写表达式。 本例中源时间格式是“yyyy/MM/dd HH:mm:ss”，要将其转换成“yyyy-MM-dd
关系图、发布历史和审核历史。 通过关系图，可以查看该复合指标的血缘图。 通过发布历史，可以查看该复合指标的发布历史和不同发布版本之间的差异对比。 编辑复合指标 在数据架构控制台，单击左侧导航树的“技术指标”，然后选择“复合指标”页签，进入复合指标页面。 图2 复合指标 在复合指标
的DOUBLE。 REAL是DOUBLE同义词。 52.36 DOUBLE FLOAT8 DOUBLE PRECISION 与DOUBLE相似。 52.3 DOUBLE FLOAT8 位 BIT（M） 存储位值的BIT类型。BIT（M）可以存储多达M位的值，M的范围在1到64之间。
勾选需要对比的版本，单击“版本对比”。 图3 对比版本 单击“版本对比”后，将会打开新窗口，左右两边分别展示出不同版本的脚本内容。两个版本的不同之处将会被标识出来以便用户查看，右上角有上一个不同和下一个不同两个按钮，可以直接跳到上一个或者下一个修改的地方。 图4 版本对比详情 父主题：
单击“维度表”页签，进入维度表页面。 在列表中，找到所需要的维度表，在右侧单击“发布历史”，将显示“发布历史”页面。 在“发布历史”中，您可以查看维度表的发布历史、版本对比信息以及发布日志。 如果“发布日志”中有错误日志，说明发布失败。您可以单击“重新同步”进行重试，将表同步到DataArts Studio的其他模块中。
（可选）购买规格增量包 DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。如果购买的基础包无法满足您的使用需求，您可以额外购买增量包。在购买增量包前，请确保您已购买DataArts Studio实例。 增量包大体可分为功能增量包与规格增量包，功能增量包用于拓展DataArts
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