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按QPS配额计费的方式，用户可以选择所需的QPS配额，具体计费价格请参见人脸识别价格详情。 系统承诺的QPS是在输入图片分辨率为640*480，200KB左右的图片大小时服务所能承受的规格，超过输入规格系统性能会有下降。如有疑问请及时咨询服务人员。 父主题： API使用类
基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人活体，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默活体检测支持单张图片，不支持多人脸图片。 人脸搜索 人脸搜索 人脸搜索是指在已有的人脸库中，查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸，并返回相应的置信度。
部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 服务以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供人脸识别能力，
用户，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等，打造智能化业务系统，提升业务效率。 API文档 API概览 申请服务 人脸检测 人脸对比 活体检测 人脸搜索 人脸库资源管理 人脸资源管理 02 购买 人脸识别服务的计费方式简单
Management，简称IAM）服务实现认证和鉴权功能。 对象存储服务 人脸识别支持从对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）读取人脸图片。 云审计服务 人脸识别使用云审计服务（Cloud Trace Service，以下简称CTS）记录人脸识别相关的操作事件，便于日后的查询
动作幅度太小。 7 视频质量差或者视频拍摄不是真人。 8 选择不出优选图片。 101 整体人脸质量过低。 102 人脸模糊。 103 人脸姿态太大。 104 人脸有遮挡。 105 图片太暗，光照不够。 106 图片中包含多张人脸。 父主题： 消息对象结构
本地调用 本章节以人脸检测为例，介绍如何使用FRS Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 前提条件 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通人脸检测。
人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
测），单击右侧的“开通服务”。 图1 开通FRS服务 【可选】进行OBS委托授权。 调用API进行人脸的比对、检测时，可以从本地、obs、图片base64编码中读取数据。仅当您需要从对象存储服务（OBS）中读取数据，需要进行委托授权。 图2 委托授权 计费模式 FRS服务有3种计费模式，分别为。
人脸搜索是否需要使用OBS服务 人脸搜索是否需要使用OBS服务 人脸搜索是指在已有的人脸库中，查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸。在使用人脸搜索时，需创建人脸库（使用人脸库，也以开通人脸搜索服务为前提）。人脸库创建在华为云对象存储服务（OBS）中，您可以参考API文档“人脸库资
unknown：未知 phototype String 图片类型： idcard：证件照 monitor：摄像头监控 internet photo：网络图片 smile String 笑脸。 quality FaceQuality 图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 expression
为什么使用人脸识别返回数据为空 人脸识别所需最低带宽是多少 如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸搜索是否需要使用OBS服务 如何查看API的使用量
400 FRS.0015 图片base64解析错误。 使用Base64图像数据时，注意编码格式要与API文档中的请求示例保持一致。图片转base64方法可参考如何获取图片的base64编码 使用本地图片文件时，请检查文件是否为图片，且图片类型满足约束。 使用图片URL地址时，请检查U
en（使用密码）。 图6 获取Token 步骤4：调用服务 人脸识别API的请求Body参数中输入数据支持图片的Base64编码、图片文件和图片URL路径，本示例中使用图片文件。 在Postman左侧导航栏中单击“03 face-detect by file”配置文件。 登录我的
frs.FaceCompareBase64Req(); body.withImage1Base64("图片1的base64编码"); body.withImage2Base64("图片2的base64编码"); request.withBody(body); const result
x。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 external_fields Json 用户添加的额外字段。 父主题： 消息对象结构
neutral：中性 happy：高兴 fear：害怕 surprise：惊讶 sad：伤心 angry：生气 disgust：厌恶 unknown：图片质量问题导致未识别 probability Double 表情置信度，取值范围[0-1]。 父主题： 消息对象结构
结构格式说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 alive Boolean 是否是活体。 picture String 检测出最大人脸的图片base64字符串。 confidence Double 系统对检测对象是否为活体的判定置信程度，取值范围为0到1。置信度越高，表示系统越
new FaceCompareBase64Req(); $body->setImage1Base64("图片1的base64编码"); $body->setImage2Base64("图片2的base64编码"); $request->setBody($body); try { $response
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