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提交Spark jar作业时，CPU与内存比例为1:4~1:8。
迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据可以在DLI集中分析和管理，您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI，再使用DLI提交作业分析数据。
如果是Flink写hudi至少提交的checkpoint要超过这个阈值；如果是Spark写hudi，写Hudi的次数要超过这个阈值。 Hudi表做过Clean，如果没有做过Clean就不会执行Archive。 建议 Archive作业每天至少执行一次，可以2~4小时执行一次。
如果单条数据非常大，在bulk存储设置的数据条数前提前到达了单次batch的总数据量上限，则停止存储数据，以batch.size.bytes为准，提交该批次的数据。 batch.size.bytes 单次batch的总数据量上限，默认为1mb。
查看表的用户权限（废弃） 功能介绍 该API用于查询指定用户在表上的权限。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables
什么是DLI分区表的列赋权？ 用户无法对分区表的分区列进行权限操作。 当用户对分区表的任意一列非分区列有权限，则默认对分区列有权限。 当查看用户在分区表上的权限的时候，不会显示对分区列有权限。 父主题： DLI权限管理类
添加分区（只支持OBS表） 功能描述 创建OBS分区表成功后，OBS表实际还没有生成分区信息。生成分区信息主要有以下两种场景： 给OBS分区表插入对应的分区数据，数据插入成功后OBS表才会生成分区元数据信息，后续则可以根据对应分区列进行查询等操作。 手工拷贝分区目录和数据到OBS分区表路径下
作业的状态如下： job_init：草稿 job_submitting：提交中 job_submit_fail：提交失败 job_running：运行中（开始计费，提交作业后，返回正常结果） job_running_exception：运行异常（停止计费。
（作业提交时间升序）四种排序方式。
怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称？ DLI本身不支持直接修改表的字段名称，但您可以通过以下步骤来解决这个问题表数据迁移的方式来解决该问题： 创建新表：创建一个新表，并定义新的表字段名称。 迁移数据：使用INSERT INTO ... SELECT语句将旧表的数据迁移到新表中
使用客户端工具连接DLI 使用JDBC提交SQL作业 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业
创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。
DLI中使用Hudi开发作业 在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 在DLI使用Hudi提交Flink SQL作业 使用HetuEngine on Hudi
user9', 'city9', 28, 1); INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user10', 'city10', 29, 0); 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行
API快速入门 创建并提交SQL作业 创建并提交Spark作业 创建并提交Flink作业 创建并使用跨源链接
user9', 'city9', 28, 1); INSERT INTO dorisdemo VALUES ('user10', 'city10', 29, 0); 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行
jar包冲突，导致Flink提交失败 Flink作业提交错误，如何定位 父主题： Flink作业类
如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业，或者该队列已经绑定了增强型跨源，将不支持修改网段操作。 本节操作仅适用于普通队列，不适用于弹性资源池队列。 修改队列网段步骤 目前只支持计费模式为“包年包月”和“按需/专属资源模式”的队列修改网段。
Flink 1.15版本支持Flink Jar作业最小化提交。 Flink Jar作业最小化提交是指Flink仅提交作业必须的依赖项，而不是整个Flink环境。
如果是Flink写hudi，则至少提交的checkpoint要超过这个阈值；如果是批写Hudi，则批写次数要超过这个阈值。 建议 MOR表下游采用批量读模式，采用clean的版本数为compaction版本数+1。
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