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CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。
问题描述 打开日志，最后一行日志如下所示，则说明此时集群并发资源消耗殆尽，或者集群内存使用达到阈值，新提交的作业需要排队等待。
步骤3：创建并执行作业 操作场景 创建CDM迁移数据表的作业，执行从MySQL数据库迁移表到DWS的任务。 操作步骤 在集群管理界面，找到步骤1：创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，
' 单次写入行数 指定单次批量写入的行数，当写入行数累计到单次批量提交行数时提交一次，该值应当小于单次提交行数。 100 再次选择“连接管理 > 新建连接”，新建MRS Hive连接。连接器类型选择“MRS Hive”，然后单击“下一步”配置连接参数，参数说明如表2所示。
其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。
其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。
如何使用表达式方式获取当前时间？ 问题描述 如何使用表达式方式获取当前时间？ 解决方案 您可以在字段映射界面使用DateUtils.format(${timestamp()},"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")表达式获取当前时间，更多表达式设置方式可以参考表达式转换。 父主题
其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。
FAILURE_ON_SUBMIT：提交失败。 RUNNING：运行中。 SUCCEEDED：成功。 FAILED：失败。 UNKNOWN：未知。 NEVER_EXECUTED：未被执行。 isStopingIncrement String 是否停止增量迁移。
' 单次写入行数 指定单次批量写入的行数，当写入行数累计到单次批量提交行数时提交一次，该值应当小于单次提交行数。 100 单击“保存”回到连接管理界面，完成MySQL连接器的配置。
' 单次写入行数 指定单次批量写入的行数，当写入行数累计到单次批量提交行数时提交一次，该值应当小于单次提交行数。 100 单击“保存”回到连接管理界面，完成MySQL连接器的配置。
其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。
` 单次写入行数 指定单次批量写入的行数，当写入行数累计到单次批量提交行数时提交一次，该值应当小于单次提交行数。 100 父主题： 配置连接参数
1000 单次提交行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。
是 Hudi表清除策略（保留提交数） 清除时保留的提交数。 1 Hudi表归档策略（最小保留提交数） 归档时保留的最小提交数。 1 Hudi表归档策略（最大保留提交数） 归档时保留的最大提交数。
Cdm.0058 400 提交和执行引擎组合不合法。 提交和执行引擎组合不合法。 请指定正确的作业引擎后再重试。 Cdm.0059 400 作业%s已被禁用。不能提交作业。 作业已被禁用，无法提交。 当前作业无法提交，建议重新创建一个作业后再重试。
已提交：拉取已提交的数据。 时间范围：拉取时间范围内的数据。 最新 抽取数据最大运行时间 持续拉取数据时间。如天调度作业，根据每天topic产生的数据量，配置足够的拉取时间。单位：分钟。
1000 单次提交行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 10000 SSL加密 可选参数，控制是否通过SSL加密方式连接数据仓库。
其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。
1000 单次提交行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定单次批量提交的行数。 10000 连接属性 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。
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