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参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。
按文件容量进行清理，需要配置参数： hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE; hoodie.archive.file.cleaner.size.retained = 5368709120; 提交
area_province_name a1 area_province_name b1 area_county_name c4 area_street_name d4 region_name e1 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业
通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。
示例 完整的SQL作业提交流程您可以参考《快速入门》中的《提交SQL作业》等章节描述。 队列是使用DLI服务的基础，执行SQL前需要先创建队列。具体可以参考《用户指南》中的“创建队列”章节。
配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 介绍DBeaver连接DLI并提交SQL查询的操作步骤。 配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 介绍使用DBT提交DLI作业的操作步骤。
shell在HBase中创建相应的表，表名为order，表中只有一个列族detail，创建语句如下： create 'order', {NAME => 'detail'} 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行
area_province_name a1 area_province_name b1 area_county_name c4 area_street_name d4 region_name e1 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业
DLI中使用Delta开发作业 DLI Delta元数据 在DLI使用Delta提交Spark Jar作业
product_name_10', 10.1234, 1000, 500, 200, '2023-11-25 02:10:58', 'update_user_10'); 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行
提交作业：向此队列提交作业。 终止作业：终止提交到此队列的作业。 赋权：当前用户可将队列的权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该队列的权限，但不能回收该队列所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：当前用户可查看其他用户具备的该队列的权限。
发布区域：全部 创建用户并授权使用DLI DLI自定义策略 DLI常用操作与系统权限关系 OBS 2.0支持 弹性资源池和队列 使用DLI提交作业前，您需要为提交作业准备所需的计算资源。
Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。 Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。
SQL作业相关API（废弃） 提交SQL作业（废弃） 取消作业（废弃） 查询作业结果-方式一（废弃） 查询作业结果-方式二（废弃） 父主题： 历史API
shell在HBase中创建相应的表，表名为order，表中只有一个列族detail，创建语句如下： create 'order', {NAME => 'detail'} 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行
SQL作业相关API 提交SQL作业（推荐） 取消作业（推荐） 查询所有作业 预览SQL作业查询结果 导出查询结果 查询作业状态 查询作业详细信息 检查SQL语法 查询作业执行进度信息
job_id 否 String 提交请求成功时，生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 status 是 String 作业状态。
通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。
参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，提交运行作业。
参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业运行脚本，提交运行作业。该作业脚本将DWS作为数据源，Print作为结果表。
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