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创建元数据存储路径 LakeFormation元数据映射的数据文件和目录存储在OBS并行文件系统中。在创建LakeFormation元数据之前,需要提前创建数据存储使用的OBS并行文件系统。 如果已存在可用的OBS并行文件系统,可跳过该章节操作。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击
外部服务接入LakeFormation 概述 本文指导用户通过调用API的方式,介绍外部服务对接LakeFormation的完整流程。 本流程假设终端租户已经在Console界面完成LakeFormation的服务授权。API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已获取以下信息
配置云服务授权 首次使用LakeFormation服务需要进行服务授权,授权相关云资源的权限。 云服务授权操作 使用注册华为云账号创建的用户登录管理控制台。 在服务列表中选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”,进入“服务授权”页面。 IAM ReadOnlyAccess
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时,需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”
成长地图 | 华为云 湖仓构建 LakeFormation 湖仓构建 LakeFormation提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接多种计算引擎及大数据云服务。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转LakeFormation
环境准备 在配置开源Hive组件对接LakeFormation前,需要提前准备以下信息: 准备可用的开源Hive环境,目前支持Hive 2.3以及Hive 3.1两个版本,并安装Git环境。 准备LakeFormation实例,详细操作请参考创建LakeFormation实例。 创建
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前,需要提前准备以下信息: 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备LakeFormation