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setField(4, StringData.fromString(tuple5.f4)); return rowData; } }); String basePath
System.out.println("JavaHBaseDistributedScan {tableName}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); String tableName = args[0];
println("JavaHBaseBulkLoadExample {outputPath} {tableName}"); return; } String outputPath = args[0]; String tableName = args[1];
println("JavaHBaseForEachPartitionExample {tableName} {columnFamily}"); return; } final String tableName = args[0]; final String columnFamily
Manager页面,选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”,“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后(x86选择x86_64,ARM选择aarch64)单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如
system数据库是ClickHouse默认的系统数据库,默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等的信息数据。 业务在使用ClickHouse的时候,需要指定自己业务的数据库进行连接和使用,业务相关的表创建在自己业务库中,不要将业务的表创建在系统数据库中,避免对系统数据库造成不必要的影响。 命名规范设计规则
是否自动清除 12001 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统本地最多只能保存50个转储文件,如果该故障持续存在于转储服务器,会导致本地历史审计
Flume日志采集概述 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力。
Tez常用配置参数 参数入口 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Tez > 配置”,选择“全部配置”。 在搜索框中输入参数名称。 参数说明 表1 参数说明 配置参数 说明 缺省值 property.tez.log.dir Tez日志目录。 /var/log/Bigdata/tez/tezui
ensureRocksDBIsLoaded(RocksDBStateBackend.java:734) ... 11 more 可能原因 运行的系统和编译环境所在的系统版本不同,造成GLIBC的版本不兼容。 定位思路 使用strings /lib64/libpthread.so.0 | grep
如何通过curl命令访问Manager REST API 说明 用户可通过openssl version查看系统的openssl版本,如果版本低于OpenSSL 1.0.1,需要为操作系统安装较高版本的openssl,以支持使用TLSv1.1和TLSv1.2与集群交互。 操作样例及步骤
ive的库表信息,并进行数据查询。 除Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalog,不仅能访问Hive,也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统,例如Iceberg、Hudi等。 支持Managed Table。
System.out.println("JavaHBaseDistributedScan {tableName}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); String tableName = args[0];
<port>' and " + "type the input text into the command line") return } val fsSettings = EnvironmentSettings.newInstance.inStreamingMode
System.out.println("JavaHBaseBulkGetExample {tableName}"); return; } String tableName = args[0]; SparkConf sparkConf = new
println("JavaHBaseForEachPartitionExample {tableName} {columnFamily}"); return; } final String tableName = args[0]; final String columnFamily
System.out.println("JavaHBaseBulkGetExample {tableName}"); return; } String tableName = args[0]; SparkConf sparkConf = new
System.out.println("JavaHBaseBulkDeleteExample {tableName}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); String tableName = args[0];
ensureRocksDBIsLoaded(RocksDBStateBackend.java:734) ... 11 more 可能原因 运行的系统和编译环境所在的系统版本不同,造成GLIBC的版本不兼容。 定位思路 使用strings /lib64/libpthread.so.0 | grep
ensureRocksDBIsLoaded(RocksDBStateBackend.java:734) ... 11 more 可能原因 运行的系统和编译环境所在的系统版本不同,造成GLIBC的版本不兼容。 定位思路 使用strings /lib64/libpthread.so.0 | grep