已找到以下 11 条记录
AI智能搜索
产品选择
键值存储服务 KVS
没有找到结果,请重新输入
产品选择
键值存储服务 KVS
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • KVS加速广告归因业务效率 - 键值存储服务 KVS

    点击、浏览事件产生。 数据实时处理 广告主依赖广告监测平台实时处理结果来调整推放广告策略,广告监测平台处理事件数据的实时性直接影响推广策略调整的效率。 KVS解决方案 图1 广告归因解决方案示意图 KVS在广告归因业务监测平台提供数据存储能力,解决客户关键诉求: 超高容量 KVS

  • 认证证书 - 键值存储服务 KVS

    认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构(ISO/SOC/PCI等)的安全合规认证,用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求,具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书

  • 查看监控指标 - 键值存储服务 KVS

    查看监控指标 云服务平台提供的云监控,可以对KVS实例的运行状态、数据等进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看实例的各项监控指标。 前提条件 创建仓后至少上报一次请求(约10分钟)才能查看上报的监控数据和监控视图。 如果在大约2小时后没有上报KVS请求,KVS在云监控服务

  • 什么是键值存储服务 - 键值存储服务 KVS

    KVS产品架构 访问方式 云服务平台提供的Web化的服务管理平台,即管理控制台、基于HTTPS请求的API(Application programming interface)管理方式以及SDK方式均可访问键值存储服务。 API方式 如果用户需要将云服务平台上的键值存储服务集成到第三方

  • 应用场景 - 键值存储服务 KVS

    使用KVS存储媒体元数据、用户数据、数字权限管理等信息。 软件和互联网 使用KVS存储用户内容元数据、用户/车辆/驾驶员数据、用户词汇表数据等。 开发者平台 使用KVS存储个人开发者的应用数据、多种数据类型、描述信息、中间保存信息、透明数据块等。 管控面和业务管理 使用KVS存储设备/进程的配

  • 责任共担 - 键值存储服务 KVS

    的安全责任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。 租户:负责

  • 扫描所有kv - 键值存储服务 KVS

    下次请求时的start_key,该值为空时,表示指定范围或者指定filter条件所有kv已经返回。 returned_kv_items Array of returned_kv_item objects 返回的kv列表。 表10 returned_kv_item 参数 参数类型 描述 kv_doc Document

  • 扫描分区键内kv - 键值存储服务 KVS

    该值为空时,表示指定范围或者指定filter条件所有kv已经返回。 returned_kv_items Array of returned_kv_item objects 返回的kv列表,与scan-kv接口的returned_kv_item字段相同。 表9 returned_kv_item 参数 参数类型 描述

  • 错误码 - 键值存储服务 KVS

    keyValueSizeExceedLimited KV大小超过限制 缩减文档数据量 400 Bad Request KVS.00005019 ReturnPartialBlobIsInvalid ReturnPartialBlob指定的偏移无效 修改偏移参数值 400 Bad Request KVS.00005020

  • 数据保护技术 - 键值存储服务 KVS

    数据保护技术 KVS通过多种数据保护手段和特性,保障存储在KVS中的数据安全可靠。 表1 KVS数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) KVS的传输链路支持HTTPS加密传输,TLS加密套件优先使用高安全加密算法。 操作认证 所有KVS API都会进行身份认证。

  • 产品优势 - 键值存储服务 KVS

    产品优势 Serverless云存储 无需购买计算资源且无需预置资源,完全托管,简单易用,为您节省运维成本,拥有云账号即可实现键值的存取。 存储结构灵活 支持BSON格式数据类型,原生数据格式无需字符串转换,数据处理更高效,且支持多数据类型字段自由组合。 数据读写效率高 支持本地二级索引和全局二级索引,提升检索效率;