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将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 操作场景 CCE云原生监控插件可以将集群中收集到的Prometheus指标，上报到您指定的监控平台，例如AOM，或者您也可以指定支持Prometheus数据的第三方监控平台。本文以对接第三方Prometheus实例为例，使用CC
与运维等容器全栈能力，为您提供一站式容器平台服务。借助云容器引擎，您可以在华为云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 应用管理与运维平台（ServiceStage） ServiceStage应用管理与运维平台是一个应用托管和微服务管理平台，可以帮助企业简化部署、监控、运维和治理
向遵循标准容器平台存储驱动接口。实现Kubernetes Flex Volume标准接口，提供容器使用EVS块存储、SFS文件存储、OBS 对象存储、SFS Turbo 极速文件存储的能力。通过安装升级云存储插件可以实现云存储功能的快速安装和更新升级。 该插件为系统资源插件，Kubernetes
Agent是轻量化的容器监控模式，可以收集有关主机和应用程序的指标数据，并将数据上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Agent视图展示了Prometheus提供的一些内置指标，可用于监控和度量系统的性能和状态。 指标说明 Prometheus Agent视图暴露的指标如下： 图1 Prometheus
业务不同，验证的方式也有所不同，建议您在升级前确认适合您业务的验证方式，并在升级前后均执行一遍。 常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。 父主题： 升级后验证
单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到Volcano调度器，单击“安装”。 在安装插件页面，根据需求选择“规格配置”。 选择“系统预置规格”时，系统会根据不同的预置规格配置插件的实例数及资源配额，具体配置值请以控制台显示为准。 选择“自定义规格”时，您可根据需求调整插件实例数和
CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负
CCE通过集成Volcano提供高性能计算能力。 Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎、高性能
华为云上的Kubernetes集群管理面托管在CCE管理平台上，证书也在CCE的管理平台上，不对用户开放，这个证书在平台上会定期维护，不会出现过期的情况。 X509证书在Kubernetes集群上也是默认开启的，更新平台自动会维护更新。 获取集群证书 通过CCE控制台获取集群证
首先，Volcano通过静态分析，获取应用的静态特征，如：CPU、内存、存储、GPU等资源的需求，应用间亲和性、区域亲和性、云平台亲和性等。 接着，Volcano对接监控系统，获取不同云平台资源、集群资源的动态数据，以及应用运行的数据，分析其规律，获得其运行态势，如：业务分级(天/周/月)的潮汐规
Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台，用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集群操作系统。Kubernetes
CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负
CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负
# OBS桶的名称 fsType: s3fs # obsfs表示并行文件系统；s3fs表示对象桶 volumeAttributes: everest.io/obs-volume-type: STANDARD
集群概述 集群基本信息 Kubernetes版本发布记录 补丁版本发布记录 父主题： 集群
基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。
工作负载参数配置实践 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 容器与节点时区同步 在CCE Turbo集群中配置Pod延时启动参数 工作负载安全实践 在CCE集群中使用容器的安全配置建议 在CCE集群中使用密钥Secret的安全配置建议
默认全部放通。 不可修改 不涉及 云原生网络2.0（CCE Turbo集群）安全组规则 Node节点安全组 集群自动创建的Node节点安全组名称为{集群名}-cce-node-{随机ID}，默认端口说明请参见表5。 表5 CCE Turbo集群Node节点安全组默认端口说明 方向 端口 默认源地址
极速文件存储 SFS Turbo 如果使用对象存储，需要全局设置OBS Administrator权限。 说明： 由于缓存的存在，对用户、用户组以及企业项目授予OBS相关的RBAC策略后，大概需要等待13分钟RBAC策略才能生效；授予OBS相关的系统策略后，大概需要等待5分钟系统策略能生效。
"CCE", "Turbo" ] }, "custom": { "annotations": {}, "common": {}, "feature_gates": "",
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