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create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据(不同操作系统的机器,命令可能不同,suse尝试使用netcat -lk 9999): nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat
rtifacts信息。 在IDEA主页面,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 在“Project Structure”页面,选择“Artifacts”,单击“+”并选择“From modules with
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HDFS服务不可用(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测NameService的服务状态,当检测到所有的NameService服务都异常时,就会认为HDFS服务不可用,此时产生该告警。 至少一个NameService服务正常后,系统认为HDFS服务恢复,告警清除。 告警属性
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。
ALM-45275 Ranger服务不可用 告警解释 告警模块按180秒周期检测Ranger服务状态,当检测到Ranger服务异常时,系统产生此告警。 当系统检测到Ranger服务恢复正常,且告警处理完成时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45275 紧急 是 告警参数
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System.out.println("JavaHBaseBulkGetExample {tableName}"); return; } LoginUtil.loginWithUserKeytab(); String tableName = args[0];
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的应用进行升级,并将状态设置为savepoint的状态,并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照,并将快照的
@Override public Processor<String, String> get() { return new Processor<String, String>() { // ProcessorContext实例
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载集群客户端。 在“下载集群客户端”弹窗中填写集群客户端下载信息。 图3 下载集群客户端 “选择客户端类型”中选择“完整客户端”。 “选择平台类型”必须与待安装节点的架构匹配,以“x86_64”为例。 勾选“仅保存到如下路径”,填写下载路径,本示例以“/tmp/FusionIns
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的应用进行升级,并将状态设置为savepoint的状态,并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照,并将快照的
Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的应用进行升级,并将状态设置为savepoint的状态,并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照,并将快照的
Flink Savepoints CLI介绍 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的应用进行升级,并将状态设置为savepoint的状态,并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照,并将快照的元数据
Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时,HDFS就作为Flume的最终数据存储系统,Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 具体操作场景请参见典型场景:从本地采集静态日志保存到HDFS和典型场景:从本地采集动态日志保存到HDFS。
IoTDB中数据以region分配在IoTDBServer上,region副本数默认是“3”,最终在IoTDBServer文件系统上表现为3个文件。上限为操作系统可存储文件个数最大值,对于Linux系统即是inode个数。 父主题: IoTDB运维管理