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  • 参考架构库 - 云采用框架

    登录华为云官网,在上方导航栏选择“解决方案>通用解决方案>Haydn解决方案数字化平台”进入Haydn解决方案数字化平台首页,在页面右下角点击“解决方案加速场>架构模板”可进入架构模板页面。 支持输入架构模板名称、适用行业、适用场景等关键字对架构模板进行查找; 支持按照模板类型、部署环境、适用行业、适用

  • 数据调研 - 云采用框架

    日刷新/周刷新/月刷新/实时更新 任务执行区间 让数据迁移、数据校验和业务高峰期错开。 离线任务上班前和下班后执行 调研的方法主要是通过当前大数据平台获取,并辅助一些调研访谈进行补充和确认。 父主题: 大数据调研

  • 调研 - 云采用框架

    大数据迁移流程每个阶段概述如下: 调研:调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计:设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署:部署大数据平台,包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移:实施数据迁移和任务迁移。 验证:进行数据校验和任务验证。

  • 安全责任共担 - 云采用框架

    安全责任共担模型 华为云的安全责任在于保障云平台和云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不但包括华为云基础设施和各项云服务的安全功能和性能,也包括对这些云基础设施和各项云服务进行安全运维和运营,以及保障华为云平台和云服务遵从相关的合规性要求。

  • 部署 - 云采用框架

    应的设置。 创建用户和角色 根据源端平台的权限设置,创建相应的用户和角色。确保在目标平台上设置与源端平台一致的用户身份和角色分配。 调整权限级别和范围 在目标平台上,根据源端平台的权限设置,调整权限级别和范围。确保目标平台上的权限设置与源端平台一致,并确保用户只能访问其应有的资源。

  • 云安全团队 - 云采用框架

    云安全团队 云安全团队负责云基础设施和云上业务系统的安全保障工作,主要职责包括云平台安全方案设计、访问控制与权限管理、安全监控与威胁检测、漏洞扫描与修复、数据加密与隐私保护、合规性审查与风险评估,以及应急响应与安全事件处理,确保云上业务系统的安全性、合规性和稳定性。云安全团队通常包含

  • 调研应用全景图 - 云采用框架

    CMDB:有些企业的CMDB系统有所有应用的信息,我们可以先从CMDB导出应用的信息,然后按照业务域和业务系统进行归类,并与业务负责人进行信息对齐和确认。 可观测平台:有些企业有构建应用可观测平台,比如Datadog、华为云APM等,通过可观测平台可以发现应用间的调用关系,也可以用于输出应用全景图。

  • 概述 - 云采用框架

    概述 企业云化转型是一项复杂和系统的工程,涉及组织和流程、平台和架构、运维和管理等多个层面。如同建造摩天大楼,在挖地基之前就需要设计蓝图,企业在构建云基础设施和将业务系统上云之前,也需要进行全面而清晰的顶层规划。只有在充分的规划和准备下,才能最大程度地发挥云的优势,实现业务价值的最大化。

  • 技术驱动力 - 云采用框架

    而不会导致性能下降或系统崩溃。提升系统扩展性可以有效提升业务敏捷性和连续性。 分布式架构:云平台支持分布式系统架构设计,允许应用程序在多个服务器或节点上运行,分散负载,避免单点故障,提高系统的扩展性和可用性。 自动弹性伸缩:利用云平台的自动化伸缩功能,系统可以根据预设的策略自动

  • 调研方式 - 云采用框架

    适用场景 优势 不足 1 现网CMDB平台 客户有CMDB平台,且包含应用调用模块 所见即可得,高效,可直接获取详细资源清单、数据层-数据层、数据层-应用层关联关系 1.有些传统的CMDB系统信息更新不及时 2 现网云管平台 客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情 无法获取应用架构、关联关系等信息

  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 迁移工具部署 - 云采用框架

    数据复制工具(DRS)、Redis数据迁移工具、云数据迁移工具(CDM)、对象存储迁移工具(OMS)等。 迁移中心(MgC):是一站式迁移平台,集成了华为云的各个迁移工具,内置了由最佳实践总结而来的迁移工作流模板,您可以根据不同迁移场景,选择合适的迁移模板构建迁移工作流。具体功能及使用方法请查看MgC帮助文档。

  • 云原生安全服务 - 云采用框架

    控制策略、入侵防御策略、病毒防御、流量分析、系统管理、等功能特性。关于CFW服务的详细功能和详细使用方法,请参考官网帮助文档。 数据安全中心 数据安全中心服务(Data Security Center,DSC)是新一代的云化数据安全平台,提 供数据分级分类、数据安全风险识别、数据

  • 概述 - 云采用框架

    概述 应用系统迁移或部署到云上后,云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要,因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理,企业能够确保云资源的高效利用,保障业务的连续性和稳定性,实现对云环境的全面掌控,最大化云化转型的收益。

  • 保障 - 云采用框架

    保障 在大数据迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。

  • 整体框架 - 云采用框架

    然后将各个应用系统和大数据平台迁移或直接部署到云上,或者基于云平台进行应用现代化改造,也可以基于云平台提供的各种创新技术直接在云上进行应用和业务创新。 运维治理:将应用系统迁移或部署到云上之后就进入了运维治理阶段,在该阶段需要针对云基础设施、应用系统和大数据平台进行持续的精益化

  • 停写不停读切换方案 - 云采用框架

    保持数据一致性,写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上,多数用户感知不到停服的影响,比如某购物平台,用户仍然可以浏览商品,但是不能下单,下单时可友好的提示:系统正在升级中,预计凌晨4点恢复,请您稍后重试下单等。 四种停写不停读切换方案对比 停写不停读切换有4种方案可以选择:

  • 调研应用部署架构 - 云采用框架

    如下表格所示。 表2 主机信息调研表示例 主机名 主机类型 (ECS/物理机) 规格 CPU (core) 内存(GB) 操作系统版本 系统盘类型 系统盘大小(G) 数据盘类型 数据盘大小(G) 私网IP 公网IP 此处仅给出表头信息作为参考。 表格具体内容请按业务实际情况进行补充。

  • 应用团队 - 云采用框架

    企业内部通常有多个业务部门,每个业务部门负责自身所需业务系统的投资、建设和运维,因此通常在业务部门会组建自己的应用团队。将这些业务系统云化需要应用团队的配合和协同,应用团队需要协同云实施团队进行业务系统的现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证,协同云架构团队基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构,协同云

  • 安全运营框架 - 云采用框架

    oE团队负责平台层面的安全防护和集中安全运营,应用团队则需要负责应用系统及所需云资源的安全运营。然后在安全云脑中为CCoE团队和各个应用团队分配安全运营的工作空间,在保证各应用团队的安全职责清晰划分的同时,可以向CCoE团队提供统一的安全运营管理视图,最后将业务系统运行环境的安全